Top 6 Cloud Computing Trends, die 2022 und darüber hinaus prägen

Cloud Computing hat bereits die Art, wie Unternehmen Business betreiben, reshaped – aber die transformativen Effekte der Cloud sind weit from over. Trends 2022 zeigen eine Fortsetzung von Rapid Adoption und Growth, da Unternehmen die Cloud weiter nutzen, um Operationen zu modernisieren und IT Capabilities zu expandieren.

Dieser Artikel analysiert die 6 Cloud Computing Trends, die den Markt 2022 prägen. Alle untenstehenden Trends werden Impact über das laufende Jahr hinaus haben – die Infos in diesem Artikel sind vital, um im sich stetig wandelnden Cloud Computing wettbewerbsfähig zu bleiben.

Cloud Computing Trends

Die Cloud bleibt eine entscheidende Ressource across various Sektoren, da Unternehmen zunehmend auf On-Demand IT für alles setzen – von Accounting Software bis zu full-blown IaaS, PaaS und SaaS Solutions. Die folgenden Stats illustrieren den aktuellen State des Cloud Markets:

• Enterprises nutzen Cloud für ca. 94 % aller Business Workloads. Davon laufen 75 % als Teil von Software-as-a-Service (SaaS).
• Ende 2022 wird der globale Cloud Computing Markt 623,3 Milliarden USD erreichen. Bis 2025 wird die Zahl die 800 Milliarden USD Marke durchbrechen.
• Total End-User Spending auf Cloud Services wird Ende 2022 bei ca. 397,5 Milliarden USD liegen. 2021 lag dieser Wert bei ca. 332,3 Milliarden USD.
• Über 92 % der Enterprises haben eine Multi-Cloud Strategy.
• Etwa ein Drittel der durchschnittlichen IT-Ausgaben eines Unternehmens geht an Cloud Services.
• Nordamerika macht 61 % des weltweiten Cloud Computing Marktes aus.
• Über 48 % der Companies planen, die meisten ihrer Apps bis Ende 2022 in die Cloud zu bewegen.
• Bis 2025 werden Businesses 95 % aller neuen Workloads auf cloud-nativen Plattformen deployen.

Diese Zahlen zeigen klar: Die Cloud wird in den kommenden Jahr(en) eine pivotale Rolle in IT spielen. Schauen wir uns die Cloud Computing Trends an, die Sie 2022 erwarten können.

Deployment am Edge

Edge Computing ist ein neuer Ansatz zur Datenverarbeitung, bei dem Operations nicht in einem Rechenzentrum stattfinden. Stattdessen erfolgen Computation und Storage in lokalisierten Devices am oder nah am Netzwerkrand (Edge) – also dem Punkt, wo End Devices sich mit einem Netzwerk verbinden, um Daten zu liefern und Instruktionen vom Central Server zu empfangen.

Jeder Edge Server hat separate Computing, Networking und Storage Capabilities, sodass jedes Device Funktionen für:

• Network Switching und Routing
• Load Balancing
• Security

Edge Computing ist kein Substitute für Cloud Computing. Stattdessen complementieren sich Edge und Cloud Computing – eine Kombination, die wir 2022 bereits oft sehen. Die Nutzung beider Technologien ermöglicht IT Environments, die die Benefits der Cloud haben, aber auch bieten:

• Near-Instant Data Processing
• Wenig bis keine Latenz in Response Times
• Niedrigere Bandbreitennutzung
• Verringerte Volumen transmitted Data

Edge Computing wird 2022 kritisch sein, da immer mehr Companies Cloud mit Edge Devices kombinieren wollen, um mehr Efficiency zu gewinnen.

Sie können auch einen Anstieg von Secure Access Service Edge (SASE) erwarten, da mindestens 40 % der Companies SASE zu ihren Toolchains hinzufügen wollen. Diese Security Architecture ermöglicht einem Unternehmen, Access zwischen Cloud Apps und Services, On-Prem Infrastructure und End-User Devices zu managen und zu kontrollieren. SASE hilft, hohes Security und Compliance Level zu halten – zwei der Top Edge Computing Challenges.

Der anhaltende Aufstieg von Serverless Computing

Serverless Computing ist ein Cloud Model, in dem der Consumer sich nicht um Server Provisioning und Infrastructure Management kümmern muss. Stattdessen handled der Cloud Provider die zugrundeliegende Infrastructure und allokiert Compute Resources basierend auf aktuellen Needs.

Serverless Computing bietet viele Business Benefits:

• Keine Fixkosten für Storage oder Bandwidth – stattdessen echter Pay-as-you-go Service
• Inhouse Team muss sich nicht um Server Management kümmern
• Inhouse Developers müssen keine komplexen Server Clusters provisionieren – Team kann mehr Zeit für Coding und Innovation aufwenden
• Serverless Platforms skalieren automatisch ohne Inhouse Team Intervention – kein Risk von Under- oder Overprovisioning
• Lower Risk von Backend Failures

Die Popularität von Serverless Computing wächst weiter. Dieser Approach ist eine weitere Opportunity, Team Agility zu erhöhen und Expenses zu senken – erwarten Sie mehr Companies, die Serverless Platforms in den kommenden Jahren adoptieren.

Aktuelle Projectionen deuten darauf hin, dass wir Nachfrage nach Serverless Technologies um 22,6 % zwischen 2022 und 2026 wachsen sehen. Haupttreiber: Startups, die Serverless Computing als Opportunity sehen, Cloud ohne Infrastructure Management Komplexität zu nutzen.

