Automation & IoT: Revolutionierung von Gesundheitslogistik und Sicherheit

Clem Robertson, Technologie-Veteran und Gründer von R4DAR Technologies – einem führenden Unternehmen für autonome Systeme – erläutert, wie Automatisierung das Gesundheitswesen nach COVID-19 transformieren kann, sofern Datengenauigkeit und -integrität gewährleistet sind.

Der britische National Health Service (NHS), 1948 gegründet, bleibt zentral für jede politische Agenda. Angesichts schrumpfender Budgets und steigender Erwartungen muss der NHS exzellente Patientenversorgung unter wachsendem finanziellen Druck leisten.

Seit März haben engagierte Krankenhausmitarbeiter und Außendienstteams trotz Mangel an persönlicher Schutzausrüstung die Pandemie bewältigt und eine weitaus schwerere Krise verhindert.

Die Pandemie hat die Abhängigkeit des Gesundheitssektors von manuellen Verfahren bei Sicherheit, täglichem Betrieb, kritischer Lieferung und Notfallkoordination offengelegt. Blaulichtdienste verlassen sich weiterhin auf besetzte Leitstellen zur Steuerung von Ersthelfer-Teams.

Krankenhäuser nutzen nach wie vor personalintensive Workflows, um Bettenbelegung zu ermitteln oder lebensrettende Materialien zu lokalisieren. Organbanken und Forschungslabore erleiden irreversible Folgen, wenn dringende Lieferungen akzeptable Zeitfenster überschreiten.

Beseitigung menschlicher Eingriffe

Stellen Sie sich eine Überwachungskamera vor, die automatisch schwenkt und zoomt, ohne manuelle Steuerung. Stellen Sie sich Spezialbetten oder ICU-Geräte vor, die in Echtzeit über bestehende Sicherheitsinfrastruktur und kostengünstige Identifikationsmarker verfolgt werden. Stellen Sie sich Drohnen vor, die Spenderorgane oder Impfstoffe liefern, mit Echtzeit-Statusupdates für Verantwortlichkeit und Rückverfolgbarkeit.

Wenn Gesundheitseinrichtungen den Normalbetrieb schrittweise wieder aufnehmen, wird Automatisierung eine entscheidende Rolle beim Aufbau robuster Rückfallsysteme spielen, die Standort-, Sicherheits- und Situationsdaten erfassen – oft ohne menschliche Überwachung.

Eine kritische Chance liegt in der Automatisierung der Lokalisierung, Klassifizierung und Identifizierung wesentlicher Assets und Schlüsselpersonal, während diese zuverlässig von ihrer Umgebung unter allen Licht- und Wetterbedingungen unterschieden werden. Aktuelle CCTV-Systeme scannen Szenen entweder zufällig oder erfordern einen Bediener, der die Kamera auf einen Zielbereich richtet.

Das Ideal ist die Eliminierung manueller Bediener, doch bestehende Technologien sind begrenzt und teuer.

Aktuelle Kameras und LiDAR-Systeme liefern manchmal nicht die erforderlichen Details unter schwierigen Bedingungen – schlechte Beleuchtung, widriges Wetter oder Entfernungen über 100 m. Eine eingebettete Lösung, die die Sensortreue erhöht, ist notwendig, um eindeutige Daten für schnelle, präzise Entscheidungen bereitzustellen.

Ein disruptiver Ansatz

Ein Konsortium aus Forschern, Akademikern und kommerziellen Partnern – einschließlich R4DAR Technologies – entwickelt einen Validierungs- und Genauigkeitsrahmen für Situations- und Positionsdaten und bringt diese Vision der Realität näher.

Entwickelt als Ergänzung zu bestehender CCTV, Drohnen und anderen Tracking-Tools, erforscht das Konsortium, wie situative Wahrnehmung verbessert werden kann, um zu identifizieren, wer und was anwesend ist, wo sie sich befinden und was sie tun.

In der Praxis würde dies einem CCTV-Controller ermöglichen, Schlüsselpersonal – Sanitäter, Polizisten, unverzichtbare Arbeitskräfte – direkt im Videofeed zu kennzeichnen, begleitet von einer Echtzeit-Standortkarte des Vorfalls.

Dieselben Prinzipien lassen sich auf Drohnen und andere Tracking-Geräte anwenden, um Lieferungen zu beschleunigen und den Status von Geräten, Patienten und Materialien in einer Einrichtung zu überwachen.

Service-Automatisierung

Gesundheitsorganisationen benötigen seit langem einen technologischen Wandel, doch Hindernisse wie Kosten, Altsysteme und Infrastrukturlücken haben den Fortschritt gebremst. Die wiederholten Warnungen des NHS über seine abnehmende Kapazität, selbst Routineanforderungen zu erfüllen, deuten darauf hin, dass die Nachwirkungen der Pandemie endlich den notwendigen Wandel auslösen könnten.

Automatisierung verspricht, Patienten und Mitarbeiter vor künftigen Ausbrüchen zu schützen und langfristig erhebliche betriebliche Einsparungen zu erzielen. Der Schlüssel liegt in der Zertifizierung der Datenzuverlässigkeit vor der Implementierung.

Autor: Clem Robertson, Gründer von R4DAR Technologies.

Über den Autor:

Clem Robertson ist ein Technologie-Veteran mit über 25 Jahren Erfahrung in eingebetteter Engineering, IC-Design, Programmmanagement und B2B-Produktbereitstellung in verschiedenen Märkten – einschließlich fabless Halbleiter, HF & Telekommunikation, Automobil, Medizintechnik und Verteidigung.

Er hat eine nachweisliche Erfolgsbilanz beim Aufbau und der Leitung multidisziplinärer Teams, die Weltklasse-Technologien für Objekt- und Subjektdatenerfassung liefern, und hatte leitende Positionen bei Plextek, Nurija und Airvana inne. Kürzlich hat er bildgebende Radartechnologien der nächsten Generation für mehrere Sektoren pioniert, einschließlich Erkennung von Fremdkörpern auf Startbahnen (FOD). Er gründete R4DAR Technologies im April 2019.