Connectivity by Design: Einheitliche Daten für Digital Twins und Echtzeit-Entscheidungen freisetzen

Genau wie der Blutkreislauf jedes Organ im menschlichen Körper versorgt, sind Information und Daten das Lebensblut jeder Funktion in Ihrer Organisation. Doch viele Unternehmen bleiben schlecht vernetzt, was verhindert, dass Daten frei zwischen Systemen fließen. Das Resultat: isolierte, unterausgelastete und unterversorgte Systeme.

Datensilos sind das sichtbare Symptom dieser Entkopplung, führend zu verschwendeter Zeit, dupliziertem Aufwand und schlechter Entscheidungsfindung. Mitarbeiter recreieren oft Daten aus veralteten Caches und verpassen den wahren Wert geteilter, aktueller Information.

Daten sind das Lebensblut Ihrer Organisation. (Source: Bentley Systems)

Der Bedarf an einheitlicher und aggregierter Information

Die Silo-Problematik zu lösen beginnt mit verbesserter Konnektivität über Systeme hinweg. Industry 4.0 und Digital Twin Initiativen fordern vereinheitlichte, aggregierte Daten, die neue und Legacy-Quellen überbrücken und ein kohäsives, hochperformantes Ökosystem schaffen.

„Connectivity by Design“ bedeutet, Interoperabilität in jede Lösung und Softwarearchitektur einzubetten. Systeme sollten Intelligence über Komponenten hinweg entdecken, erben, evaluieren und teilen, was Echtzeit-Monitoring, Analyse und Control von der Sub-Unit bis zum gesamten Ökosystem ermöglicht. Dieser Klebstoff beschleunigt die digitale Transformation.

Open Always Wins

Offene Architektur befreit Sie von Vendor Lock-in. Daten können importiert, exportiert und in jeder Cloud oder On-Premises Umgebung genutzt werden, was Ihnen volle Kontrolle über Zugriff und Ownership sichert.

Offene Standards eliminieren proprietäre Barrieren und garantieren nahtlose Interoperabilität zwischen Multi-Vendor Devices. Peer Reviews werden mühelos, Collaboration gedeiht, Innovation beschleunigt – oft zu einem Bruchteil der Kosten – bei gleichzeitiger Wahrung robuster Datenintegrität.

Offenheit hängt von Standardisierung ab

Die meisten IT-Landschaften sind ein Mix aus neuen, Legacy, On-Premises und Cloud Applikationen, die jahrelang koexistieren werden. Echtzeit-Datenaustausch über diesen heterogenen, geografisch verteilten Stack ist essenziell für komplexe, cross-funktionale Business-Szenarien.

Standards, die Offenheit und Interoperabilität fördern, umfassen:

• ISO 15926 – Datenintegration und -austausch für Kapitalprojekte, sichert nahtloses Handover zwischen Systemen.
• ISO 18101 – Richtlinien für Interoperabilität unter Systems of Systems, Hardware, Software und Komponenten, evolviert aus MIMOSA CCOM.
• OPC-UA (Unified Architecture) – Ein Kernprotokoll für Industry 4.0 und IIoT, ermöglicht plattformunabhängigen Datenaustausch zwischen Maschinen, Geräten und Systemen.
• RAMI 4.0 – Ein standardisiertes Modell, das eine serviceorientierte Architektur, Netzwerkkommunikationsprotokolle, Datenschutz und Cyber-Security Maßnahmen definiert.

Durch Adoption dieser offenen Interoperabilitätsstandards kollaborieren Vendoren, um ihre Systeme zu exponieren, was Nutzern einen vollständigen, Echtzeit-Blick auf Assets und Daten gibt.

Edge oder Cloud, das Beste aus beiden Welten – solange sie verbunden sind

Edge Computing bringt Ingestion, Filterung und initiale Verarbeitung zum Device, reduziert Latenz und Bandbreitenbedarf. Es speist verfeinerte Daten an Cloud-Plattformen, die Information zentralisieren und aggregieren, oft bildend einen Digital Twin der Facility.

