Welche Beziehung besteht zwischen Big Data und Cloud Computing?

Big Data und Cloud Computing sind heutzutage zwei der beliebtesten Begriffe in der konsequent ausdauernden IT-Branche. Sie können sich vorstellen, dass beide etwas sehr Ähnliches tun, aber sie haben ihre spezifischen Arbeitsweisen, um aufzutreten. Big Data und Cloud Computing, was sind das? Und in welcher Beziehung stehen Big Data und Cloud Computing?

Big Data

Big Data ist heutzutage außerordentlich bekannt und weist enorme Datensätze auf, die zusätzlich verarbeitet werden können, um die Daten zu extrahieren. Big Data enthält Algorithmen und versteckte Muster, die durch die Verwendung verschiedener auf dem Markt zugänglicher Instrumente geöffnet werden. Diese Datensätze werden zusätzlich untersucht, um geschäftliche Erkenntnisse zu gewinnen. Big Data ist mit der Verarbeitung und Speicherung von Informationen verbunden, die sich heutzutage exponentiell entwickeln. Titanen wie Facebook und Google haben ihre eigenen Datenserver, um die Informationen ihrer Kunden zu überwachen und zu schützen. Aus diesem Grund sind zahlreiche große Unternehmen mit zuverlässiger Systemausrüstung (einschließlich Router, Server oder Glasfaser-Switch) für die Verkehrsweiterleitung und Datenspeicherung in ihren Datenservern ausgestattet. Für kostengünstige und leistungsstarke Unternehmensrouter, 10-GB-Switch und Gigabit-Ethernet-Switch ist FS ein gültiges Beispiel.

Big Data benötigt viel zusätzlichen Speicherplatz für die Speicherung. Während die Kosten für die Speicherung immer weiter zurückgingen, können die Ressourcen, die enorme Informationen verwenden müssen, für kleine und mittlere Unternehmen (KMUs) immer noch zu Budgetproblemen führen. Auf Clustered NAS (Network Attached Storage) wird eine klassische Analyseinfrastruktur und Big Data Storage aufbauen. Die Infrastruktur von Clustered NAS erfordert die Anordnung vieler NAS-Einheiten, wobei alle viele Speichertools enthalten, die mit einem NAS-Tool verbunden sind. Die NAS-Geräteserien werden dann miteinander verbunden, um das Durchsuchen von Daten und den massiven Austausch zu ermöglichen.

Cloud-Computing

Cloud Computing ist eine Innovation, die dafür bekannt ist, Informationen und Daten auf einem Remote-Server im Gegensatz zu einer physischen Festplatte zu speichern. Es verwendet die im Web bereitgestellten Server, um Informationen zu verwalten, zu speichern und zu verarbeiten, anstelle eines Personalcomputers oder eines lokalen Servers. Es bedeutet, von jedem abgelegenen Gebiet der Welt aus auf die Ressourcen des Unternehmens zuzugreifen. Im Grunde genommen erreichen Sie HDD, RAM, Prozessor des Firmenservers von einem Desktop, Laptop, aus allen Bereichen, in denen das Internet zugänglich ist.

Cloud Computing ist eine Art verschiedener Dienste, die dem Endkunden über das Internet Möglichkeiten bieten. Einrichtungen wie virtuelle Desktopanwendungen, Speicher, Web/App erleichtern die Prozesssteuerung von Servern. Das Framework, das für die Bereitstellung von Einrichtungen entwickelt wurde, wird als Cloud-Computing bezeichnet. Dieses Framework, von dem aus die Einrichtungen im Frontend verfügbar sind.

Die Beziehung zwischen Big Data und Cloud Computing

Bei der Produktion einer großen Menge an Informationen übernimmt Cloud Computing eine wichtige Aufgabe bei der Verwaltung und Speicherung dieser Informationen. Dabei geht es nicht nur um die Entwicklung großer Informationen, sondern auch um den Ausbau der Plattform der Datenanalyse wie Hadoop. Folglich öffnet es neue Türen im Cloud Computing. Daher bieten Dienstanbieter wie Google, AWS und Microsoft Azure kostengünstig ihre eigenen riesigen Daten-Frameworks an, die für Unternehmen jeder Größe vielseitig einsetzbar sind.

