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IoT setzt sich für Wasserqualität und Luftverschmutzung ein

Forscher in Marokko und Indien suchen nach Möglichkeiten, das Internet der Dinge zu nutzen, um die Wasserqualität zu erhalten und Luftverschmutzungsereignisse vorherzusagen.

Wieder einmal ist die Luftverschmutzung in vielen Städten zu einem ernsthaften Problem geworden. Mehrere neuere Studien haben einen Zusammenhang zwischen hohen Schadstoffbelastungen und zunehmenden Gesundheitsproblemen wie Herzinfarkt, Asthma und Schlaganfällen gezeigt.

Ein Artikel, der im International Journal of Computational Intelligence Studies veröffentlicht wurde schlägt vor, dass Städte, die das IoT nutzen, möglicherweise schnellere Ergebnisse bei der Vorhersage von Luftverschmutzungsereignissen und -vorfällen erzielen. Auch die Bürgerinnen und Bürger würden profitieren. Stadtbeamte könnten Warnungen verwenden, um diejenigen zu warnen, die besonders anfällig für Gesundheitsprobleme im Zusammenhang mit Umweltverschmutzung sind, damit sie Maßnahmen ergreifen, um sich zu schützen.

Einsatz des IoT zur Bekämpfung der Umweltverschmutzung

Die Studie gibt eine Vielzahl von Empfehlungen zur Verwendung des IoT zur Überwachung und Übermittlung von Informationen über Umweltverschmutzung, darunter:

Die Forscher verwendeten einen US-amerikanischen Verschmutzungsdatensatz und die Spark-Technologie auf der Databricks-Plattform, um ein Modell zu erstellen, das in Echtzeit genaue Vorhersagen über die Luftqualität macht. Sie hoffen, dass das Modell eines Tages die Bemühungen unterstützen kann, die Umweltverschmutzung effizient und effektiv zu reduzieren, zu verhindern und zu kontrollieren.

Wasserverschmutzung bekämpfen

Ein anderes Forschungsteam in Indien schrieb im International Journal of Environment and Waste Management über ein IoT-fähiges Watchdog-System für die Wasserqualität. Das System verwendet pH-, Ultraschall- und Wasserdurchflusssensoren sowie einen PIC-Mikrocontroller, um die Wasserqualität zu beurteilen. Diese einfache, kostengünstige Technologie erfordert nur minimale technische Kenntnisse. Städte, die diese Technologie in ihre Wasserwirtschaftsplanung integrieren, können Seen, Teiche, Stauseen und Flüsse überwachen und Ressourcen nach Bedarf zuweisen.


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