Wie IoT-gestützte Lager das Lieferkettenmanagement verändern – Teil 3

IoT-basierte Lagerverwaltung bringt wie jede andere neue Technologie auch einige Herausforderungen/Nachteile mit sich. Deshalb trotz aller Vorteile und Akzeptanz bei Amazon, Ocado , und Alibaba , zögern viele 3PL-Unternehmen, diese Technologie einzuführen, sagt Jaykishan Panchal, Content-Marketing-Stratege bei MoveoApps . Außerdem haben wir bereits über hocheffektive Technologien im IoT und Lagertechnologien gesprochen.

• Fehlende IoT-Standards und -Vorschriften

Weder das Internet noch die Cloud unterliegen der Zuständigkeit eines Landes oder einer Behörde. Infolgedessen bleiben IoT-Regulierungen praktisch nicht existent. Auch die Regulierung von IoT-Geräten ist aufgrund ihrer unterschiedlichen Herkunft schwierig.

Von lokal bis global bringen viele Anbieter und Hersteller täglich neue IoT-Geräte auf den Markt, was es lokalen Behörden fast unmöglich macht, ihre Standards zu regulieren.

Es gibt keine gesetzlichen Vorschriften darüber, wie diese Geräte Informationen austauschen und auf Benutzerdaten zugreifen oder diese speichern sollen. Dies führt häufig zu ernsthaften Sicherheitsbedenken für Unternehmen und Verbraucher gleichermaßen. Die globale Tech-Community und Behörden müssen zusammenkommen, um Vorschriften zu erlassen und Standards für die IoT-Branche festzulegen.

• Sicherheitsbedenken

Obwohl das Internet sicherer geworden ist, bleibt es anfällig für Cyber-Angriffe. Der Austausch sensibler Daten ist das Herzstück von IoT-basierten Lagerverwaltungssystemen. Leider wird die wachsende Zahl von mit dem IoT verbundenen Geräten Cyberkriminellen wahrscheinlich mehr Möglichkeiten bieten.

Die durchschnittlichen Kosten einer Datenschutzverletzung für Unternehmen weltweit betragen rund 3,86 Millionen $ (3,37 Millionen €), wobei durchschnittlich 196 Tage benötigt werden, um eine Datenschutzverletzung zu erkennen. Berichten zufolge werden Cyberkriminelle bis 2023 voraussichtlich 33 Milliarden persönliche Aufzeichnungen stehlen.

• Datenverwaltung

IoT-basierte Warehouses werden große Datenmengen erzeugen. Um wichtige Erkenntnisse zu gewinnen, müssen diese Daten jedoch analysiert und in leicht verständliche Blöcke sortiert werden. Das alles muss in Echtzeit erfolgen.

Mit anderen Worten, ohne effiziente Datenverarbeitungsexperten und -prozesse sind die Daten ein bedeutungsloser Haufen von Bits und Bytes. 3PL-Unternehmen müssen Techniker mit relevanten IoT-Qualifikationen und -Schulungen einstellen, bevor sie sich auf die Lagerautomatisierung begeben.

• Infrastruktur

Um die enormen Datenmengen zu bewältigen, die von IoT-Geräten erzeugt werden, benötigen Sie eine solide Infrastruktur mit der erforderlichen Netzwerkhardware, einschließlich Sensoren, Kabel, mPOS, Computer, Wearables und Cobots oder Roboter.

Je fortschrittlicher das System ist, desto höher sind die Infrastrukturkosten. Nicht viele kleine und mittlere Logistikunternehmen können Milliarden von Dollar für intelligente Lagerhäuser aufbringen, obwohl der ROI relativ schnell ist.

Zukunftsaussichten

Trotz all dieser Herausforderungen entwickelt sich die Smart Warehouse-Technologie jedoch rasant weiter. Die KI-Entwicklung erweist sich insbesondere für die Logistikbranche als bahnbrechend.

Mit KI möchte diese Branche –

1. Predictive Analytics

Mithilfe fortschrittlicher KI-Algorithmen können Einzelhändler maßgeschneiderte Predictive-Analytics-Modelle erstellen, um die in der Lieferkette gesammelten Big Data zu verarbeiten. Die hypereffizienten Lager in naher Zukunft werden in der Lage sein, alles, vom HLK-System bis zum Inventar, in Echtzeit mithilfe fortschrittlicher prädiktiver Analysen zu regulieren.

2. Responsive Lieferkette

Die nächste Stufe der Automatisierung und Hyper-Konnektivität wird zur Schaffung einer reaktionsschnellen und zutiefst intelligenten Lieferkette führen. Es wird die Bewegung jedes Artikels von der Herstellung bis zum Endverbraucher genau lokalisieren, verfolgen und messen. Hersteller werden in der Lage sein, ihre Produktion zu beschleunigen oder zu verlangsamen, während Lagerhäuser ihre Lagerung basierend auf der Benutzernachfrage optimieren.

3. Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) für Lieferungen

In nicht allzu ferner Zukunft werden vor allem in Großstädten unbemannte Luftfahrzeuge (UAVs) oder Drohnen für Same-Day- oder Express-Lieferungen eingesetzt. Viele Unternehmen haben bereits damit begonnen, UAVs einzusetzen.

Amazon testet Prime Air an verschiedenen Standorten, um die Lieferzeit auf 30 Minuten oder weniger zu verkürzen. UPS nutzt das Dach seiner Transporter als Mini-Helikopterlandeplatz und experimentiert auch mit Drohnenlieferungen. Sie werden bald zu einem wesentlichen Bestandteil intelligenter Lagerhäuser und des Supply Chain Managements werden.

Der Autor dieses Blogs ist Jaykishan Panchal, Content-Marketing-Stratege bei MoveoApps