IoT nutzen, um die eskalierende Waldbrandbedrohung 2022 einzudämmen

Waldbrandsaison beginnt früher und endet später – der Klimawandel schafft ideale Bedingungen für Feuerausbreitung. Obwohl Waldbrände ein bekanntes Naturphänomen sind, haben Häufigkeit und Schwere in jüngeren Jahren dramatisch zugenommen. Laut National Interagency Fire Center verbrannten 2000–2020 in den USA doppelt so viel Fläche wie in den vorangegangenen zwei Jahrzehnten.

Alleine 2021: 58.985 Waldbrände, 7.125.643 Hektar verbrannt. Kalifornien verzeichnete die meisten Strukturverluste eines Bundesstaates: 2.031 Wohngebäude, 196 gewerbliche/gemischt genutzte Gebäude, 1.136 Nebengebäude.

IoT-Waldbrandprävention

Diese steigende Bedrohung motiviert Kommunen und Unternehmen, in smarte Technologien zu investieren, die Brände erkennen und eindämmen, bevor sie zu Katastrophen werden. Viele dieser vernetzten Lösungen nutzen LTE/5G, LoRaWAN, Künstliche Intelligenz (KI) und Internet of Things (IoT), um dieses rasant wachsende Problem anzugehen. Wie können Regierungen, Unternehmen, Einzelne und Communities Technologie konkret nutzen, um Katastrophen vorherzusagen und zu verhindern? Drei Beispiele für IoT-Waldbrandprävention und vernetzte Lösungen an der Frontlinie dieses Kampfes.

Sensoren

IoT-Sensoren helfen, Waldbrände zu erkennen und zu managen, indem sie CO₂, Sauerstoff, Luftfeuchtigkeit, Feuchtigkeit und Temperatur messen. Besonders hitzeresistente Sensoren melden, wo ein Feuer beginnt, wie intensiv es ist und wie es sich ausbreitet.

Remote IoT-Sensoren sammeln diese Daten und melden Brandbedingungen an Ersthelfer und Communities. Minimaler Energieverbrauch und lange Batterielebensdauer sind Schlüssel für Geräte und Sensoren in Wäldern und anderen abgelegenen Gebieten. Da die meisten Brände in ländlichen, entlegenen Regionen ohne Internetzugang entstehen, sichern zellular-fähige Sensoren und LoRaWAN-Mesh-Netzwerke mit zellulärem Backhaul die Datenübertragung ins Internet. Sensordaten unterstützen Schlüsselentscheidungen und strategische Ansätze bei Löscheinsätzen.

Diese „Brandsaison“, die wir jährlich erleben, beeinträchtigt auch die Luftqualität und damit die Gesundheit. Luftqualitätsmessung per Sensor ist kritisch – Bundesstaaten wie Washington haben Vorschriften erlassen, Arbeiter ins Innere zu verlegen, wenn Luftqualität bestimmte Schwellen überschreitet.

Künstliche Intelligenz wird auch genutzt, um Ausbruchs-wahrscheinlichkeit in einem Gebiet einzuschätzen und exakte GPS-Koordinaten eines Feuers zu melden. KI-Lösungen verarbeiten Daten in Echtzeit, liefern Feuerwehrleuten Infos zu Rauchpegeln, Flammenrichtung, Brandverlauf nach Entzündung.

Drohnen

Drohnen verändern die Feuerwehrwelt: Echtzeitdaten zu Topografie, visuelle Bilder/Videos, Wärmesignaturen, Brandherde. Damit treffen Feuerwehrleute datenbasierte intelligente Entscheidungen – retten Leben, Wirtschaft, Gemeinden, Ökosysteme.

Drohnen revolutionieren auch Feuerwehrsicherheit: Sie zeigen, in welche Richtung ein Trupp gehen sollte und wo es sicher ist – halten Feuerwehrleute aus Gefahrenzonen fern.

Kameras & Geo-Satellitendaten

Ein Netzwerk vernetzter Ultra-HD-Kameras, die kontinuierlich auf hohen Aussichtspunkten rotieren, ermöglicht Firmen wie Pano AI (Kalifornien), neue Brände früher zu orten und einzudämmen. Neue Kameratechnik beschleunigt Reaktionszeiten durch erweiterte visuelle Ausrüstung und schnelle Datenanalyse, unterstützt durch KI. Erhöhte Lagenbewusstheit durch einheitliche Sicht: Ultra-HD-Kameras, Geo-Satellitendaten, Feldsensoren, Legacy-Kameras, Notfallwarnungen, andere Datenfeeds – alles in Echtzeit mit erweitertem Team teilbar.

Fazit

Heute können Feuerwehrleute und Ersthelfer Informationen nutzen, um Umweltkatastrophen einzudämmen. Doch Regierungen, Unternehmen und Communities müssen in diese Technologien investieren, um Waldbrände vorherzusagen und zu verhindern, bevor sie unkontrollierbar werden. Wer an der Westküste lebt, weiß, wie zerstörerisch Brandsaison geworden ist – aber es gibt Hoffnung, dass LTE/5G, LoRaWAN, KI und IoT die Verwüstung künftiger Brandsaisons verlangsamen und verhindern können.