Wöchentliche Echtzeit-Analyse & KI-Markt-Highlights – 1. November

Mit den Nachrichten und Entwicklungen im Markt für Echtzeit-Analysen und KI Schritt zu halten, kann eine gewaltige Aufgabe sein. Glücklicherweise haben wir Sie mit einer Zusammenfassung der Punkte abgedeckt, auf die unser Team jede Woche stößt. Und wenn Sie es lieber in Ihrem Posteingang erhalten möchten, melden Sie sich hier an!

Confluent

Confluent machte diese Woche auf der Current-Konferenz eine Reihe von Ankündigungen. Das diesjährige Konferenzthema „wo Echtzeit-Daten und KI zusammenkommen“ veranschaulicht die zunehmende Notwendigkeit für diejenigen, die KI-Initiativen entwickeln, Streams, Events und andere Formen von Data-in-Motion in ihre Bemühungen einzubeziehen. Die auf der Konferenz gemachten Ankündigungen spiegelten diese Nachfrage wider. Konkret kündigte das Unternehmen an:

• Den Start von Confluent Intelligence zum Erstellen und Betreiben von kontextreichen, Echtzeit-KI. Aufbauend auf Confluent Cloud streamt und verarbeitet der vollständig verwaltete Stack kontinuierlich historische und Echtzeit-Daten und liefert diesen Kontext direkt in KI-Anwendungen. Mit Confluent Intelligence können Unternehmen KI-Systeme etablieren, die in dynamischen, vertrauenswürdigen Daten verankert sind.
• Die General Availability (GA) von Delta Lake und Databricks Unity Catalog Integrationen in Confluent Tableflow sowie Early Access (EA) Verfügbarkeit auf Microsoft OneLake. Diese Funktionen machen Tableflow zu einer vollständig verwalteten End-to-End-Lösung, die operative, analytische und KI-Systeme über hybride und Multi-Cloud-Umgebungen verbindet. Zusätzlich bringt Confluent nun Apache Kafka Topics direkt in Delta Lake oder Apache Iceberg Tabellen mit automatisierten Qualitätskontrollen, Katalog-Synchronisation und Enterprise-Grade-Sicherheit.
• Die Einführung seiner Real-Time Context Engine, eines vollständig verwalteten Services unter Verwendung des Model Context Protocol (MCP). Der Service liefert Echtzeit-strukturierte Daten und präzisen, relevanten Kontext an jeden KI-Agenten, Copilot oder LLM-gestützte Anwendung. Mit der Real-Time Context Engine können Entwickler Confluents Data-Streaming-Plattform nutzen, um ihre Dateninfrastruktur zu verwalten und schnell vertrauenswürdigen Kontext für all ihre KI-Agenten und Anwendungen überall freizuschalten.

Echtzeit-Analyse-Nachrichten in Kürze

NVIDIA und seine Partner machten diese Woche auf der NVIDIA GTC Konferenz eine Reihe von KI- und Echtzeit-Analyse-bezogenen Ankündigungen. Unter den NVIDIA-Artikeln kündigte das Unternehmen NVIDIA NVQLink an, eine offene Systemarchitektur für das enge Koppeln der extremen Leistung von GPU-Computing mit Quantenprozessoren zum Aufbau beschleunigter Quanten-Supercomputer. NVQLink verbindet die vielen Ansätze zu Quantenprozessoren und Steuer-Hardware-Systemen direkt mit KI-Supercomputing und bietet eine einheitliche, schlüsselfertige Lösung, um die zentralen Integrationsherausforderungen zu überwinden, denen Quantenforscher beim Skalieren ihrer Hardware gegenüberstehen.

Einige der anderen bemerkenswerten Ankündigungen von Partnern des Unternehmens umfassen:

• Hammerspace enthüllte seine Lösung, die den Enterprise-Datenzugriff für agentische KI-Anwendungen optimiert. Ausgerichtet auf das NVIDIA AI Data Platform Referenzdesign eliminiert die neue Lösung die Notwendigkeit kostspieliger Infrastruktur-Überholungen oder neuer Storage-Silos und ermöglicht Unternehmen, ihre bestehenden Daten nahtlos für beschleunigtes KI-Computing zu nutzen.
• Red Hat kündigte Support für Red Hat OpenShift auf NVIDIA BlueField DPUs an. Das Unternehmen kündigte auch an, den NVIDIA CUDA Toolkit über RHEL, OpenShift und Red Hat AI zu verteilen. Außerdem führte es Red Hats STIG-gehärtetes UBI für NVIDIA GPUs auf Red Hat OpenShift ein.

Actian, die Datensparte von HCLSoftware, kündigte den Start des Actian Model Context Protocol (MCP) Server an, einer neuen Fähigkeit der Actian Data Intelligence Platform. Der MCP Server ermöglicht Unternehmen, gemanagte, hochwertige Daten direkt in KI-Assistenten zu bringen, die auf Large Language Models (LLMs) wie Claude und ChatGPT basieren.

