Top Ten der kostenlosen Cloud-Kurse

Die besten Orte, um kostenlose Cloud-Kurse zu lernen

Unternehmen setzen Cloud-Arrangements in ständig steigender Geschwindigkeit ein. Auch Organisationen wie (Google Cloud), Amazon (AWS) und Microsoft (Azure) haben von einigen der wichtigsten Cloud-Arrangements der Branche profitiert. Außerdem sind dies nur einige wenige zugängliche Plattformen. VMWare, IBM, Rackspace und zahlreiche andere bieten auch einige gute Arrangements. Aufgrund dieser Plattformen steigt also auch der Bedarf an gut ausgebildeten Fachkräften schnell an.

Es gibt zahlreiche hochwertige Lernplattformen für Cloud-Kompetenz. Diese Plattformen sind nützlich für Einzelpersonen, die gerade erst anfangen, die bereits seit einigen Jahren in dieser Branche tätig sind oder keine regulären Cloud-Veteranen sind. Die Abfrage entspricht nicht Ihrem Erfahrungsstand, aber "Was möchten Sie lernen?" Einige der Kurse sind völlig kostenlos und andere kostenpflichtig. Viele von ihnen bieten kostenlose Vorkurse an, damit Sie den Kurs ausprobieren können, bevor Sie ihn kaufen. Einige von ihnen haben auch Kurse mit praktischen virtuellen Laboren.

Liste von 10 kostenlosen Cloud-Computing-Kursen

1. Maschinelles Lernen für Geschäftsleute

Dieser Kurs soll eine Präsentation zum maschinellen Lernen für nicht spezialisierte Geschäftsexperten sein. Es gibt einen großen Hype um maschinelles Lernen und viele Menschen befürchten, dass Sie einen speziellen Hintergrund haben sollten, um maschinelles Lernen in Unternehmen einzusetzen. Bei Details, die in diesem Kurs enthalten sind, ist dies nicht der Fall. In Wirklichkeit ist Ihr Einblick in Ihr Geschäft viel wichtiger als Ihre Fähigkeit, zu Beginn ein ML-Modell zu erstellen.

2. AWS Computer Vision:Erste Schritte mit GluonCV

Dieser Kurs bietet eine Einführung in Lebenslauf - Computer Vision, Machine Learning mit AWS - Amazon Web Services und die beste Methode zum Erstellen und Vorbereiten eines Lebenslaufmodells mit der GluonCV- und Apache MXNet-Toolbox. Der Kurs beleuchtet künstliche neuronale Systeme und andere tiefgreifende Lernideen und diskutiert dann den Weg, um neuronale Systembausteine ​​mit vollständigen Vision-Modellen für Computer zu verbinden und sie kompetent zu trainieren.

3. Industrielles IoT auf der Google Cloud Platform

Dieser Kurs umfasst das gesamte industrielle IoT-Netzwerkdesign von Geräten und Sensoren bis hin zur Analyse. Der Kurs untersucht Geräte und Sensoren, die Aufmerksamkeit liegt jedoch auf der Cloud-Seite. Sie erfahren mehr über die Bedeutung der Skalierung, der Verarbeitung von Streaming-Daten und der Gerätekommunikation. Der Kurs verwendet simulierte Gadgets in den Labs, damit Sie sich auf das Erlernen der Cloud-Seite des Internets der Dinge konzentrieren können. Der Kurs ist im Vergleich zu den meisten Coursera-Kursen etwas einzigartig, da es ein sehr kurzes Video gibt. Ein großer Teil des Lernens wird mit kurzen Lesungen, Übungen und Quiz abgeschlossen. Sie erfahren, wie Sie die Cloud-Seite des IoT definieren und Cloud IoT Pub/Sub, Core und Dataflow nutzen. Außerdem wird erläutert, wie eine Pipeline von ihrem Gerät zu Dataprep und BigQuery implementiert wird.

