Marktupdate für Echtzeitanalysen und KI – Woche bis 8. November

Mit Neuigkeiten und Entwicklungen auf dem Markt für Echtzeitanalysen und KI Schritt zu halten, kann eine gewaltige Aufgabe sein. Glücklicherweise haben wir für Sie eine Zusammenfassung der Artikel, auf die unsere Mitarbeiter jede Woche stoßen. Und wenn Sie es lieber in Ihrem Posteingang haben möchten,  melden Sie sich hier an !

Schneeflocke hat diese Woche eine Reihe von Ankündigungen gemacht, die eine Reihe von Anwendungsbereichen abdecken. Zunächst wurde bekannt gegeben, dass Snowflake Intelligence ist jetzt allgemein für den weltweiten Kundenstamm von Snowflake verfügbar. Snowflake Intelligence ist ein Enterprise-Intelligence-Agent, der Benutzern hilft, komplexe Fragen in natürlicher Sprache zu beantworten und jedem Mitarbeiter Erkenntnisse zur Verfügung stellt. Darüber hinaus vereinheitlicht die Lösung alle Unternehmensdatenquellen von strukturierten Tabellen und unstrukturierten Dokumenten bis hin zu Daten aus Drittanbieter-Apps wie Salesforce Data 360 über Zero Copy.

Das Unternehmen kündigte außerdem eine Reihe neuer Entwicklertools an Entwickelt, um Unternehmen dabei zu helfen, unternehmenstaugliche KI-Apps schneller und sicherer zu erstellen, zu testen und bereitzustellen. Neue Verbesserungen an der Entwickler-Zusammenarbeitsumgebung von Snowflake, nahtlose Open-Source-Integrationen und neue Datenqualitätsfunktionen steigern die Produktivität weiter und reduzieren den Overhead, sodass Teams messbaren Geschäftswert in großem Maßstab erzielen können – und das alles auf einer einzigen, verwalteten Plattform.

Schließlich kündigte Snowflake Innovationen an, die es Unternehmen einfacher machen, ihre Daten über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg zu erfassen, darauf zuzugreifen und sie zu verwalten, und das Enterprise Lakehouse für das KI-Zeitalter neu definieren . Neue Weiterentwicklungen von Snowflake Horizon Catalog und Snowflake Openflow (jetzt allgemein verfügbar) ermöglichen es Unternehmen beispielsweise, alle ihre Daten aus unterschiedlichen Quellen und Katalogen zu verbinden und sie so für KI-Agenten zugänglich zu machen, um Mehrwert zu schaffen, und das alles mit konsistenter, integrierter Sicherheit und Governance.

Neuigkeiten zur Echtzeitanalyse in Kürze

Ataccama  kündigte Ataccama ONE Agentic an, eine neue Generation seiner einheitlichen Plattform, die automatisiert, wie Unternehmen ihre Daten verwalten, verwalten und ihnen vertrauen. Indem die Plattform das manuelle Schreiben und Bereinigen von Regeln durch intelligente Automatisierung ersetzt, liefert sie KI-fähige, vertrauenswürdige Daten schneller als herkömmliche Arbeitsabläufe. Es ermöglicht eine schnellere Berichterstellung, kürzere KI-Entwicklungszyklen und Entscheidungen auf der Grundlage genauer, konformer und betriebsbereiter Informationen.

Schwimm , die Erfinder von Linkerd, kündigten die baldige Unterstützung des Model Context Protocol (MCP) in Linkerd an, um seine zentralen Service-Mesh-Funktionen auf diese neue Art von Agent-KI-Verkehr auszudehnen. Diese Funktion soll Unternehmen dabei helfen, die KI-Einführung zu beschleunigen, indem sie eine sichere, zuverlässige und beobachtbare Grundlage für MCP-Verkehr in Kubernetes-Umgebungen bietet.

DiffusionData kündigte die Einführung einer Open-Source-Implementierung des Model Context Protocol (MCP) an, die es KI-Assistenten ermöglicht, in Echtzeit mit Diffusion zu interagieren. Der Diffusion MCP Server ermöglicht Benutzern das Erkunden, Erstellen und Konfigurieren von Themen und Themenansichten in natürlicher Sprache, unterstützt durch ein kontextbezogenes Hilfesystem, das Konzepte erklärt, Syntax zeigt, Vorgänge ausführt und Ergebnisse interpretiert. Der MCP-Server ist die erste Agentic AI-Funktion, die von DiffusionData bereitgestellt wird.

