SQL Server-Hochverfügbarkeit und Notfallwiederherstellung für AWS, Azure und GCP

Es gibt zwei verschiedene Arten von Serversystemen innerhalb der Cloud-Schnittstelle, die von Unternehmen und internetbasierten Unternehmen wie der öffentlichen und privaten Cloud verwendet werden. Generell bietet die Public Cloud eine Vielzahl von Optionen, wie beispielsweise die Bereitstellung von Hochverfügbarkeits- und Disaster-Recovery-bezogenen Optionen für das SQL-Server-Management. Einige der Optionen sind in den öffentlichen Cloud-Systemen tatsächlich nicht so bequem oder überhaupt verfügbar. All diese Voraussetzungen, wie die Bereitstellung dieser vielen Auswahlmöglichkeiten und gleichzeitig diese Einschränkungen, stellen System- und Cloud-Administratoren vor eine ziemliche Herausforderung, insbesondere wenn sie sich mit SQL-Schnittstellen befassen.

In den meisten Fällen hat das DevOps-Cloud-Computing die Art und Weise verändert, wie Cloud-intensive Operationen und Systeme funktionieren. Ohne die richtige Integration der DevOps-Technologie in die Cloud-Systeme kann eine glänzende und fehlerfreie Zukunft für die Benutzer, die mit Cloud-Systemen arbeiten, nicht einfach versprochen werden.

Wie dienen Cloud-Anbieter den Kunden?

Diese Cloud-Dienstleister dienen den Kunden auf vielfältige Weise, beispielsweise indem sie ihre Server und ihre Cloud-Computing-Infrastruktur zur Vermietung an IT-basierte Organisationen bereitstellen. Die Vermietung bzw. Bereitstellung der Applikationen erfolgt mit Hilfe von SLAs oder Service Level Agreements. Diese Vereinbarungen zeigen das Maß an Anpassbarkeit, das den Kunden geboten wird, zusammen mit der Verfügbarkeit oder Skalierbarkeit, die die engagierten Kunden genießen müssen. Mit einer Preiserhöhung oder der Wahl eines höheren Pakets würden sich die SLAs und damit auch die Erfahrung der Kunden ändern.

SLAs sind nichts anderes als Freizeichen innerhalb der Cloud-basierten Systeme, die zeigen, dass ein bestimmtes Segment der Cloud tatsächlich von den Kunden oder den IT-basierten Organisationen genutzt werden kann. Diese SLAs schließen sogar Naturkatastrophen aus, die die Ausfallzeiten der Kunden während der Nutzung der Cloud-Computing-Dienste beeinträchtigen könnten. Zusätzliche Vorkehrungen und ein anpassbarer Ansatz sind erforderlich, um sicherzustellen, dass die SQL-basierten Server in Cloud-intensiven Umgebungen dedizierte Betriebszeit genießen und auch mit den Anwendungen, Software und Tools, die von den Geschäftsbenutzern in die Cloud-Systeme integriert werden.

Hochverfügbarkeit vs. Notfallwiederherstellung

Beide Begriffe sind sehr spezifisch und bedeuten viel für die Entwickler, die versuchen, verschiedene Aktionen entlang der Cloud-Computing-Knoten zu verwalten, bereitzustellen und zu interpretieren und wie sich dies auch auf die Betriebszeit für die Profis auswirkt. Selbst wenn der von Ihnen verwendete Cloud-Anbieter SQL-Programmierung verwendet, um sicherzustellen, dass den Kunden der beste Code und die besten Funktionen bereitgestellt werden, kann es aufgrund von Katastrophen und Ausfällen immer zu Ausfallzeiten kommen. Wenn Sie ein Cloud-Benutzer oder sogar ein Anbieter sind, müssen Sie den Unterschied zwischen den beiden kennen, denn nur wenn der Unterschied zwischen diesen beiden Begriffen bekannt ist, können Sie mit der Auswahl von Bestimmungen beginnen, die für die "Hochverfügbarkeit" verwendet werden. und 'Disaster Recovery'-Schutz.

Ein Fehler kann jedoch die Inkompetenz des Managementteams sein, das sich mit der angemessenen Sicherheit der Cloud-basierten Systeme befasst. Zum Beispiel eine kleine Manipulation, die möglicherweise dazu geführt hat, dass die Kühlsysteme eines bestimmten Rechenzentrums ausfallen, oder die Unterbrechung von Racks, in denen technologische Anlagen platziert sind. Fehler können auch Fehler beinhalten, die absichtlich oder unabsichtlich an den Benutzer weitergegeben werden. Fehler sind klein und von kurzer Dauer.

Katastrophen hingegen haben eine größere Bandbreite, in der sie auftreten und nicht nur einen Bruchteil, sondern einen großen Teil der technologischen Elemente betreffen, was zu mehr Ausfallzeiten führt. Die Katastrophen können mehrere Cloud-Systeme und Rechenzentren gleichzeitig betreffen und können nachhaltigere Auswirkungen haben als Ausfälle auf der Benutzerseite, da diese die Systeme für unerklärliche Zeiträume vollständig redundant und außer Betrieb lassen können.

Wie Sie vielleicht bereits erfahren haben, würde die Leistung der Systeme im Falle einer Sicherheitsverletzung oder eines Systemausfalls stark beeinträchtigt werden, da sie sich stark auf das Cloud-Computing verlassen. Was hier getan werden kann, ist, die Daten, auf die sich die benutzerintensiven Anwendungen einer bestimmten Organisation verlassen, zu replizieren und dann alle in einer Offline-Einrichtung zu speichern. Bevorzugt wird hierfür die Speicherung der Daten mit Hilfe des LAN-Abgleichs, damit die Daten für all diese wichtigen Anwendungen auch im Sicherheitsfall zur Hand sind.

Fast alle der 3 großen Cloud-Dienstleister wie Azure Cloud, AWS und Google Cloud-Systeme verlassen sich stark auf die Daten, die über die LAN-Systeme gespeichert werden. Diese Daten können jedoch nur innerhalb eines bestimmten Parameters eines bestimmten Rechenzentrums gespeichert werden und können im Katastrophenfall nur Dienste für das Rechenzentrum erbringen, in dessen Nähe es sich befindet. Aber wenn dieser LAN-basierte Ansatz mit dem WAN-basierten Ansatz kombiniert wird, können viele Probleme im Zusammenhang mit SQL-basierten Servern gelöst werden.

Beispielsweise erlitt ein bestimmtes Rechenzentrum eine Katastrophe und ist nicht betriebsbereit, aber glücklicherweise werden alle Daten in einem anderen Rechenzentrum gesichert, das den LAN-basierten Ansatz verwendet. Wie kommen diese Daten nun in ein Rechenzentrum, das nach geografischer Verteilung aufgeteilt ist, hier kommen die Dienste von WAN-basierten Systemen ins Spiel.

Da alle Daten, die auf den LAN-basierten Systemen gespeichert sind, drahtlos abgerufen und an das betroffene Rechenzentrum geliefert werden können, ist eine drahtlose Verbindung nicht nur vertrauenswürdig, sondern würde auch das Problem der externen Datenübertragung oder Migration lösen. Fachleute müssen jedoch sicherstellen, dass alle Übertragungen manuell unter Aufsicht von Fachleuten erfolgen, um sicherzustellen, dass während des Verfahrens keine Daten verloren gehen oder beschädigt werden. Die Google Cloud-Zertifizierungs-Roadmap würde Ihnen helfen, den Prozess der Datenverwaltung in der Cloud und die Entwicklung einer geeigneten Cloud-basierten Architektur zu verstehen.