Dies hat zu einem anderen Diensttyp geführt, der als Analytics as a Service (AaaS) bezeichnet wird. Dies ermöglicht einen skalierbaren und schnelleren Ansatz, um verschiedene Arten von unstrukturierten, halbstrukturierten und strukturierten Daten zu integrieren, zu transformieren, zu analysieren und kontinuierlich zu visualisieren. Darüber hinaus können Cloud-Computing und Big-Data-Beziehung aus den folgenden Vorteilen und Perspektiven bewertet werden.

1. Eine Cloud-Computing-Umgebung hat im Allgemeinen viele Dienstanbieter und Benutzerterminals. Der Benutzer sammelt die Informationen unter Verwendung von Big-Data-Tools von den Sammelterminals. Dann, ab dem Ende des Lieferantendienstes, speichert, speichert und verarbeitet es die Big Data. Anschließend bietet Cloud Computing eine Infrastruktur von Big Data. Die Infrastruktur muss auf Anfrage Dienste und Ressourcen bereitstellen, um eine kontinuierliche Unterstützung zu gewährleisten.
2. Zugriffskontrolle und Identitätsverwaltung sind zwei wichtige Anliegen bei der Verwaltung von Verschlusssachen von Organisationsinformationen. Cloud Computing kann diese Sicherheitsanforderung durch eine einfache Programmierschnittstelle erfüllen, indem die inneren Informationen der Daten abstrahiert werden. Darüber hinaus gewährleistet dies die absolute Geheimhaltung von Kundeninformationen und gibt nur zugelassenen Benutzern Zugang.
3. Da die Umgebung der Cloud skalierbar ist, kann sie unabhängig von der Menge der Informationen zufriedenstellende Informationsmanagementlösungen bieten. Wenn der wichtige Cloud-Computing-Dienstleister auch Sicherheitsstrategien nach Kundenwunsch bereitstellen kann.
4. Cloud Computing verwendet eine höhere Programmierebene und Anwendungen, die nicht auf die Produktivität der Geräte des Benutzers angewiesen sind. Darüber hinaus hängt es von den Systemservern und deren Qualität ab. Tatsächlich, wenn wir einzelne Ressourcen für Big Data nutzen, die von den Geräten der Benutzer abhängig sind. Anschließend ist der Service des Big Data Cloud Computing wertvoll.
5. Big Data für die Verarbeitung der Informationen können weltweit verteilt sein und so riesige Server in verschiedenen Bereichen zu unterhalten, ist für einen Verein eine exorbitante Maßnahme. Da Cloud Computing Informationen über geologisch verstreute und virtuelle Server verarbeiten und speichern kann, werden die Kosten für die Verarbeitung großer Datenmengen wesentlich verringert.
6. Cloud Computing ermöglicht den Fluss von Hochgeschwindigkeitsdaten über die Struktur. Dementsprechend führt es zu einer schnelleren Verarbeitung von Big Data.

Vergleiche zwischen Cloud Computing und Big Data

Cloud Computing funktioniert in ähnlicher Weise, während Big Data unter die Innovation von Cloud Computing fällt. Der entscheidende Unterschied zwischen Big Data und Cloud Computing besteht darin, dass Cloud Computing verwendet wird, um mit der enormen Speicherkapazität umzugehen, um verschiedene Anpassungs- und Verfahren zur Verfügung zu stellen, um eine große Menge an Informationen zu verarbeiten. Während Big Data die Informationen sind, die mit der Cloud-Computing-Plattform verarbeitet werden.

Sowohl Big Data als auch Cloud Computing sind großartig in ihrer Prägung. Big Data versus Cloud Computing:Sie stehen im Kontrast zueinander, arbeiten aber an der Hüfte vernetzt. Sie sind die ideale Mischung für die Speicherung und Handhabung von Informationen. Cloud Computing war ein Vermittler und Vorläufer der Entwicklung von Big Data. An dem Punkt, an dem Cloud Computing die Infrastruktur ist, wenn Big Data der Inhalt ist.