Akamai Technologies startete Akamai Inference Cloud, eine Plattform, die Inferenz von Kern-Rechenzentren an den Rand des Internets erweitert. Konkret ermöglicht die Lösung intelligente, agentische KI-Inferenz am Edge, nah an Benutzern und Geräten. Die Plattform ist speziell dafür gebaut, niedrig-latente, Echtzeit-Edge-KI-Verarbeitung im globalen Maßstab bereitzustellen. Dieser Start von Akamai Inference Cloud nutzt Akamais globale verteilte Architektur und NVIDIAs Blackwell KI-Infrastruktur.

Altair kündigte größere Updates über Altair RapidMiner an, um Organisationen bei der Operationalisierung von Intelligenz zu helfen, indem menschliche Einsicht, Datenautomatisierung und agentische KI-Kollaboration über ein vereinheitlichtes Ökosystem gebridgt werden. Die neuesten Updates stärken Altairs Datenanalyse- und KI-Ökosystem und befähigen Organisationen, skalierbare, vertrauenswürdige und intelligente Datenumgebungen aufzubauen.

Anomalo stellte AIDA vor, Anomalos Intelligent Data Analyst, einen KI-Datenanalysten, der direkt auf seiner Datenqualitätsplattform aufbaut. Mit AIDA kann jeder Datennutzer mit seinen Daten in natürlicher Sprache interagieren, sofort Erkenntnisse gewinnen und wissen, dass jede Antwort aus überwachten, hochwertigen Datensätzen stammt. AIDA nutzt Anomalos bestehende Out-of-the-Box-Konnektoren zu mehr als 17 verschiedenen Datenquellen, einschließlich Google BigQuery, Databricks und Snowflake.

CelerData kündigte die General Availability von StarRocks 4.0 an, dem neuesten Major Release des Open-Source-Analytical-Database-Projekts, das Hochleistungs-Analytik für moderne Unternehmen antreibt. StarRocks 4.0 kombiniert Open-Data-Lake-Flexibilität mit extremer Performance und vereinheitlichter Governance und verbessert Geschwindigkeit, Konsistenz und Skalierbarkeit in einem offenen Analytics-Ökosystem.

Commvault führte Data Rooms ein, eine sichere Umgebung, die Unternehmen ermöglicht, ihre vertrauenswürdigen Backup-Daten sicher mit den KI-Plattformen zu verbinden, auf die sie sich verlassen, oder mit ihren eigenen KI-Initiativen, wie internen Data Lakes. Das Unternehmen kündigte auch an, dass Konversation die neue Schnittstelle für das Management von Enterprise-Resilienz geworden ist. Dies wird durch Commvaults Model Context Protocol (MCP) Server ermöglicht. Damit können Benutzer in einfacher natürlicher Sprache mit Commvault Cloud interagieren, um Resilienz-Aufgaben zu konfigurieren, zu verwalten und auszuführen.

DeltaStream kündigte die breitere Verfügbarkeit von DeltaStream Fusion an, seiner vereinheitlichten Streaming-Datenplattform, die Streaming, Echtzeit- und Batch-Analytik in einer einzigen, serverless Erfahrung zusammenbringt. Ursprünglich im Early Access gestartet, ist DeltaStream Fusion jetzt produktionsreif und von Kunden validiert. Es ist auch auf Microsoft Azure verfügbar, was Organisationen noch mehr Flexibilität gibt, dort zu deployen, wo ihre Daten leben.

Espresso AI startete eine neue Lösung, die Databricks in ein agentisches Lakehouse verwandelt. Die Lösung nutzt Machine Learning, um moderne Data Warehouses in Echtzeit zu optimieren. Insbesondere basiert Espresso AI für Databricks auf drei Säulen: einem Autoscaling Agent, einem Scheduling Agent und einem Query Agent.

InfluxData kündigte an, dass InfluxDB 3.6 nun sowohl für Core als auch Enterprise verfügbar ist. Dieses Release führt das 1.4-Update für InfluxDB 3 Explorer ein, mit dem Beta-Start von Ask AI. InfluxDB 3 Core ist kostenlos und Open Source, optimiert für aktuelle Daten und lizenziert unter MIT und Apache 2. InfluxDB 3 Enterprise erweitert Core um langfristige Datenspeicherung, Clustering, feingranulare Sicherheit und Management-Fähigkeiten.