Grafana Labs  kündigte die Einführung von Grafana Mimir 3.0 an, der neuesten Weiterentwicklung seines horizontal skalierbaren Open-Source-Metrik-Backends. Mimir 3.0 bietet ein neues Maß an Zuverlässigkeit, Leistung und Kosteneffizienz für Prometheus-kompatible Überwachung auf Unternehmensebene. Darüber hinaus führt Grafana Mimir 3.0 eine neue entkoppelte Architektur ein, die die Lese- und Schreibpfade für zuverlässigere, umfangreichere Metrikvorgänge trennt.

Hitachi Vantara kündigte Hitachi iQ Studio an, die neueste Ergänzung des Hitachi iQ-Portfolios an KI-Lösungen. Hitachi iQ Studio soll Unternehmen dabei helfen, KI-Agenten und -Anwendungen in großem Maßstab zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten. Es fungiert als schlüsselfertiger Integrationsknotenpunkt mit einem No-Code- und Low-Code-Agent-Builder und einer Bibliothek industrieller KI-Lösungsvorlagen, die ein schnelles Prototyping und eine schnelle Produktion in verschiedenen Datenumgebungen ermöglichen. Dies hilft Unternehmen dabei, ihre KI-Lösungen schneller zu implementieren und gleichzeitig die volle Kontrolle über ihre Daten und Modelle zu behalten.

Nexla  kündigte die Einführung von Express an, einer dialogorientierten Data-Engineering-Plattform, die es jedem einfach macht, mit Daten zu arbeiten. Express behebt den kritischen Engpass bei der KI-Einführung:den komplexen, zeitaufwändigen Prozess der Vorbereitung und Integration von Daten aus mehreren Quellen, um Kontext für KI zu schaffen. Zu diesem Zweck verwendet Express ein Agenten-KI-Framework, das die Benutzerabsichten versteht, herausfindet, wo sich die Daten befinden, und diese automatisch verbindet, transformiert und für die Verwendung vorbereitet.

Neues Relikt  kündigte zwei komplementäre Innovationen an:Agentic AI Monitoring und den New Relic AI Model Context Protocol (MCP) Server. Agentic AI Monitoring bietet Unternehmen einen ganzheitlichen Einblick in miteinander verbundene Agenten und Tools, damit sie ihre Agentenbesetzung optimieren können. Der New Relic AI MCP Server eröffnet eine standardisierte Möglichkeit, ein leistungsstarkes Agenten-Ökosystem zu ermöglichen, das fortschrittliche Agenten-Workflows vorantreibt. Diese Integration ermöglicht es beliebten KI-Assistenten wie GitHub Copilot, ChatGPT, Claude und Cursor, direkt auf detaillierte New Relic-Beobachtbarkeitsdaten zuzugreifen.

pgEdge kündigte die Verfügbarkeit von pgEdge-Containern auf Kubernetes an, die auf Kompatibilität mit CloudNativePG ausgelegt sind, sowie ein aktualisiertes pgEdge-Helm-Diagramm. Diese Versionen machen es einfacher denn je, pgEdge Enterprise Postgres und pgEdge Distributed Postgres auf Kubernetes bereitzustellen und zu betreiben. Da pgEdge jetzt vollständig Open Source unter der vom OSI genehmigten PostgreSQL-Lizenz ist, macht das Unternehmen Postgres weiterhin für Entwickler, Betreiber und die breitere Open-Source-Community zugänglicher.

Postbote kündigte mehrere Updates an, die wichtige Unternehmensfunktionen auf seine Plattform bringen, sodass Kunden KI-fähige APIs erstellen können, die die kritischsten Unternehmensspezifikationen erfüllen. Die neuen Funktionen machen Postman zur Unternehmenssteuerungsebene für das moderne API-Ökosystem:öffentlich oder privat, menschlich oder KI. Die Updates schaffen die Governance, Automatisierung und Beobachtbarkeit, die erforderlich sind, um APIs sicher, zuverlässig und sowohl für Menschen als auch für KI-Systeme erkennbar zu machen, ohne die Entwicklergeschwindigkeit zu verlangsamen.

Prismatisch gab die Verfügbarkeit seines MCP-Flow-Servers für produktionsreife KI-Integrationen bekannt. Das neue Angebot ermöglicht es Unternehmen, fragile KI-Toolchains in zuverlässige, deterministische Arbeitsabläufe umzuwandeln, die geschäftskritische Anwendungen sicher und effizient betreiben können. Mit Prismatic löst ein einzelner MCP-Aufruf einen definierten, überwachten und sicheren Integrationsprozess für bessere Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und Skalierbarkeit auf Unternehmensniveau aus.

