Kann IoT eine weitere zerstörerische Lauffeuersaison im Jahr 2022 verhindern?

Die Waldbrandsaison beginnt früher und endet später, da die Auswirkungen des Klimawandels ideale Bedingungen für die Ausbreitung von Bränden schaffen. Obwohl Waldbrände ein bekanntes Naturphänomen sind, haben Häufigkeit und Schwere dieser Katastrophen in den letzten Jahren dramatisch zugenommen. Nach Angaben des National Interagency Fire Center haben Brände in den Vereinigten Staaten zwischen 2000 und 2020 doppelt so viel Erde verbrannt wie in den zwei Jahrzehnten davor.

Allein im Jahr 2021 gab es 58.985 Waldbrände, die 7.125.643 Morgen in den Vereinigten Staaten niederbrannten. Auf Kalifornien entfiel die höchste Anzahl von Gebäuden, die in einem einzigen Bundesstaat verloren gingen:2.031 Wohnungen, 196 gewerbliche/gemischte Wohngebäude und 1.136 kleinere Gebäude.

IoT-Waldbrandprävention

Diese zunehmende Bedrohung hat Kommunalverwaltungen und Unternehmen dazu motiviert, in intelligente Technologien zu forschen und in diese zu investieren, die Brände erkennen und eindämmen, bevor sie zu großen Katastrophen werden. Viele dieser vernetzten Lösungen nutzen LTE/5G, LoRaWAN, künstliche Intelligenz (KI) und Internet of Things (IoT)-Technologien, um dieses schnell wachsende Problem anzugehen. Aber wie konkret können Regierungen, Unternehmen, Einzelpersonen und Gemeinden Technologien einsetzen, um diese Katastrophen vorherzusagen und zu verhindern? Im Folgenden bieten wir drei Beispiele für die Verhinderung von Waldbränden im Internet der Dinge und verbundene Lösungen, die an vorderster Front in diesem Kampf stehen.

Sensoren

IoT-Sensoren können verwendet werden, um Waldbrände zu identifizieren und zu bekämpfen, indem sie CO2-, Sauerstoff-, Feuchtigkeits- und Temperaturwerte erkennen. Insbesondere hitzebeständige Sensoren können mitteilen, wo ein Feuer ursprünglich ausbricht, wie intensiv es ist und wie es sich ausbreitet.

Remote-IoT-Sensoren sammeln diese Daten und melden Brandbedingungen an Ersthelfer und Gemeinden zurück. Minimaler Energieverbrauch und lange Batterielebensdauer sind einer der Schlüssel zum Erfolg für Geräte und zugehörige Sensoren, die in Wäldern und anderen abgelegenen Gebieten eingesetzt werden. Da die meisten Brände an ländlichen und abgelegenen Orten auftreten, an denen das Internet nicht ohne Weiteres verfügbar ist, stellen mobilfunkfähige Sensoren und LoRaWAN-Mesh-Netzwerke mit Mobilfunk-Backhaul sicher, dass Sensordaten über das Internet übertragen werden. Daten von diesen Sensoren unterstützen wichtige Entscheidungen und strategische Ansätze für die Brandbekämpfung.

Diese „Feuersaison“, die wir jedes Jahr zu erleben scheinen, hat auch negative Auswirkungen auf die Luftqualität, die sich nachteilig auf die Gesundheit der Menschen auswirken. Die Messung der Luftqualität mit Sensoren ist von entscheidender Bedeutung, und Staaten wie Washington haben Vorschriften erlassen, die Arbeitnehmer in Innenräume verlegen, wenn die Luftqualität einen bestimmten Schwellenwert erreicht.

Künstliche Intelligenz wird auch verwendet, um die Wahrscheinlichkeit von Feuerausbrüchen in einem bestimmten Gebiet zu ermitteln und die genauen GPS-Koordinaten eines Feuers zu melden. KI-Lösungen können Daten in Echtzeit verarbeiten und Feuerwehrleuten Informationen wie Rauchniveau, Flammenrichtung und Brandverhalten nach dem Entzünden liefern.

Drohnen

Drohnen verändern die Welt der Brandbekämpfung, indem sie Echtzeitdaten über die Topographie eines Gebiets, visuelle Bilder und Videos, Hitzesignaturen und Brandherde liefern. Ausgestattet mit diesen Informationen können Feuerwehrleute auf der Grundlage von Daten intelligente Entscheidungen treffen und dabei Leben, Volkswirtschaften, Gemeinschaften und Ökosysteme retten.

Drohnen revolutionieren auch die Sicherheit von Feuerwehrleuten, da sie mitteilen können, in welche Richtung sich eine Besatzung bewegen sollte und wohin sie sich sicher bewegen kann, und so die Feuerwehrleute sicher und aus gefährlichen Bereichen fernhalten.

Kameras &Geo-Satellitendaten

Durch die Nutzung eines Netzwerks verbundener, ultrahochauflösender Kameras, die sich kontinuierlich auf hohen Aussichtspunkten drehen, können Unternehmen wie das in Kalifornien ansässige Pano AI neue Brände früher lokalisieren, damit sie eingedämmt werden können. Neue Kameratechnologie wird dazu beitragen, die Reaktionszeiten zu verkürzen, indem Detektionsspezialisten mit verbesserter visueller Ausrüstung und schneller Datenanalyse, unterstützt durch KI, ausgestattet werden. Ein verbessertes Situationsbewusstsein wird durch eine einzige, einheitliche Ansicht von Ultra-High-Definition-Kameras, Geosatellitendaten, Feldsensoren, älteren Kameras, Notfallwarnungen und anderen Datenfeeds erreicht – sowie durch die Möglichkeit, alles in Echtzeit zu teilen mit einem erweiterten Team.

Schlussfolgerung

Heutzutage können Feuerwehrleute und Ersthelfer Informationen nutzen, um die Auswirkungen von Umweltkatastrophen zu begrenzen. Regierungen, Unternehmen und Gemeinden müssen jedoch in diese Technologien investieren, um zu verhindern, dass Waldbrände unkontrollierbar werden. Jeder, der an der Westküste lebt, weiß, wie zerstörerisch die Waldbrandsaison geworden ist – aber es besteht die Hoffnung, dass LTE/5G-, LoRaWAN-, KI- und IoT-Technologien die Verwüstung zukünftiger Waldbrandsaisons verlangsamen und verhindern können.