Informatica kündigte sein Fall 2025 Release an, das neue Features und Fähigkeiten einführt, die Enterprise-Daten mit der nächsten Generation von KI-Agenten verbinden. Insbesondere sind die neuen Fähigkeiten auf der Intelligent Data Management Cloud (IDMC) Plattform des Unternehmens darauf ausgelegt, Kunden dabei zu helfen, Produktivität freizusetzen, Datensicherheit zu stärken und Vertrauen in KI-gestützte Entscheidungsfindung aufzubauen. Ein Beispiel ist die Veröffentlichung der ersten CLAIRE Agents, die Benutzer befähigen, komplexe Datenmanagement-Ziele zu automatisieren.

Leaseweb kündigte die Verfügbarkeit von NVIDIA L4 GPUs in seiner Public Cloud Plattform in den USA und Kanada an. Bereits in Europa verfügbar, markiert dies die Erweiterung der GPU-Beschleunigung auf Leasewebs souveräne Cloud-Infrastruktur in Nordamerika und erweitert seine KI-bereite Cloud über dedizierte Server hinaus, wodurch Organisationen anspruchsvolle Workloads mit größerer Performance, Flexibilität und Kosteneffizienz ausführen können.

OPAQUE kündigte sein OPAQUE Studio an, um die sichere Entwicklung von Confidential AI Agenten zu beschleunigen. Aufgebaut auf LangGraph und nun auf der OPAQUE Confidential AI Platform verfügbar, bietet OPAQUE Studio runtime-verifizierbares Vertrauen, das Organisationen ermöglicht, agentische Deployments schneller und selbstbewusster von Pilot- in Produktionsumgebungen zu bewegen.

Qlik kündigte die General Availability von Multivariate Time Series (MVTS) in Qlik Predict an, was GPU-beschleunigte, erklärbare Prognosen direkt in Qlik Cloud bringt. Neben MVTS enthüllte Qlik auch, dass seine WriteTable-Fähigkeit voraussichtlich im Dezember 2025 allgemein verfügbar sein wird. WriteTable lässt Teams auf KI-generierte Prognosen reagieren, indem sie operative Tabellen aktualisieren und nachgelagerte Aktionen auslösen, ohne Qlik zu verlassen.

SUSE kündigte SUSE Linux Enterprise Server (SLES) 16 an. Das neue Release bietet tiefere Transparenz, Einblicke und automatisiertes Management, um Operationen zu optimieren. Zusätzlich führt SLES 16 agentische KI ein, mit einer Implementierung des Model Context Protocol (MCP) Standards. Die SUSE Linux agentische KI-Implementierung bietet einen sicheren, erweiterbaren Weg, KI-Modelle mit externen Tools und Datenquellen zu verbinden.

Teradata kündigte Details zu seinen neuen AI Services an, die eine kritische Enterprise-Herausforderung adressieren: die Transformation von KI-Piloten in produktionsreife agentische Lösungen, die signifikanten Geschäftswert liefern. Das integrierte Angebot kombiniert eingebettete Experten mit bewährter Methodik und Teradatas Wissensplattform, um Organisationen bei der Entwicklung und Skalierung von KI-Agenten über ihr Geschäft hinweg zu führen.

Partnerschaften, Kooperationen und mehr

Amplitude kündigte eine Kollaboration mit GitHub an, um eine Agent-to-Agent-Integration für Enterprise-Produkt- und Engineering-Teams zu starten. Diese Agent-Integration ermöglicht KI-gestützte Workflows, bei denen Amplitude als agentischer Produktmanager fungiert und die Lücke zwischen Produkt-Einblicken und Code-Implementierung schließt.

Elastic kündigte eine neue Integration mit Azure AI Foundry an, die Observability für agentische KI-Anwendungen und Large Language Models (LLMs) liefert. Die Integration bietet Echtzeit-Einblicke in LLMs, generative KI und agentische KI-Workloads, wodurch Organisationen in die Lage versetzt werden, intelligente Agenten auf Azure AI Foundry zu bauen, zu überwachen und zu optimieren.

SAS bietet nun SAS Viya Essentials an, eine standardisierte, sichere Bereitstellung ausgewählter SAS Viya Produkte auf Microsoft Azure mit SAS Managed Cloud Services. Das sofort einsatzbereite Angebot erleichtert Kunden den Zugriff auf SAS Daten- und KI-Software auf standardisierte, vereinfachte Weise.

WEKA kündigte an, die nächste Generation von NeuralMesh by WEKA, seinem intelligenten Storage-System, für die neu angekündigte NVIDIA BlueField-4 Data Processing Unit (DPU) zu entwickeln. Dieser Ansatz eliminiert die Notwendigkeit separater CPU-Server und nutzt stattdessen die Netzwerkbandbreite und Compute-Verbesserung von NVIDIA BlueField-4 für moderne KI-Dateninfrastrukturen.

Wenn Ihr Unternehmen Echtzeit-Analyse-Nachrichten hat, senden Sie Ihre Ankündigungen an ssalamone@rtinsights.com.

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