IoT-Datenmanagement:ein Leitfaden zur Implementierung von Projekten

Wenn Ihr Unternehmen erfolgreich ist, haben Sie wahrscheinlich zufriedene Kunden. Um jedoch sicherzustellen, dass Sie weiterhin die Bedürfnisse Ihrer Kunden erfüllen, ist es wichtig zu verstehen, wie sie Ihre Produkte oder Dienstleistungen nutzen. Durch die fortschreitende Digitalisierung spielt das IoT-Datenmanagement heute eine Schlüsselrolle in der Produktentwicklung. Diese Daten geben Ihnen ein genaues Bild davon, wie Kunden Ihre Produkte tatsächlich nutzen. Dies bedeutet wiederum, dass Sie Schwachstellen schnell erkennen, die Bedürfnisse Ihrer Kunden besser verstehen und Ihre Produkte entsprechend anpassen können.

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Die Vorteile des IoT-Datenmanagements

Eine laufende Analyse der IoT-Daten hilft Ihnen dabei, die Qualität Ihrer Produkte und Dienstleistungen entsprechend den tatsächlichen Anforderungen Ihrer Kunden kontinuierlich zu verbessern.

Quelle:Bosch.IO Auf einen Blick:Die Vorteile des IoT-Datenmanagements für Entwicklung, Qualität und als Basis für die Bereitstellung neuer Services in der Automobilindustrie. IoT-Daten können genutzt werden, um Produkte und Testverfahren während der Entwicklung zu optimieren. Qualitativ können Störungen im Feld frühzeitig erkannt und analysiert werden. Die Daten bilden auch die Grundlage für die Auswertung bei der Wiederaufbereitung von Bauteilen. IoT-Daten ermöglichen auch neue, datengetriebene Dienste, wie die Überwachung der Fahrzeugflotte, einzelner Fahrzeuge sowie von Produkten.

Wir haben 12 wichtige Tipps zusammengestellt, die Sie befolgen können, um sicherzustellen, dass Ihre IoT-Datenmanagement-Projekte erfolgreich sind. Diese Tipps basieren auf unseren Erfahrungen mit IoT-Datenmanagement-Projekten im Automotive-Bereich, gelten aber für alle Branchen. Drei Beispiele:

• Einen Projektmanager zuweisen
  Das Datenmanagement ist keine Nebentätigkeit, die neben dem normalen Arbeitsalltag zu besetzen ist. Daher ist es unabdingbar, einen bestimmten Projektleiter zu benennen. Wählen Sie Ihren Projektleiter aus und planen Sie entsprechend der Produktanzahl und Datenmenge ausreichend Zeit ein.
• Stakeholder identifizieren und einbeziehen
  Konsultieren Sie alle Beteiligten, um sicherzustellen, dass jeder Aspekt Ihres Projekts berücksichtigt wird. Außerdem hilft es Ihnen, Synergieeffekte zu nutzen und Know-how aus verschiedenen Abteilungen Ihres Unternehmens zu nutzen.
• Fördern Sie den Wissensaustausch
  Stellen Sie sicher, dass Sie bereits vorhandenes Know-how in Ihrem Unternehmen nutzen. Möglicherweise verfügen Sie über Abteilungen, die Erfahrung mit Datenmanagement oder Data Intelligence haben und bereits spezielle Softwaretools in diesem Bereich einsetzen. Wenn Sie hier starten, können Sie Fragen im Voraus klären und Fallstricke vermeiden.

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