Ist künstliche Intelligenz Fiktion oder Modeerscheinung?

Die Menschen beginnen sich mit dem Konzept der Künstlichen Intelligenz (KI) auseinanderzusetzen und wie sie dem Handel helfen kann:insbesondere online, wo Chatbots, Suchmaschinen und Produktempfehlungstools bereits den Weg ebnen. Aber da immer noch bis zu 90 % des Umsatzes im stationären Handel erzielt werden und nur wenige praktische Anwendungsfälle von KI im Einzelhandel vorhanden sind, sagt Michael Goller, Chief Technology Officer beim Retail-Tech-Spezialisten Detego , erklärt, wie sich maschinelles Lernen im Modeeinzelhandel wirklich durchsetzen kann.

Über Künstliche Intelligenz wird derzeit viel geredet, aber nicht so viele praktische Anwendungsfälle, insbesondere im stationären Handel. Wir sollten es wissen. Wir waren einer der ersten Anwender des maschinellen Lernens bei der Entwicklung unserer Einzelhandelssoftware und haben ein beliebtes Chatbot-Tool auf den Markt gebracht, das Verbrauchern hilft, schnelle Antworten auf einfache Lageranfragen zu erhalten, ohne einen Vertriebsassistenten suchen oder den Kundenservice anrufen zu müssen.

Abgesehen von der allgemeinen Vorahnung, dass mehr über KI als über Aktion gesprochen wird und dass Maschinen letztendlich Menschen übertreffen könnten, haben wir den deutlichen Eindruck, dass die meisten Einzelhändler immer noch versuchen, die Grundlagen darüber zu verstehen, was maschinelles Lernen tatsächlich für ihr Geschäft tun kann und wie KI es tun wird helfen bei der Verbraucherbindung. Also, hier ist unser Versuch, die Geheimnisse hinter dem Thema künstliche Intelligenz im Einzelhandel zu lüften und herauszufinden, ob es eine Modeerscheinung ist, oder etwas, dem Einzelhändler mehr Aufmerksamkeit schenken sollten.

Ihr Produkt kennen

Es gibt einen Bereich, in dem künstliche Intelligenz bereits einen signifikanten Unterschied gemacht hat, und das ist die Bewältigung riesiger Datenmengen und die Abgabe von viel fundierteren Produktempfehlungen. Es ist eine Technik, die online von Leuten wie Amazon angeführt wurde – Vorschläge zu machen, welche anderen Produkte Ihnen gefallen könnten – aber es ist noch ein langer Weg auf der Hauptstraße.

Die Welt des Online- und des stationären Handels ist einfach nicht sehr vernetzt. Und die Verfügbarkeit von Produkten wird oft vernachlässigt – nicht viele Einzelhändler berücksichtigen, welche Produkte am besten (oder am profitabelsten) umgestellt werden könnten.

Hier kommt KI ins Spiel. Künstliche Intelligenz wird durch die Zusammenführung vieler Daten und das Treffen von Entscheidungen basierend auf einer Vielzahl von Faktoren – Produktverfügbarkeit, Kaufhistorie, aktuelle Trends, Rentabilität usw. – immer besser darin, begründete Entscheidungen zu treffen. All dies mag offensichtlich klingen, aber es ist etwas, das nur sehr wenige Einzelhändler in ihren Geschäften tatsächlich tun. Die meisten Einzelhändler haben noch immer ziemlich unzusammenhängende Prozesse über verschiedene Kanäle und verschiedene Abteilungen leiden unter einem Mangel an Dateneingabe auf einer einheitlichen Ebene.

Manche Prozesse sind teilautomatisiert, viele – wie die Warendisposition und Produktsortimente – bleiben jedoch weitgehend manuell. Zum Beispiel stützen Käufer die meisten ihrer Entscheidungen immer noch auf veraltete Verkaufszahlen und ihr Bauchgefühl, anstatt viel effizientere Tools für maschinelles Lernen zu verwenden.

Künstliche Intelligenz eignet sich ideal für Prognosen und Aktienallokationen. Diese Prozesse sind in der Vergangenheit in der Regel recht manuell und umständlich und werden im Allgemeinen nicht so effizient gemanagt – vor allem, weil es einfach zu viel Arbeit ist, die ideale Mischung zu finden. Dies wird normalerweise von relativ kleinen Abteilungen durchgeführt, obwohl die Produktauswahl und die Lagerverfügbarkeit für das Endergebnis eines Einzelhändlers eindeutig von entscheidender Bedeutung sind. Dennoch können selbstlernende Mechanismen eingesetzt werden, um die Verfügbarkeit zu maximieren und das zu fördern, was sich am wahrscheinlichsten verkauft.

