Stationären Handel mit Edge Computing aufwerten: Datengestützte Lösungen für bessere Kundenerlebnisse

Durch Open Edge Computing Solutions lassen sich datengetriebene Retail-Lösungen schaffen, die bestehende Assets ergänzen statt ersetzen.

Unter Druck durch Online-Marktplätze wird In-Store Retail wichtiger Vertikale für neue IoT-Lösungen. IoT revolutioniert Retail bereits: wachsende Benefits für Händler und Kunden. Verbesserte Shopping Experiences, effizientere Stores mit direktem Bottom-Line-Impact.

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Händler erkennen Wichtigkeit von Data at the Edge. Schlüssel zu Wettbewerbsvorteil und instantaner, informationsreicher, reibungsloser In-Store Experience. Kunden gewohnt an Online-Erlebnis. IoT ermöglicht Advanced Analytics nah an Retail Devices/Shoppers. Fundamental für Lösungen, die sich verändernde Kundenerwartungen unterstützen.

Edge Computing im Retail: Informationsverarbeitung, Content Collection, Data Delivery so nah wie möglich an Kunden/Store Operations. Integration neuer IoT Devices/Data Sources: Video Cameras, NVR, Barcode Reader, Digital Signage, RFID. Vorteile: Edge Tech + Retail Analytics mit KI/ML Algorithmen = signifikant.

Innovative Retail Use Cases durch IoT/Edge:

• Loss Prevention
• Asset Tracking
• Inventory Optimization
• Customer Experience
• Staff Effectiveness
• Smart Supply Chains

Retail betrachtet Risiken

Herausforderung: Neue Technologien nahtlos, kosteneffizient nutzen ohne Current Operations zu stören. Bestehende IT/OT Investments schützen (Scanner, Waagen, POS). Solutions müssen skalieren, adaptieren, Tempo halten in schnellem Retail-Markt. Händler scheuen Risiko Custom Solutions oder Vendor Lock-in.

Initiativen wie Open Retail Initiative (ORI) – Intel + Major Tech Companies – adressieren dies. Ermöglichen Händlern, Power of Data/Insights durch neue Edge Solutions zu nutzen. Basiert auf Common Open Edge Framework für interchangeable Components Ecosystem.

ORI spezifizierte Linux Foundation's EdgeX Foundry™ als Reference IoT Platform. EdgeX integriert Geräte multipler Vendors einfach, erstellt integrierte Retail-Lösung. Merge aller Edge-Daten zu single operational picture → unterstützt multiple Use Cases mit gleichen Datensets.

Beispiel: Loss Prevention Self-Checkout gegen versehentliches/betrügerisches Verhalten. Sammelt Real-Time Device Data von Scannern/Waagen. Kombiniert mit KI-Algorithmen (Video Camera Inference) für Checkout-Monitoring. Aggregierte Daten in Edge Apps für Event Capture/Anomaly Reporting. Mitarbeiter erhält Real-Time Notifications bei Verdachtsmomenten → Action ohne Checkout-Unterbrechung.

Capabilities demonstriert bei ORI Loss Prevention Demo NRF 2020 (1 Jahr ORI Jubiläum). 6 Mitglieder: Edgify, Flooid, Shekel, LF Edge Members HP, IOTech, Intel. Demo am Intel Booth: Real-Time Sensor Fusion für Loss Prevention Self-Checkout. Real-Time Data Aggregation via EdgeX Middleware aus: POS Transaction Log, CV Object Detection, Scale Solution, RFID. Single Pane of Glass – traditionelle Integrations-Hürden Vergangenheit.

Zusammenfassung

Edge Computing zunehmend wichtig für In-Store Retailer im Wettbewerb mit Online.

Open Edge Computing Solutions (ORI) Schlüssel für enhanced Customer Shopping Experiences. Unterstützen sich ändernde Erwartungen, ermöglichen effizientere Stores.

Entscheidend: Open Edge Solutions ermöglichen datengetriebene Retail-Lösungen, die bestehende Assets augmentieren, nicht ersetzen.