SCADA Systeme exemplifizieren Remote Monitoring und Control, während Cloud-Plattformen zentrale Analytics bieten. Beide Ansätze haben Merite – Cloud für Skalierbarkeit und umfassende Analytics, Edge für niedrige Latenz, Kosteneinsparungen und Privatsphäre.

Edge Devices in einer hyper-vernetzten Umgebung. (Source: Bentley Systems)

In einem wahrhaft offenen Ökosystem erhalten Entscheidungsträger ein vollständiges, zeitnahes, präzises und vertrauenswürdiges Performance-Bild – unmöglich, wenn Daten in Silos verbleiben.

Zudem müssen IIoT Feeds mit Legacy Asset Registries, Arbeitsplänen, Performance, Reliability Plans und Maintenance Data integriert werden, um ihren vollen Wert für Stakeholder freizusetzen.

Business Outcomes und Entscheidungsfindung

Betrachten Sie einen Bohrbetrieb, der Sensordaten – Vibration, Temperatur, Winkelgeschwindigkeit – nutzt, um Bohrkronen-Verschleiß vorherzusagen. Echtzeit-Analytics vergleichen Live-Signale mit historischen Mustern und ähnlichen Rigs, ermöglichen proaktiven Austausch und minimieren Downtime.

Predictive Insights können Supply-Chain-Automation triggern: Purchase Orders, Logistik und Workforce Scheduling alignen mit dem vorhergesagten Austauschfenster. Alle Daten – von Time-Series Signals bis Asset Registry und Maintenance Logs – werden aggregiert, um informierte, datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen.

Kombination von Cloud und Edge Computing mit Engineering Modellen, Reliability Analyse und Supply-Chain Data liefert optimale Outcomes. Verbundene Daten liefern Echtzeit-Kontext, der Asset Performance direkt mit Key Business Metrics verknüpft.

Menschen, Prozesse und Datenkonnektivität

„Connectivity by Design“ bedeutet auch, Menschen und ihre Interaktion mit Daten zu verbinden. Eine Strategie, die Business Processes, Kultur und Analytics integriert, wandelt Daten in actionable Intelligence – automatisiert oder menschengesteuert – zum richtigen Moment.

Bentleys iTwin Connected Data Environment

Bentleys iTwin Connected Data Environment. (Source: Bentley Systems)

Das Diagramm illustriert, wie Business Processes Daten akquirieren und aggregieren, um einen Echtzeit-Digital Twin zu füttern. CAD Tools (Bentley, AVEVA, Hexagon) liefern Modelle, die via ISO 15926-basierten Bridges in iModel BIS Schemas transformieren. Aggregierte Engineering Data wird dann visualisierbar und analysierbar.

Operational Data – Konfiguration, Reliability und Maintenance – fließt in ein CCOM-konformes Modell und den Operations Data Hub. Kombiniert mit Engineering Geometrie und IIoT Feeds aus Microsoft Azure IoT Hub erhalten Nutzer einen ganzheitlichen, Echtzeit-Digital Twin.

Ein Digital Twin ist eine sich entwickelnde, datenreiche Repräsentation eines physischen Assets, Prozesses oder Systems, die kontinuierliches Performance Monitoring und Decision Support ermöglicht.

Warum Open, Warum Connected, Warum Jetzt?

Wahre Offenheit bedeutet mehr als ein Buzzword; sie erfordert Vendor-Switching-Fähigkeit und nativen Support für Open-Source und Open-Interoperabilitäts-Standards wie ISO 15926 und ISO 18181. Diese Standards vereinfachen Third-Party Integration und beschleunigen Entwicklung.

Open Source und Open Data befähigen die Erschaffung eines vollständigen, high-fidelity Digital Twin, der jede Phase erfasst – von Design und Construction bis Operations und Maintenance.

Open und Connected Strategien sind keine Endpunkte – sie sind eingebettete Unternehmensstrategien, die Nutzern mühelosen, zuverlässigen Zugriff auf ihre Daten geben und messbaren Wert über die Organisation treiben.