Industrielle Fertigung
Industrielles Internet der Dinge | Industrielle Materialien | Gerätewartung und Reparatur | Industrielle Programmierung |
home  MfgRobots >> Industrielle Fertigung >  >> Industrial Internet of Things >> Eingebettet

In einem 4D-Bildgebungsradar

Da Radar sogar in Verbraucherprodukten Einzug hielt, wurde Systems Plus Consulting neugierig, wie es implementiert wurde. Das Technologie- und Kostenanalyseunternehmen beschloss, einen Radarchip abzureißen, aber welchen? Das Unternehmen hat sich aus mehreren Gründen für das RF-System-on-Chip der ersten Generation von Vayyar entschieden.

Das Unternehmen interessierte sich vor allem dafür, wie Vayyar einen solch hochintegrierten Single-Chip-RF-SoC entwickelt hat. Die Analysten von System Plus waren auch fasziniert von der Fähigkeit des SoC von Vayyar, hochauflösende 4D-Bilder zu erstellen.

Radar war früher ein langsam wachsender Markt für ausgereifte Anwendungen wie das Militär. Die Dinge haben sich geändert – vieles. Radar, insbesondere „imaging Radar“, ist heißer als die Kardashians. Automobil- und Verbraucheranwendungen beflügeln die Vorstellungskraft der Systementwickler und treiben das Radarwachstum in zweistellige Zahlen.

Während Radar für Militärstützpunkte und Flugzeugträger weiterhin von entscheidender Bedeutung ist, dringen sie massiv in Häuser, Familienautos und sogar Smartphones ein. Für Automobilanwendungen arbeiten Tier Ones und Automobil-OEMs an bildgebenden Radargeräten sowohl für fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS) als auch für die Kabinenbelegungserkennung.

Auch die Anbieter von Radartechnik behalten die Möglichkeiten für Smartphones im Auge. Im Mittelpunkt der im letzten Jahr angekündigten Zusammenarbeit zwischen Infineon und Google stand beispielsweise die Aktivierung der Gestensteuerung in Google Pixel 4-Smartphones mithilfe der Radartechnologie von Infineon. Obwohl noch lange nicht klar ist, ob bald jedes Telefon mit Radartechnologie ausgestattet sein wird, wächst der Bereich der Radar-Apps rasant.

Vayyar hat seinen RF-SoC in seine eigene Walabot-Produktlinie integriert. Das Sturzerkennungssystem von Walabot Home ermöglicht es Familienmitgliedern und Betreuern, ältere Verwandte, die möglicherweise sturzgefährdet sind, im Auge zu behalten. Da es auf Radar basiert, kann es Menschen durch Wände und Vorhänge hindurch wahrnehmen. Einer der Vorteile besteht darin, dass die überwachte Person kein tragbares Gerät benötigt.

Systems Plus Consulting (ein Unternehmen der Yole Développement-Gruppe) war fasziniert von dem Vayyar-Chip, der eine Vielzahl von Signalen analysiert, die von integrierten Transceivern gesendet und empfangen und von einem Hochgeschwindigkeits-DSP auf dem SoC verarbeitet werden. System Plus enthüllte, dass Vayyar ein kleines Board entwickelt hat, auf dem sowohl der RF-SoC als auch die MCU untergebracht sind. Dieses Setup ermöglicht es dem RF-SoC von Vayyar, mit jedem externen Anwendungsprozessor zu arbeiten, der von einem Systemanbieter ausgewählt wird.

Die erste Generation von Vayyars Chip – Gegenstand dieses Teardowns – basierte auf einem 3-10 GHz HF-SoC. Angesichts der von verschiedenen Ländern auferlegten Frequenzbereichsbeschränkungen hat Vayyar bereits Nachfolger entwickelt, darunter einen, der mit 57-64 GHz arbeitet und eine größere maximale Bandbreite und einen höheren Auflösungsbereich bietet. Ein anderer basiert auf dem 77-81-GHz-Bereich.

Der RF-SoC wird laut System Plus mit „einem On-Chip-DSP mit einer großen Menge an SRAM-Speicher im Transceiver-Die“ geliefert. Der HF-SoC stellt die Daten einer auf dem Walabot-Board platzierten MCU zur Verfügung. Die MCU „wandelt nur die SRAM-Daten in den USB-Datenstromtyp um“. Dieser Schritt ist entscheidend, da er den HF-SoC von Vayyar neutral und flexibel genug macht, um mit jeder externen CPU oder jedem Anwendungsprozessor zu arbeiten, der von Systemdesignern ausgewählt wird. Es spielt keine Rolle, ob es sich um Qualcomms Snapdragon oder den App-Prozessor einer anderen Person handelt. Es kann dann bei Bedarf komplexe Bildgebungsalgorithmen ausführen.

Klicken für größeres Bild
RF-Board mit 21 Antennen (Quelle:System Plus)

Jenseits des Walabot Home-Systems

Über das Walabot Home-System hinaus dringt Vayyar in den Automobilmarkt ein. Vayyar hat vor zwei Jahren einen Vertrag mit Valeo, einem führenden Tier-1-Unternehmen, abgeschlossen. Damals kündigte Valeo Pläne an, Vayyar-Radarsensoren zu verwenden, um die Atmung von Säuglingen zu überwachen und im Notfall einen Alarm auszulösen, insbesondere wenn das Kind allein in einem Fahrzeug gelassen wurde.

Im vergangenen November sammelte Vayyar in einer Finanzierungsrunde der Serie D unter der Leitung von Koch Disruptive Technologies (KDT), einer Investmenttochter des multinationalen US-amerikanischen Koch Industries, 109 Millionen US-Dollar ein. Koch als strategischen Investor zu gewinnen, war eine große Sache, da Koch und seine verschiedenen Tochtergesellschaften den bildgebenden Sensoren von Vayyar möglicherweise die Tür zu vielen weiteren Marktsegmenten öffnen können.

Anfang des Jahres kündigte Vayyar eine Partnerschaft mit dem japanischen Automobilteilehersteller Aisin Seiki an, um gemeinsam „hochauflösende 4D-Außensensoren mit kurzer Reichweite für Fahrzeuge“ für Anwendungen wie die Erkennung des toten Winkels zu entwickeln.

Nächste Seite:Walabot Home-Einrichtung


Eingebettet

  1. Mikrochip:PolarFire FPGA-basierte Lösung ermöglicht 4K-Video- und Bildbearbeitung in kleinstem Formfaktor
  2. Kymati entwickelt kundenspezifische Radarlösungen
  3. Debüts des bildgebenden Radarprozessors für die Automobilindustrie mit 30 fps
  4. Low-Power-Radarchip verwendet neuronale Spiking-Netzwerke
  5. Kit bietet mmWave-Entwicklungsplattform
  6. Abbildung von Atomen auf 2D-Atomkristallen in Flüssigkeiten
  7. Bildgebung von Molekülen in verschiedenen Ladungszuständen
  8. Einblicke in die digitale Transformationsstrategie von AstraZeneca
  9. Kompaktes 3D-LiDAR-Bildgebungssystem
  10. 2021 OEM Photonics &Imaging Directory