Noch mehr AI und ML Adoption

Alle Machine Learning und AI Platforms benötigen hohe Processing Power und Data Bandwidth – Capabilities, die via Cloud weit affordable sind als jeder andere Route. Die zwei Technologies complementieren sich perfekt:

• AI hilft Cloud Services, Data zu managen während reliable Insights in User Behavior, Trends, Likes/Dislikes etc. gewonnen werden
• Cloud Tech macht AI kosteneffektiver und accessible

Cloud Computing spielt eine Major Role in der Entwicklung zweier Emerging AI Techs:

• Creative Algorithms: Diese Programme nutzen ML, um alles von Art bis Synthetic Data zu erstellen. Diese Algorithmen können auch andere AI Programme trainieren.
• Language Modeling: Programme mit erhöhter Accuracy zum Verstehen menschlicher Sprachen – eine Tech, die projected transformiert, wie Businesses mit Users interagieren.

Cloud Computing wird Key Role spielen in der Delivery dieser Services an User und Bereitstellung der Infrastructure für compute-hungrige Programme.

Cloud Nutzung in AI ist nicht nur beneficial für Large Companies. Small und Low-Tech Businesses werden zunehmend Cloud Computing als Gateway zu Top-Tier AI Solutions nutzen.

Ohne Cloud könnten Startups und Companies mit kleineren Budgets nicht mit advanced ML und AI Functions arbeiten. Glücklicherweise können Businesses aller Größen und Types jetzt AI/ML Products dank Cloud Computing entwickeln.

Konsequenterweise projecten Experten, dass der AI Market Value auf 850,61 Milliarden USD bis 2028 skyrocken wird. Da diese AI/ML Platforms hohe Processing Power und Bandwidth benötigen, wird die Cloud unweigerlich Major Part in diesem Growth spielen.

Kubernetes und Blockchain

Blockchain ist eine Technology, die ein tamper-free Digital Ledger bereitstellt, das Data ohne Reliance auf Central Authority recorden kann. Blockchain ist ein Game-Changer, hat aber Probleme mit Scaling – besonders bei Big Data Storage und Management.

Kubernetes (K8s), ein Open Source System für Automation von Deployments und Scaling von Apps, hilft beim Rapid Scaling einer Blockchain Environment. K8s sichert auch High Availability mit multiple Containern, die für einen einzelnen Critical Service laufen.

Blockchain und K8s sind ein Great Fit, und Companies werden 2022 weiter diesen Envelope pushen. Deploying von Blockchains und ihren Components via Cloud-Native Kubernetes Clusters könnte bald Standard der Adoption werden, da Teams Blockchain's Complexity und Integration Concerns lösen wollen.

Mehr Fokus auf Cloud Security

Bedenken um Privacy, Compliance und Integration Risks bleiben Top Roadblocks für Cloud Adoption. Als Response bieten Cloud Provider verbesserte Security Features. 2021 werden wir erhöhte Nachfrage sehen für:

• Secure Access Service Edge (SASE): SASE ermöglicht Users, Access zwischen Cloud Apps, On-Prem IT und End-User Devices zuverlässig zu managen und zu kontrollieren.
• Cloud-basiertes Disaster Recovery (DR): Cloud Disaster Recovery ermöglicht Unternehmen, Data zu backup und Standby IT Environment aufzubauen, das einspringen kann, wenn Primary Infrastructure down geht.

Visibility über Multi-Cloud zu gewinnen wird 2022 auch Top Priority. Business Owner wollen Transparenz über alle IT Environments, um Gaps zu verhindern, die zu Compliance Violations oder Cyber Attacks führen können.

Sie können auch erwarten, dass mehr Companies für Cloud Security Access Brokers und ähnliche Software gehen. Verschiedene Forms von Cloud-related Tools werden vitaler, da Complexity und Diversity von Cloud Platforms zunehmen.

Entwicklungen in Cloud Gaming, AR und VR

Cloud Gaming ermöglicht Spielern, Video Games auf Remote Servern laufen zu lassen und sie direkt auf ihre Devices zu streamen. Remote Game Play erlaubt Ihnen:

• Jedes Game zu laufen ohne Invest in Costly Hardware oder Consoles
• Lag-free Experience zu genießen
• Games zu spielen ohne Storage Space auf Home Device freizumachen
• Compatibility Across Devices für alle Spieler sicherzustellen (Software und Hardware)
• Bessere Security durch Fehlen von Game Piracy und On-Prem Executables

Da E-Gaming weiter wächst – als Hobby und Sport – folgt der Bedarf an Cloud Gaming, da Provider ihre Streaming Tech verbessern wollen.

Industry Giants wie Microsoft, Google, Amazon und Apple entwickeln aktiv ihre cloud-basierten Gaming Spaces – erwarten Sie dies als Major Cloud Computing Trend in der Zukunft. Sie werden auch Rapid Growth von Cloud VR und AR sehen.

Cloud Computing Trends 2022: Nicht zurückbleiben

An diesem Punkt ist Cloud Nutzung nicht mehr optional. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Companies Cloud embrace und commit zu Modernisierung ihrer IT. Bleiben Sie auf dem Laufenden über die oben genannten Cloud Computing Trends und denken Sie über Cloud Migrations früher als später nach, um mit Competitors Schritt zu halten.