5 Gründe für die Verwendung eines IoT-Frameworks für Ihre vernetzten Geräte

Beim Eintritt in den Markt für vernetzte Geräte suchen Unternehmen nach IoT-Lösungen, die die Kosten überschaubar halten, effektiv mit den Geschäftsanforderungen skalieren und Daten sicher halten können. Ein wichtiger Aspekt ist die Abwägung der Vorteile der Verwendung eines IoT-Frameworks oder der Erstellung einer benutzerdefinierten Lösung.

Insbesondere eine effektive Skalierung erfordert eine angemessene Berücksichtigung der Bereitstellung, Konfiguration, Überwachung und Analyse der angeschlossenen Geräte, da es später kostspielig werden kann, frühzeitig falsche Entscheidungen zu treffen. Die richtige Skalierbarkeit ist noch wichtiger für Sensoren, die an abgelegenen und unzugänglichen Orten eingesetzt werden.

Ein MistyWest-Kunde plante ursprünglich, eine eigene benutzerdefinierte IoT-Lösung für seine fernüberwachten Geräte zu entwickeln, die an 10 Standorten eingesetzt werden. Eine benutzerdefinierte, interne Lösung ist zwar im Voraus günstiger, erfordert aber, dass unser Kunde für alles verantwortlich ist Wartung während des gesamten Lebenszyklus eines Geräts. Diese fortlaufende Wartung würde erhöhte Ressourcen bedeuten – und erhöhte Kosten, die als „Tech-Schulden“ bekannt sind.

Unser Kunde entschied sich schließlich für die Verwendung eines Standard-IoT-Frameworks – wie Azure, AWS oder Google Cloud Platform – wo er mehr für die Entwicklung im Voraus zahlen würde, aber langfristig niedrigere Betriebskosten haben würde. Diese Lösung erfordert auch keine spezialisierten Ressourcen, um die technischen Systeme zu kennen.

In diesem Beitrag betrachten wir die 5 wichtigsten Verkaufsmerkmale eines IoT-Frameworks für die Gerätebereitstellung.

1. Cradle-to-Grave-Verfolgung von Geräten

Der Kunde von MistyWest wählte Azure für sein IoT-Framework und nutzte es, um Geräte am Fließband bereitzustellen und eine erstmalige Verbindung herzustellen. Danach können die Geräte auf dem neuesten Stand sein und automatisch auf die neueste Firmware aktualisiert werden, und alle Kalibrierungs-, Konfigurations- oder Firmware-Änderungen werden während der Herstellung sowie im Außendienst automatisch, konsistent und in der Cloud gehostet nachverfolgt .

2. Fähigkeit, auf einen Blick festzustellen, ob ein Gerät problematisch ist

Geräte wählen sich in die Cloud aus, um eine Konnektivität herzustellen, und diese Konnektivität wird vom IoT-System von Azure nachverfolgt. Proaktive Benachrichtigungen können eingestellt werden, wenn ein Gerät eine Zeit lang nicht online erschienen ist oder keine Daten hochgeladen wurden. All diese Automatisierung trägt dazu bei, Ausfallzeiten und Datenverluste zu minimieren.

3. Kontinuierliches Hochladen und Organisieren von Daten

Die Geräte laden kontinuierlich Daten hoch, wenn eine Verbindung besteht. Die Daten werden in eine standardmäßige, in der Cloud gehostete Speicherlösung (Blob-Speicher) gespeichert ), das die Daten zentralisiert und für diejenigen zugänglich hält, die sie benötigen, und gleichzeitig überwacht wird, um sicherzustellen, dass die Geräte ordnungsgemäß funktionieren. Der Datenupload kann eine weitere Datenverarbeitung und automatisierte Pipelines auslösen, die Echtzeit-Einblicke in die Aktivität geben.

4. Offline-Updates (in der Warteschlange) von Parametern und Firmware

Geräte in einem Standard-Framework müssen nicht online sein, um Änderungen an Parametern in die Warteschlange zu stellen und neue Firmware-Updates zu planen – sie können gelagert, unterwegs oder in Gebrauch sein. Unternehmen können eine „einstellen und vergessen“-Mentalität annehmen, da sie wissen, dass Aktualisierungen automatisch angewendet werden. Dies reduziert zusätzlichen Abstimmungsaufwand.

5. Massenaktualisierungen der Parameter des Smart-Geräts

Aktualisierungen von Parametern können problemlos für die gesamte Flotte oder für eine beliebige Untergruppe von Geräten vorgenommen werden. Während sich das Produkt weiterentwickelt, können diese Änderungen vorgenommen werden, um den Betrieb zu optimieren, und Teilmengen von Geräten können als Testumgebung verwendet werden, bevor Änderungen an einer größeren Anzahl vorgenommen werden. Die integrierte Optimierung für Updates trägt dazu bei, den Aufwand für die Geräteverwaltung zu verringern.

Schlussfolgerung

Wenn es um die Skalierung von Bereitstellungen geht, bevorzugen die Ökonomen das Standard-IoT-Framework. Durch die Verwendung eines Standard-IoT-Frameworks nutzen Sie Tausende von Entwicklungsstunden, die Tests anderer Unternehmen und profitieren von der kontinuierlichen Entwicklung neuer Funktionen, die für Ihr Unternehmen nützlich (und nicht von ihm getrieben) sind.

Denken Sie darüber nach, welchen Umfang Ihr Unternehmen erreichen wird, wenn Sie Ihre eigene Konnektivitätslösung in Betracht ziehen – wenn Sie planen, weiter zu wachsen, wird die Einführung einer Standardlösung auf lange Sicht die kostengünstigere und leichter zu handhabende Lösung sein.