Automatisierung und IoT:Eine himmlische Kombination für Logistik und Sicherheit im Gesundheitswesen

Clem Robertson, ein Technikveteran und Gründer von R4DAR Technologies , ein Spezialist für Autonomielandschaft, erklärt, wie die Automatisierung im Zuge von COVID-19 eine Schlüsselrolle im Gesundheitswesen spielen kann, solange die Treue und Integrität der erfassten Daten gewährleistet werden kann.

Der britische National Health Service (NHS) stand in letzter Zeit ganz oben auf jeder britischen politischen Agenda. Diese 1948 gegründete Einrichtung steht unter ständigem Druck, mit immer geringer werdenden Mitteln den höchsten Standard der Patientenversorgung zu bieten, und die Nutzer haben ihren wahren Wert noch nie mehr erkannt als in den letzten Wochen.

Seit März haben engagierte Krankenhausmitarbeiter und Outreach-Teams trotz des Mangels an PSA die Pflicht zur Reaktion auf die Gesundheitskrise übertroffen. Ohne ihr Engagement hätte eine ernste Situation so viel schlimmer sein können.

Nach COVID-19 wird immer deutlicher, wie abhängig das Gesundheitswesen nach wie vor auf manuelle Prozesse für die Sicherheit, den täglichen Betrieb, die Lieferung von dringend benötigten Gütern und die Mobilisierung verschiedener Teams in Notsituationen angewiesen ist. Blaulichtdienste erfordern besetzte Kontrollräume, um Erste-Reaktions-Teams zu verwalten.

Krankenhäuser sind bei vielen Routineaufgaben stark auf mühsame Prozesse angewiesen; um festzustellen, wie viele Betten zu einem bestimmten Zeitpunkt belegt sind oder um den genauen Verbleib potenziell lebensrettender Vorräte zu ermitteln. „Orgel“-Banken und Forschungslabore sind für die meisten ihrer dringenden Lieferungen günstigen Verkehrsbedingungen ausgeliefert, wobei Verzögerungen über einen bestimmten Zeitraum irreversible Folgen haben.

Keine menschliche Beteiligung?

Aber was wäre, wenn diese unterschiedlichen Aufgaben kein menschliches Engagement erfordern würden? Was wäre, wenn sich eine CCTV-Kamera (Closed Circuit TV) ohne manuelles Eingreifen automatisch drehen und auf eine Szene oder ein Objekt von Interesse fokussieren könnte? Was wäre, wenn mit der vorhandenen Sicherheitsinfrastruktur in Kombination mit kostengünstiger Identifikationstechnologie in Echtzeit Spezialbetten oder Intensivpflegegeräte geortet werden könnten? Oder was wäre, wenn Drohnen für die dringende Lieferung lebensrettender Spenderorgane oder Impfmaterialien eingesetzt werden könnten, die Statusaktualisierungen in den verschiedenen Phasen aus Gründen der Rechenschaftspflicht und Rückverfolgbarkeit bereitstellen?

Da sich Gesundheitseinrichtungen langsam wieder normalisieren und neue Sicherheitsmaßnahmen eingeführt werden, wird die Automatisierung in Zukunft eine wichtige Rolle spielen, indem sie dazu beiträgt, sicherzustellen, dass angemessene Fallback-Systeme vorhanden sind, um die erforderlichen Standort-, Sicherheits- und Situationsdaten zu erfassen, die für die übernehmen diese verschiedenen Aufgaben mit minimaler oder ohne menschlicher Aufsicht.

Ein wichtiger Bereich, in dem jetzt Fortschritte erzielt werden können, ist die Automatisierung von Ortungs-, Klassifizierungs- und Identifizierungsprozessen für wesentliche Vermögenswerte oder wichtige Mitarbeiter, die gleichzeitig unabhängig von Wetter- und Lichtverhältnissen von ihrer unmittelbaren Umgebung unterschieden werden können. Aktuelle CCTV-Kameratechnologien streichen entweder die Szene zufällig oder erfordern, dass ein Bediener die Kamera auf einen bestimmten Interessenbereich richtet.

