Hyperkonvergenz und IoT: Edge Computing Power freisetzen (Teil 1)

Bob Emmerson

Hyperkonvergenz ist ein moderner Begriff, der die nahtlose Integration von Computing, Storage und Networking Ressourcen beschreibt – eine Evolution, angetrieben durch software-zentrische Architektur und Virtualisierung. Während der Begriff wie ein Buzzword klingen mag, repräsentiert er einen greifbaren Shift, der signifikante operative Vorteile für das Internet der Dinge (IoT) bringt.

Warum ist es für IoT relevant? Der überzeugendste Vorteil ist die Ermöglichung von Edge Computing. Hyperkonvergente Systeme ermöglichen lokales Processing, was IoT-Geräten die Fähigkeit gibt, Daten genau dort zu analysieren, wo sie generiert werden. Dies, gekoppelt mit Zwei-Wege-Interoperabilität zwischen Edge-Nodes und privaten oder öffentlichen Clouds, schafft eine wahrhaft flexible und resiliente Architektur.

Virtualisierung ist der Kern dieser Transformation. Durch Emulation von Hardware-Ressourcen in Software können IoT-Geräte als Virtual Machines auf Standard-x86-Servern laufen. Diese Konsolidierung reduziert Infrastruktur-Footprint und boostet Effizienz am Edge.

Lokales Verarbeiten von Daten produziert Echtzeit-Insights, die sofort acted upon werden können. Intelligente Gateways analysieren Information on the spot, liefern „in the moment“ Business Intelligence und eliminieren die Notwendigkeit, alles an eine ferne Cloud abzuladen. Für Large-Scale IoT Deployments ist diese Fähigkeit essenziell wegen des enormen Datenvolumens, das generiert wird.

Eurotech hat Pläne angekündigt, Edge Server und IoT Gateways anzubieten, die vorinstalliert mit VMware Virtualisierung kommen. Diese Entwicklung wird in einem zukünftigen Hyperkonvergenz-Post erkundet.

Hyperkonvergente Secondary Storage Lösungen

Datenwachstum ist unerbittlich, verdoppelt sich alle zwei Jahre, und maschinen-generierte Daten beschleunigen noch schneller. Cohesity, ein Santa Clara-basiertes Unternehmen, merkt an, dass Legacy Storage nicht mithalten kann und hyperkonvergenten Secondary Storage eingeführt hat. Ihre Web-Scale Data Platform konsolidiert alle Secondary Storage und Data Services in ein einzelnes, effizientes System.

Was unterscheidet Primary von Secondary Storage? Primary Storage ist engineered für Production Workloads, liefert hohen Throughput und niedrige Latenz für business-kritische Applikationen. Secondary Storage im Kontrast speichert Archives, Backups, File Shares, Analytics Datasets und Daten in Public Services. Eine IDC Survey fand, dass 70 % eines Rechenzentrums Kapazität Secondary Storage gewidmet ist.

In Secondary Storage Facilities läuft die Plattform auf Clusters hyperkonvergenter x86 Nodes. Am Edge und Remote Sites operieren verteilte Plattformen als VMs auf geteilten Servern. Dieses duale Deployment erlaubt Remote Locations, lokale Daten zu einem zentralen Rechenzentrum zu replizieren, sicheres Backup und Recovery sichernd. Das Resultat ist ein Data Fabric, das von Edge VMs zu Secondary Storage und in die Cloud spannt.

Teil 2 dieser Serie wird morgen released.

Autor dieses Blogs ist Bob Emmerson, freiberuflicher IoT-Autor und Kommentator.