Bewegliche Ziele:Definition des Randes und seiner Architektur

Organisationen stehen vor großen Herausforderungen, wenn sie IoT-Infrastrukturen bereitstellen und Erkenntnisse aus den riesigen Mengen an gerätegenerierten Daten gewinnen.

Während das populäre Bild von Edge Computing darauf hindeutet, dass damit jede Verarbeitung außerhalb der Kernsysteme des Unternehmens gemeint ist, ist es auch etwas mehrdeutig. Das Arbeiten am Laptop beispielsweise könnte theoretisch als „Edge Computing“ bezeichnet werden.

Für Unternehmenszwecke muss genauer definiert werden, was Edge Computing beinhaltet und welchen Teil der Architektur es betrifft. Für das letzte Wort zu den meisten Technologiedefinitionen wenden sich viele Menschen an NIST, das National Institute of Standards &Technology. NIST hat auch etwas über Edge Computing zu sagen und verweist auf ein von IEEE veröffentlichtes Papier zu diesem Thema, das Edge als Internet charakterisiert ofThings und Mobile Realm bis hin zu Virtualisierung und Rechenzentrums-Hypervisor.

Siehe auch: Zentrum für Edge-Computing und 5G

Die andere Autorität in Sachen IT, Gartner, definiert Edge als „Teil einer verteilten Computertopologie, bei der sich die Informationsverarbeitung nahe am Edge befindet, wo Dinge und Menschen diese Informationen produzieren oder konsumieren.“

Eine separate Gartner-Definition geht noch einen Schritt weiter und definiert sie als „Computing-Modell, das eine extreme Dezentralisierung ermöglicht und optimiert, indem Knoten so nah wie möglich an den Quellen und Senken von Daten und Inhalten platziert werden. Als dezentraler Ansatz ist es eine perfekte Ergänzung zur Tendenz der Hyperscale-Cloud-Anbieter zur Zentralisierung, bei der sie von enormen Skaleneffekten profitieren.“

Der andere Teil des Verständnisses von Edge Computing ist, wie es in eine Architektur passt. Dies ist von entscheidender Bedeutung, da Unternehmen eine Roadmap darüber haben, welche Technologien zur Unterstützung ihrer Geschäftspläne eingeführt werden, wie diese Lösungen zusammenpassen und welche Standards und Formate anzuwenden sind IoT-Geräteverwaltung und Integration mit BIservices.

Edge-Architekturen sind jedoch ein Bereich, der noch in Arbeit ist, stellen die Autoren eines Papiers des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz fest. Die ideale Architektur, so stellen sie fest, besteht aus einer zusätzlichen Edge-Computing-Ebene zwischen Cloud- und IoT-Geräten für Computing und Kommunikation. „Die von den Geräten selbst erzeugten Daten werden nicht direkt an die Cloud- oder Back-End-Infrastruktur gesendet, aber die anfängliche Berechnung wird auf dieser Ebene durchgeführt . Diese Schicht wird verwendet, um die Daten zu aggregieren, zu analysieren und zu verarbeiten, bevor sie an die obere Schicht, die Infrastruktur, gesendet werden.

Eine Edge-Architektur muss an die Art des Unternehmens angepasst werden, um das herum sie aufgebaut ist. Beispielsweise haben sich Intel und SAP in einem kürzlich veröffentlichten Beitrag zusammengetan, um einen Einblick in die IoT-Edge-Computing-Architektur zu geben, die die Reichweite bestehender Kernunternehmensanwendungen erweitert von gerätegenerierten Daten“, betonen die Autoren des Dokuments. Die Referenzarchitektur umfasst die folgenden Komponenten:

• Datenerfassung und Gerätesteuerung: Eine Architektur sollte die „Datenerfassung und -erfassung aus verschiedenen Quellen – wie z. B. Industriesensoren, die Teil der Betriebsdomänen sind – ermöglichen und die Steuerung von einem einzigen Dashboard aus ermöglichen. Daten aus diesen verschiedenen Quellen werden unter Verwendung verschiedener Protokolle in die kontrollierenden Einheiten aufgenommen.“
• Datensicherheitsfunktionen zwischen Sensoren, Gateways und der Cloud: Eine Architektur muss „sicherheitsfähige Funktionen entlang des gesamten Datenpfads mit Schlüssel-, Zertifikats- und Identitätsverwaltung unter Verwendung von Intel® Hardware-basierten Technologien bereitstellen, die Sicherheitsfunktionen ermöglichen es Geräten, Daten als privat oder gemeinsam genutzt zu unterscheiden. Der sicherheitsaktivierte Datenfluss kann zulassen, dass Daten nur das Gerät erreichen, für das sie bestimmt sind.“
• Sichereres, freihändiges Onboarding von Geräten: „Neue Geräte wie physische Gateways und qualifizierte Sensoren können automatisch integriert und bereitgestellt werden, wodurch zusätzliche Bereitstellungsaufgaben entfallen und gleichzeitig die Sicherheit verbessert wird.“
• Edge-Datenerfassung, -speicherung und -analyse: „IoT-Lösungen für Unternehmen benötigen eine Edge-Plattform mit robusten Offline-Funktionen zum Sammeln, Speichern und Analysieren von Daten.“ Eine Plattform sollte „domänenspezifische Einblicke, Ereignisse und Aktionen in Echtzeit, zuverlässige Dashboards und lokale Ausführung von Geschäftsprozessen am Edge“ bieten.