Quantexa hat Quantexa AI auf den Markt gebracht, ein großes Plattform-Upgrade, das Unternehmens-KI vollständig agentenbereit macht und eine der größten Herausforderungen in der KI direkt angeht:Datenfragmentierung und fehlender Kontext. Quantexa AI demokratisiert und operationalisiert kontextualisierte Unternehmensdaten, die unter Verwendung offener Industriestandards bidirektional sowohl mit LLMs als auch mit aufgabenspezifischen Modellen interagieren können. Dies wird durch die Nutzung von NLP-Pipelines, prädiktiven Analysen, maschinellem Graphenlernen und agentischer KI erreicht, um erklärbare Erkenntnisse und vollständig überprüfbare Entscheidungen zu liefern.

RapidFire AI ist eine Open-Source-Erweiterung seines hyperparallelen Experimentier-Frameworks, das dynamische Steuerung, Echtzeitvergleich und automatische Optimierung für Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Kontext-Engineering-Workflows bietet. RapidFire AI RAG wendet die hyperparallele Ausführungs-Engine des Unternehmens auf den gesamten RAG-Stack an und ermöglicht es Benutzern, mehrere Variationen von Daten-Chunking, -Abruf, -Reranking, -Prompt und einer Agenten-Workflow-Struktur gleichzeitig zu starten und zu überwachen,  sogar auf einer einzelnen Maschine.

SnapLogic  kündigte eine umfassende Erweiterung seiner Plattformfunktionen an, einschließlich Updates mit Schwerpunkt auf Agenten, MCP und KI-Governance. Zusammengenommen etablieren diese Updates SnapLogic als „zentrales Nervensystem“ des modernen Unternehmens, das digitale Arbeitskräfte verbindet, orchestriert und steuert und gleichzeitig sicherstellt, dass die Daten, auf die sie angewiesen sind, KI-fähig, vertrauenswürdig und zugänglich sind.

Tarkenton kündigte die Einführung von pipIQ an, einem privaten generativen KI-Arbeitsbereich, der speziell für kleine und mittlere Unternehmen entwickelt wurde. pipIQ basiert auf der einzigartigen Wissensbasis eines Kunden und wird anhand der internen Dokumente dieses Unternehmens geschult. Es handelt sich um ein intuitives KI-Chat-Tool für Unternehmen, das die vertraute Erfahrung der Interaktion mit den weltweit führenden Large Language Models (LLMs) nachahmt, jedoch in der privaten, sicheren Umgebung eines Unternehmens gehostet wird.

Partnerschaften, Kooperationen und mehr

Anyscale kündigte eine Partnerschaft mit Microsoft an und die private Vorschau eines neuen KI-nativen Rechendienstes, der gemeinsam mit Microsoft entwickelt und als vollständig verwaltetes Erstanbieterangebot auf Microsoft Azure bereitgestellt wird. Dieser neue Azure-Dienst basiert auf Ray, dem Open-Source-Framework für verteilte KI für KI, und bietet Unternehmen ein optimiertes, leistungsstarkes Erlebnis zum Erstellen, Ausführen und Skalieren fortschrittlicher KI-Workloads.

CData-Software kündigte eine neue Partnerschaft mit Databricks an um die verwaltete MCP-Plattform von CData, Connect AI, auf dem Databricks Marketplace anzubieten. Connect AI ermöglicht Databricks Agent Bricks die direkte Verbindung mit Hunderten von Unternehmensdatensystemen über das MCP-Protokoll. Durch diese Integration können Databricks-Kunden in wenigen Minuten KI-Agenten erstellen und bereitstellen, die Daten in Databricks sicher lesen, schreiben und verarbeiten können, kombiniert mit Echtzeitdaten direkt aus über 350 Unternehmenssystemen, einschließlich NetSuite, Salesforce, SAP und ServiceNow.

Wenn Ihr Unternehmen Echtzeit-Analysenachrichten hat, senden Sie Ihre Ankündigungen an ssalamone@rtinsights.com .

Falls Sie es verpasst haben, finden Sie hier unsere neuesten wöchentlichen Nachrichtenzusammenfassungen zur Echtzeitanalyse:

• Echtzeit-Analysenachrichten für die Woche bis zum 1. November
• Echtzeit-Analysenachrichten für die Woche bis zum 25. Oktober
• Echtzeit-Analysenachrichten für die Woche bis zum 18. Oktober
• Echtzeit-Analysenachrichten für die Woche bis zum 11. Oktober
• Echtzeit-Analysenachrichten für die Woche bis zum 4. Oktober
• Echtzeit-Analysenachrichten für die Woche bis zum 27. September
• Echtzeit-Analysenachrichten für die Woche bis zum 20. September
• Echtzeit-Analysenachrichten für die Woche bis zum 13. September
• Echtzeit-Analysenachrichten für die Woche bis zum 6. September
• Echtzeit-Analysenachrichten für die Woche bis zum 30. August
• Echtzeit-Analysenachrichten für die Woche bis zum 23. August