4. Einführung in Cloud Identity

Die Einführung in Cloud Identity ist der Ausgangspunkt für alle neuen Cloud Identity-, Zugriffs- oder Identitätsverwaltungen oder die Verwaltung für Mobilgeräte-Administratoren, die ihre Reise zur Einrichtung und Verwaltung von Sicherheit und Best Practices für die Zugriffsverwaltung für ihre Unternehmen beginnen. In diesem 15- bis 30-stündigen einwöchigen Kurs können Sie die wesentlichen Elemente der Admin-Konsole verwenden, um Benutzer zu überwachen, normale Sicherheitseinstellungen zu entwerfen, den Zugriff auf Dienste zu kontrollieren und vieles mehr. Sie erfahren, wie Sie eine Cloud Identity-Domain für ihre persönliche Organisationsdomain einrichten und verschiedene Sicherheitsprotokolle erkennen und auf die Domain anwenden. Sie können Benutzer hinzufügen, um die Verwaltung des Benutzerlebenszyklus zu üben, und sie ändern, um sich mit den Hauptfunktionen von Cloud Identity vertraut zu machen.

5. Erste Schritte mit AWS Machine Learning

Maschinelles Lernen (ML) ist eine der sich am schnellsten entwickelnden Innovationszonen und eine sehr gefragte Qualifikation auf dem gegenwärtigen Berufsmarkt. Das Weltwirtschaftsforum sagt, dass die Ausweitung der künstlichen Intelligenz (KI) in den kommenden Jahren 58 Millionen netto verschiedene Berufe schaffen könnte, aber es wird geschätzt, dass es derzeit 300.000 KI-Ingenieure auf der ganzen Welt gibt, aber Millionen sind erforderlich. Dies bedeutet, dass Sie sofort und einzigartig die Möglichkeit haben, mit dem Erlernen der grundlegenden Ideen des maschinellen Lernens zu beginnen, die zum Erstellen von KI-Anwendungen verwendet werden – unabhängig von Ihrem Kenntnisstand. Wenn Sie jetzt die Grundlagen von ML erlernen, können Sie mit diesem Fortschritt Schritt halten, Ihre Fähigkeiten erweitern und sogar Ihre Karriere verbessern.

6. Google Cloud-Grundlagen für AWS

Dieser beschleunigte 6-stündige Kurs mit Labs präsentierte AWS-Experten die Kernfunktionen der Google Cloud Platform (GCP) in den vier Innovationssäulen:Computing, Storage, Networking und Database. Es richtet sich an SysOps-Administratoren und AWS-Lösungsarchitekten, die mit der Einrichtung und den Funktionen von AWS vertraut sind und sofort Erfahrung mit der Entwicklung von GCP-Produkten sammeln müssen. Mit Demos, Präsentationen und praktischen Übungen erhalten Mitglieder schnell Informationen über Unterschiede, Gemeinsamkeiten und Anleitungen zum Einstieg. Dieser Kurs ist für Sie, wenn Sie schnell lernen möchten.

7. Konversationserlebnisse mit Dialogflow aufbauen

In diesem Kurs erhalten Sie umfassende Details, um die beste Technik zu verstehen, um einen Chatbot mit Dialogflow zu erstellen, ihn über die Cloud Natural Language API zu erweitern und ihn mit den Tools von Google Cloud zu implementieren.

8. Cloud Computing-Grundlagen (Cloud 101)

Wir werden über die Grundlagen des Cloud Computing sprechen:Was es ist, was es unterstützt und wie es bereitgestellt wird. Wir werden in die Ebenen der verwalteten Infrastruktur, Cloud-Ökonomie, Speicherdienste und Azure-Dienste eintauchen. Außerdem werden wir viele Bereitstellungsmodelle von Cloud Computing und auch viele Hosting-Szenarien definieren. Wir werden auch über einige der Cloud-Plattformen nachdenken und die Zukunft des Cloud Computing erkunden.

9. KI-Anwendungen in Azure entwickeln

In diesem Kurs werden die Konzepte des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz vorgestellt. Wir untersuchen Typen, Algorithmen und Aufgaben des maschinellen Lernens. Sie werden Python als berühmte Programmiersprache für maschinelle Lernlösungen entdecken, einschließlich der Verwendung einiger systemwissenschaftlicher Pakete, die Sie bei der Implementierung von maschinellem Lernen unterstützen.

10. AWS Cloud Practitioner Essentials

Der Kurs zum AWS Certified Cloud Practitioner richtet sich an Personen, die über die notwendigen Informationen und Fähigkeiten verfügen, um Informationen über die AWS Cloud effektiv zu demonstrieren, unabhängig von spezifischen Fachfiguren, die von verschiedenen AWS-Zertifizierungen diskutiert werden.