Das ideale Szenario besteht darin, die Notwendigkeit eines manuellen Bedieners vollständig zu eliminieren, aber dies war bis jetzt aufgrund der Einschränkungen und der hohen Kosten, die mit bestehenden Technologien verbunden sind, eine gewisse Herausforderung.

Aus heutiger Sicht kann man sich nicht immer auf die Genauigkeit der Datenkameras und Lidars-Aufnahmen verlassen, um in allen Situationen, wie z. Was benötigt wird, ist eine eingebettete Lösung, die die Genauigkeit der von Kamerasensoren gewonnenen Daten verbessert und so eindeutige Informationen liefert, die eine schnelle und genaue Entscheidungsfindung ermöglichen.

Disruptiver Ansatz

Dank eines disruptiven Ansatzes zur Validierung und Genauigkeit von Situations- und Positionsdaten, der von einem Konsortium aus Forschern, Akademikern und kommerziellen Organisationen, darunter R4DAR Tech, angeführt wird, ist die Realität einer solchen Lösung möglicherweise nicht so weit entfernt.

Das Konsortium soll zusammen mit bestehenden CCTV-Systemen, Drohnen und anderen Tracking-Technologien betrieben werden und untersucht die Möglichkeit, seine Fähigkeiten zur Lageerkennung zu erweitern, um festzustellen, was und wer sich da draußen befindet, wo es sich befindet und was es tut.

In der Praxis würde dies einem CCTV-Controller ermöglichen, Schlüsselpersonal wie Sanitäter, Polizisten oder Schlüsselpersonal in einer geschäftigen Notfallsituation durch einen beschrifteten Video-Feed zusammen mit einer begleitenden Standortkarte des Vorfalls eindeutig zu identifizieren und zu unterscheiden.

Dieselben Prinzipien könnten auch auf Drohnen und andere Tracking-Technologien angewendet werden, um die Lieferung zu beschleunigen oder den Status von Ausrüstung, Patienten und Verbrauchsmaterialien zu überwachen, während sie durch eine Einrichtung reisen.

Dienstautomatisierung

Gesundheitsorganisationen sind seit langem überfällig für eine technologische Überarbeitung, die jedoch durch eine Vielzahl von Faktoren wie Implementierungskosten, vorhandene Infrastruktur und Legacy-Systeme/-Technologien aufgehalten wurde. Nach Jahren der Warnungen, dass der NHS selbst routinemäßigen Anforderungen immer weniger gewachsen ist, könnte das Ergebnis der aktuellen Pandemie die treibende Kraft sein, die erforderlich ist, um einen Wandel einzuleiten.

Die Automatisierung birgt ein großes Potenzial zum Schutz von Patienten und Personal vor zukünftigen Ausbrüchen und wird längerfristig zu erheblichen betrieblichen Einsparungen führen. Sie müssen nur die Zuverlässigkeit der generierten Daten zertifizieren, bevor sie auf reale Anwendungen angewendet werden können.

Der Autor ist Clem Robertson, Gründer von R4DAR Technologies

Über den Autor:

Clem Robertson ist ein Technologieveteran mit mehr als 25 Jahren Erfahrung in Embedded Engineering, integriertem Schaltungsdesign, Programmmanagement und Business-to-Business (B2B) Produktbereitstellung in mehreren Märkten, darunter Fabless Semi, Halbleiter, HF &Telekommunikation, Automobil, Medizin &Verteidigung .

Er verfügt über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Erstellung und Leitung von multidisziplinären Teams, die erstklassige Technologien für die Objekt-/Sachdatenerfassung bereitstellen, und hatte leitende Positionen bei Plextek inne , Nurija und Airvana . Er hat sich in letzter Zeit für die Entwicklung von bildgebenden Radartechnologien der nächsten Generation für mehrere Märkte und Anwendungen eingesetzt und geleitet, darunter die Erkennung von Fremdkörperschäden (FOD) auf der Landebahn. Im April 2019 gründete er R4DAR-Technologien.