Wie Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen das Asset-Tracking prägen

Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) werden Asset-Tracking-Technologien intelligenter als je zuvor. Unternehmen stellen fest, dass die Integration von KI und ML ihnen ermöglicht, bessere und fundiertere Entscheidungen zu treffen.

Was sind künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?

Künstliche Intelligenz ist eine menschliche Simulation in einer Maschine. Dies bedeutet, dass KI die Arbeit eines Menschen erledigt, ohne dass eine manuelle Bedienung erforderlich ist. KI-basierte Geräte verwenden Rohdaten und wandeln sie in nützliche Informationen um; Denken Sie an virtuelle Assistenten wie Siri und Alexa, die in Sekundenschnelle Fragen beantworten und Aufgaben für den Endbenutzer ausführen.

Machine Learning ist ein Teilgebiet der KI. ML ist der Prozess des Lernens und Erkennens von Mustern von Technologiesystemen. Diese Datenmuster werden im Laufe von Wochen, Monaten oder sogar Jahren granularer. Es verwendet Beobachtungsdaten, um größere Informationsmengen zu sammeln. Ein gängiges Beispiel hierfür sind digitale Retargeting-Werbung. Wie oft haben Sie schon über ein Produkt nachgedacht oder gesprochen, damit es plötzlich in Ihrem Social-Media-Feed auftaucht? Dies bedeutet nicht, dass Ihre intelligenten Geräte Ihnen immer zuhören. Stattdessen ziehen sie Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich Suchverlauf, Muster bei ähnlichen Suchen und sogar Daten, die auf anderen Smart-Geräten in Ihrer Nähe basieren, um Anzeigen entsprechend auszurichten.

Der Einsatz dieser Technologien im Konsumismus wird allgegenwärtig. Aber wie passen KI und ML in Asset-Tracking-Systeme? Da mit KI und ML weniger manuelle Interaktionen erforderlich sind, werden Geräte und Programme auch in der kommerziellen Industrie stärker automatisiert. Das Ziel des Einsatzes von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen besteht darin, die Datenanalyse zu verbessern und den Raum für menschliches Versagen zu verringern.

Wie sind KI und ML Asset-Tracking gestalten?

Der Einsatz von KI und ML in Asset-Tracking-Systemen verbessert die Art und Weise, wie Menschen ihre täglichen Aufgaben erledigen, indem Aufgaben wie die Suche nach Ausrüstung und vieles mehr vereinfacht und rationalisiert werden. Durch die schnelle Identifizierung und Visualisierung historischer Daten kann KI prädiktive und präventive Analysen nutzen, um die Arbeitsabläufe am Arbeitsplatz zu verbessern. KI-Technologie kann auch bei Anwendungsfällen wie Produktqualitätsprüfungen und Bedarfsplanung in Einrichtungen helfen. Die Verwendung von KI in einem Asset-Tracking-System ermöglicht es Benutzern, fundiertere Entscheidungen in ihrer Benutzeroberfläche zu treffen.

Analysten in Lieferketten, Fertigungs-, Logistikunternehmen und mehr können größere Mengen an Informationen über ihre Umgebungen sammeln und schneller analysieren. Anstatt nur den Standort von Assets bereitzustellen, können KI und ML mithilfe von Trendanalysen spezifische Daten zu diesen Assets bereitstellen. Diese Art von Informationen kann die Menge der Vermögenswerte im Zeitverlauf umfassen, beispielsweise Bestandstrends.

Ein weiteres Beispiel dafür, wie diese Technologien in einem Asset-Tracking-System verwendet werden können, ist die Bestandsverwaltung. Wenn ein Unternehmen mehr Inventar kaufen muss, möchte es sicher sein, dass es die richtige Menge an benötigten Artikeln bestellt. Unternehmen wollen nicht zu viel bestellen und kein Geld verschwenden, aber sie wollen auch nicht zu wenig bestellen und nicht genug Lager haben, was zu enttäuschten Verbrauchern führt. Die Verwendung eines Asset-Tracking-Systems mit maschinellem Lernen ermöglicht es Benutzern, historische Daten einzusehen und den Bestandskaufverlauf anzuzeigen. Sie können dann Ihre bevorstehenden Einkäufe auf Mustern basieren.

KI und ML können auf nahezu jedes Gerät oder Programm angewendet werden, und in den kommenden Jahren wird ihre Akzeptanz in kommerziellen und Unternehmensumgebungen sprunghaft ansteigen.

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Die Investition in ein Asset-Tracking-System ist eine großartige Entscheidung für Ihr Unternehmen, aber die Investition in ein Asset-Tracking-System, das künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen umfasst, ist eine noch bessere Entscheidung.

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