Hyperkonvergenz und das Internet der Dinge:Teil 1

Bob Emmerson

Hyperkonvergenz ist ein relativ neuer Marketingbegriff, sagt Bob Emmerson. Leider kann es wie eine hochgejubelte Version der regulären Sprach- / Datenkonvergenz wirken, die vor vielen Monden zu einem überstrapazierten Begriff wurde. Heute wird es verwendet, um die Konvergenz von Computer-, Speicher- und Netzwerkressourcen anzuzeigen, eine bedeutende Entwicklung, die durch eine softwarezentrierte Architektur und die Anwendung von Virtualisierungstechnologie ermöglicht wird.

Nachdem das aus dem Weg geräumt wurde, warum ist es wichtig? Hyperconvergence Computing bringt entscheidende Vorteile für IoT-Umgebungen. Die größte ist die Funktionalität, die den Trend zum Netzwerk-Edge-Computing erleichtert. Eine andere ist die nahtlose Zwei-Wege-Interoperabilität zwischen Computing am Edge und nativer Integration mit privaten und öffentlichen Clouds.

Die Virtualisierung verwendet Software, um eine Hardwareressource zu simulieren, und es ist die Schlüsseltechnologie der IT, die ihren Weg in die OT-Domäne findet. Die Technologie ermöglicht es IoT-Geräten, zu virtuellen Maschinen (VMs) zu werden, die auf branchenüblichen x86-Servern ausgeführt werden. Dadurch können lokale Computerressourcen konsolidiert werden, eine wichtige Funktion, die die betriebliche Effizienz am Edge verbessert.

Die quellennahe Verarbeitung von Daten erzeugt Echtzeitinformationen und ermöglicht die Analyse von Daten auf lokaler Ebene durch intelligente Gateways, wodurch in Echtzeit aufschlussreiche Business Intelligence generiert wird, die Entscheidungen „im Moment“ ermöglicht. Darüber hinaus entfällt die Notwendigkeit, alles zur Analyse auf Cloud-Ebene an einen Remote-Server zu senden. Für groß angelegte IoT-Implementierungen ist diese Funktion aufgrund der schieren Menge an generierten Daten von entscheidender Bedeutung.

Eurotech hat Pläne angekündigt, Edge-Server und IoT-Gateway-Produkte zu vermarkten, die mit VMware-Virtualisierungstechnologie vorinstalliert sind. Dieses Thema wird in einem zweiten Hyperkonvergenz-Blog behandelt.

Hyperkonvergenter Sekundärspeicher

Es gibt viele Quellen, die exponentielle Datenwachstumsraten vorhersagen, aber es besteht weitgehend Einigkeit darüber, dass sich diese alle zwei Jahre verdoppeln und die Maschinendaten noch schneller zunehmen. Das in Santa Clara, Kalifornien, ansässige Unternehmen Zusammenhalt weist darauf hin, dass Legacy-Storage nicht Schritt halten kann, und hat das Problem durch den Wegbereiter von hyperkonvergentem Sekundärspeicher gelöst, der eine webbasierte Datenplattform verwendet, die alle Sekundärspeicher und Datendienste konsolidiert.

Diese Aussage wirft die Frage auf, was ist der Unterschied zwischen Primär- und Sekundärspeicher? Die Antwort von Cohesity lautet, dass Primärspeicher für die Unterstützung von Produktions- und geschäftskritischen Anwendungen konzipiert ist und Transaktionen mit hohem Durchsatz und geringer Latenz ermöglicht. Sekundärspeicher wird für Inhalte wie regelmäßige Archive, Backups, Dateifreigaben, Analysen und Archive von Daten verwendet, die in öffentlichen Diensten gespeichert sind. Eine Umfrage von IDC gaben an, dass 70 % der Kapazität der meisten Rechenzentren für Sekundärspeicher verwendet werden.

Im Sekundärspeicher läuft eine Datenplattform auf Clustern von hyperkonvergenten Knoten (Industriestandard-x86-Server). Am Edge und an Remote-Standorten laufen verteilte Plattformen in VMs auf gemeinsam genutzten physischen Servern. Wenn die Plattform an beiden Standorten installiert ist, können Remote-Standorte alle lokalen Daten im zentralen Rechenzentrum replizieren, um eine sichere Sicherung und Wiederherstellung zu ermöglichen. Dies ermöglicht die Erstellung einer Data Fabric, die von virtuellen Maschinen, die am Edge konsolidiert werden, über das Sekundärspeicher-Rechenzentrum bis hin zur Cloud reicht. Dieses Thema wird in einem dritten Hyperkonvergenz-Blog behandelt.

Teil 2 dieses Blogs folgt morgen.

Der Autor dieses Blogs ist Bob Emmerson, freiberuflicher IoT-Autor und Kommentator