8 bewährte Strategien für IoT-Projekterfolg
Schlüssel zum IoT-Projekterfolg: Business früh einbinden, spezifische Bedürfnisse und Komplexitäten fest verstehen.
Beecham Research Survey Anfang 2020: Fast drei Fünftel (58 %) der Unternehmen sagten, ihre IoT-Projekte waren erfolglos – nur 12 % voll erfolgreich.
Wie schlagen Unternehmen diese Odds für positive IoT-Ergebnisse? Viele Issues aus mangelnder Business-Beteiligung, „largely come down to a lack of understanding of the specific needs of the project and the complexity of the IoT solutions themselves“, laut eBook von SoftwareAG und Beecham.
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Technische Issues: „Viele IoT-Projekte brauchen High-Bandwidth, High-Performance, Low-Latency Network Connectivity für Datentransport und erfolgreiche Integration – Unternehmen haben oft Schwierigkeiten, richtige Konnektivität auszuwählen/beschaffen.“
Wege zu Überwindung häufiger IoT-Issues (eBook-Autoren):
Think Big, Start Small, Move Fast
„Klare Vision für zukünftige IoT-Nutzung etablieren. Fokus und Priorisierung der IoT-Bemühungen. Projekt mit sofortigem Business Benefit wählen. Oder Projekt mit größter Business-Unterstützung und sichtbarsten Benefits.“
Business Case aufbauen
„Klare Goals und Targets zum Messen. Sekundäre Benefits bedenken und messbar machen. Kosten, erwartete Benefits, Risiken definieren → Leadership Buy-in, Success/ROI Measurement.“
Insights in Daten freisetzen
„Analytics macht Project zum Game-Changer. IoT-Daten analysieren → Insights für Business Goals/Targets.“
Joined-Up Solutions schaffen
„Nicht nur Data into Systems. Workflows zwischen Systems orchestrieren. IoT-Daten wichtige Rolle für KI/ML zur Business Process Transformation.“
IoT für alle machen
„Zeiten von IoT nur für IT-Experten vorbei. Operational Technology Specialists (Shopfloor) nutzen IoT für sofortige Prozess-/Effizienzverbesserung. Self-Service IoT: OT Specialists verbinden Devices, konsumieren Daten, erstellen Integrationen/Analytics – ohne IT-Hilfe.“
Security from the Start denken
„Nicht nur eigene Daten, sondern auch Customer/Partner Data schützen. IoT Platform vereinfacht Security Management: neue Devices einfacher hinzufügen (kritisch bei Tausenden), Mindest-Security-Standards erzwingen, Segmentation/Encryption für Datenschutz.“
Range nicht limitieren
„Niemand nennt es Internet of ‚Specific‘ Things. Ziel: jedes ‚Thing‘ verbinden → Things anywhere verbinden können.“
Rad nicht neu erfinden
„Bestehendes Wissen/Tools leveragen. Platforms mit eigenen SDKs/Developer Communities. Gewählte Platform: gleiche APIs überall – Edge, Cloud, On-Prem – und Data/Analytics Models über Computing Platforms teilen.“
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