Industrial IoT: Wesentliche Bausteine, die Industrie 4.0 antreiben

Den Aufbau einer neuen Ära industrieller Fähigkeiten erfordert frische Bausteine. Die vergangenen Industriellen Revolutionen illustrieren dies gut: Dampfkraft und Mechanisierung entfachten die erste, Elektrizität und Automatisierung befeuerten die zweite, und heute formen digitale Technologien die Wirtschaft erneut.

Industrie 4.0 envisions eine Vierte Industrielle Revolution, angetrieben von einer Suite aufkommender Technologien. Im Kern steht Industrial Internet of Things (IIoT), das physische Prozesse durch Sensoren, Messgeräte und Monitoring-Devices in digitale Daten konvertiert. Diese Daten können analysiert, modelliert und genutzt werden, um digitale Zwillinge zu erstellen, die Unternehmen erlauben, virtuelle Szenarien zu testen und zu optimieren, bevor sie in der realen Welt implementiert werden.

Konnektivität: Das Rückgrat des IIoT

Während verkabelte Netzwerke jahrzehntelang gut dienten, können sie mit dem schieren Volumen und der Mobilität von IIoT-Geräten nicht Schritt halten. Eine moderne Fabrik kann hunderte oder tausende Sensoren hosten – die Werkzeuge, Ersatzteile, Inventar, Umweltbedingungen und Maschinenhealth tracken – und zunehmend autonome guided vehicles und digitale PSA. Jedes Gerät zu verkabeln, wäre prohibitiv teuer und unflexibel.

Drahtlose Netzwerke – speziell 4G/LTE und der neue 5G-Standard – bieten die erforderliche Skalierbarkeit, Sicherheit und niedrige Latenz. 5G, 2023 ausgerollt, ist für IIoT designed, liefert 99,999 % Zuverlässigkeit und die Fähigkeit, massive Gerätezahlen mit sub-millisekunden Latenz zu unterstützen. Bemerkenswert: Interne Nokia-Forschung zeigt, dass 85 % der für 5G envisionsierten Applikationen bereits auf heutigen 4G/LTE-Netzen laufen können.

Sowohl 4G/LTE als auch 5G unterstützen Private-Network-Deployments, von temporären First-Responder-Netzen nach Naturkatastrophen bis zu großskaligen Installationen, die bis zu 20.000 Quadratkilometer spannen und Zehntausende Geräte unterstützen.

Edge Computing: Latenz reduzieren und Insight erhöhen

Das Übertragen roher Sensordaten an entfernte Cloud-Rechenzentren führt zu Latenz, die für zeitkritische industrielle Aufgaben inakzeptabel sein kann. Multi-Access Edge Computing (MEC) adressiert dies durch lokale Datenverarbeitung – ein Ansatz, der integraler Teil von 5Gs voll virtualisierter, software-definierter Architektur ist.

Edge Processing kann massive Video- oder Audio-Streams filtern und nur anomale Events an Remote-Operatoren senden. Dies schneidet nicht nur Bandbreitennutzung, sondern ermöglicht auch Echtzeit-Entscheidungsfindung, essenziell für autonome Mining-Fahrzeuge, Offshore-Windturbinen und Remote-Patientenmonitoring.

Cross-funktionale Kollaboration: OT trifft IT

Um IIoTs Potenzial voll auszuschöpfen, müssen Operations-Technology-(OT)-Teams über isolierte Punktlösungen hinausgehen und mit Information-Technology-(IT)-Profis partneren, die eine ganzheitliche, plattformzentrische Perspektive bringen. Executive Backing ist essenziell, um Technologie-Stacks auszurichten, Investitionen zu sichern und datengetriebene Insights across Fabriken, Minen, Krankenhäuser und Städte einzubetten.

Houman leitet Nokias Marketingbemühungen für Large Enterprises und Hyperscaler. Er ist leidenschaftlich über all die neuen Wege, wie Networking, Analytik und IoT-Technologien angewendet werden können, um die Art und Weise zu transformieren, wie ihr Business done und run wird. Er hat auch Marketing für Nokias IP-Routing-Portfolio geleitet. Zuvor war er Teil der Nuage Networks Cloud-Networking-Venture zum Leben zu erwecken, ein Unternehmen spezialisiert auf Data-Center-Virtualisierung und SDN across Datacenters und Branches (SD-WAN). Er hat auch Product-Management-Leadership-Positionen in venture-backed Start-ups sowie multinationalen Firmen innegehabt. Houman hält einen MBA von UC Berkeley und einen Masters in Electrical Engineering von Columbia University.