In den meisten Geschäften neigen die Filialmitarbeiter heute dazu, Regale basierend auf den verfügbaren Größen und dem, was passt, zu stapeln, anstatt über Technologie zu verfügen, die weiß, was für den jeweiligen Laden am besten ist. Durch den Einsatz von KI haben wir festgestellt, dass verschiedene Geschäfte sogar in derselben Stadt ganz unterschiedliche Kleidergrößen benötigen, um ihren Umsatz zu maximieren.

In Verbindung mit RFID-Tags an jedem Artikel, um den Lagerbestand mit einer Genauigkeit von nahezu 100 % zu überwachen, kann künstliche Intelligenz verwendet werden, um die Lieferleistung und die Verteilung des Lagerbestands zwischen Geschäften, dem Lager und sogar an den Verbraucher zu verbessern. Zum Beispiel fanden wir einen Einzelhändler, der verwirrt war, weil Hunderte von Kartons mit Produkten versandt, aber nie erhalten wurden, und verschiedene Abteilungen lange versuchten, eine Lösung zu finden – etwas, das eine Maschine in Sekunden auflösen könnte.

Nicht selten wissen Händler nicht genau, wo gerade der Lagerbestand ist, aber die Freude an künstlicher Intelligenz sorgt dafür, dass menschliche Fehler minimiert und Versprechungen gemacht werden – etwa eine Marketingkampagne, die in ausgewählten Stores die neueste Produktversion zum Sonderpreis anbietet – werden immer erfüllt.

Menschliche Maschinen

Obwohl Chatbots – Roboter, die beim Kundenservice helfen – noch immer ein großer Hype sind und der unangemessene Druck ausgeübt wird, einige der neuesten (und wohl fortschrittlicheren) Techniken zu übernehmen, die aus dem Online-Einzelhandel stammen, ist dies nur der Anfang von dem, was in Bezug auf künstliche Intelligenz im Einzelhandel getan werden kann.

Chatbots, die auf den Smartphones der Leute verfügbar sind, um beim Betreten eines Geschäfts um Rat zu fragen, können einen sofortigen Link zum Kundenservice und Zugriff auf einen viel breiteren Katalog von Produkten und Dienstleistungen bereitstellen. Die Attraktivität von Chatbots liegt nicht nur darin begründet, dass gerade junge Leute den Umgang mit ihnen online gewohnt sind; aber auch, weil viele Leute nicht unbedingt einen Verkäufer in einem belebten Geschäft aufspüren wollen und dann die Antwort „weiß nicht“ oder „egal“ erhalten, die den Ruf eines Einzelhändlers ruinieren kann.

Einfache, produktbezogene Aufgaben und Lagerkontrollen sind ideal für Maschinen geeignet. Wir haben sogar festgestellt, dass die Verkaufskonversionsraten in Geschäften, in denen wir Chatbots mit KI-gestützten Produktempfehlungstools eingeführt haben, bis zu 5 % höher sind.

Chatbots werden natürlich niemals Menschen ersetzen, die in Geschäften arbeiten. Aber sie können sie durchaus ergänzen:oft zuverlässiger; nie anfällig für Krankheiten oder Brüche; nicht versuchen, Sie in ein Gespräch zu verwickeln und zu verkaufen; und immer verfügbar, rund um die Uhr.

Erhöhte Bestandstransparenz und Rentabilität sowie eine bessere Kundenbindung werden dazu beitragen, dass Einzelhändler florieren – und ihnen ermöglichen, mit der zunehmenden Bedrohung durch Online-Einzelhandels-Goliaths zu konkurrieren, die die Trends für die Zukunft des Einkaufens setzen. Künstliche Intelligenz ist nicht nur eine Modeerscheinung. Es mag wie eine Fiktion erscheinen, aber es ist eindeutig hier, um zu bleiben und die Erwartungen die ganze Zeit über zu übertreffen.

Der Autor dieses Blogs ist Michael Goller, Chief Technology Officer des Retail-Tech-Anbieters Detego