Edge Computing verbessert den Einzelhandel im Geschäft

Durch die Nutzung von Open-Edge-Computing-Lösungen ist es jetzt möglich, datengesteuerte Einzelhandelslösungen zu erstellen, die vorhandene Assets erweitern, anstatt sie zu ersetzen.

Unter dem Druck der Online-Marktplätze entwickelt sich der stationäre Einzelhandel zu einer wichtigen Vertikale für neue Internet of Things (IoT)-Lösungen. Das IoT hat bereits damit begonnen, die Einzelhandelsbranche zu revolutionieren, indem es sowohl Einzelhändlern als auch Kunden eine wachsende Bandbreite an Vorteilen bietet. Es sorgt jetzt für verbesserte Einkaufserlebnisse der Kunden und ermöglicht effizientere Geschäfte, die sich direkt auf das Endergebnis der Einzelhändler auswirken.

Siehe auch: Warum die Einzelhandelsbranche die Leistungsfähigkeit von Edge Computing nutzen muss

Einzelhändler erkennen, wie wichtig es ist, Daten am Netzwerkrand zu nutzen. Dies ist der Schlüssel zur Erschließung eines Wettbewerbsvorteils und zur Bereitstellung eines sofortigen, informationsreichen und reibungslosen Einkaufserlebnisses im Geschäft. Kunden haben sich beim Online-Kauf an ein solches Erlebnis gewöhnt. IoT-Technologien ermöglichen fortschrittliche Analysen zur Verarbeitung von Geschäftsdaten in der Nähe von Einzelhandelsgeräten und Käufern. Dies ist von grundlegender Bedeutung für die Bereitstellung von Lösungen, die die sich ändernden Erwartungen von Einzelhandelskunden unterstützen können.

Bei der Anwendung im Einzelhandel stellt Edge Computing sicher, dass die Informationsverarbeitung, die Sammlung von Inhalten und die Datenbereitstellung so nah wie möglich an den Kunden und dem Geschäftsbetrieb erfolgen. Mit Edge Computing können Einzelhändler die Vorteile der Integration neuer IoT-Geräte und Datenquellen nutzen:Videokameras, NVR-Systeme, Barcode-Lesegeräte, Digital Signage und RFID. Die Vorteile der Einführung von Edge-Technologie in Kombination mit Einzelhandelsanalysen unter Verwendung neuer Algorithmen für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) sind erheblich.

Einige der neuen, innovativen, auf den Einzelhandel ausgerichteten Anwendungsfälle, die das IoT und Edge-Computing ermöglichen, sind:

• Verlustverhütung
• Asset-Tracking
• Bestandsoptimierung
• Kundenerfahrung
• Effizienz der Mitarbeiter
• Intelligente Lieferketten

Der Einzelhandel berücksichtigt Risiken

Eine große Herausforderung besteht jedoch darin, festzustellen, wie diese neuen Technologien möglichst nahtlos und kostengünstig eingesetzt werden können, ohne den laufenden Betrieb zu stören. Es ist auch wichtig, bestehende Investitionen sowohl in IT- als auch in OT-Geräte (z. B. Scanner, Waagen, POS) zu schützen. Lösungen müssen in der Lage sein, sich zu skalieren, anzupassen und in einem schnelllebigen Einzelhandelsmarkt Schritt zu halten. Die Einzelhändler sind nicht bereit, das Risiko einzugehen, das mit dem Aufbau und der Wartung kundenspezifischer Lösungen verbunden ist, oder sich an proprietäre Anbieterlösungen zu binden.

Initiativen der Einzelhandelsbranche wie die Open Retail Initiative (ORI) – angeführt von Intel und einer Reihe großer Technologieunternehmen – stellen sich dieser Herausforderung. Sie ermöglichen es Einzelhändlern, die Kraft von Daten und Erkenntnissen in ihren Unternehmen durch den Einsatz neuer Edge-Lösungen freizusetzen. Diese Lösungen basieren auf einem gemeinsamen Open-Edge-Framework, das ein Ökosystem aus austauschbaren Komponenten ermöglicht.

Das ORI hat das Open-Source-Framework EdgeX Foundry™ der Linux Foundation als Referenz-IoT-Plattform angegeben. EdgeX kann die Integration einer Reihe von Geräten mehrerer Anbieter ermöglichen, die einfach zu einem System hinzugefügt werden, wodurch eine integrierte Lösung für den Einzelhandel entsteht. Es kann alle verfügbaren Daten am Edge zusammenführen, um ein einziges Betriebsbild zu erstellen. Dies wiederum kann mehrere Anwendungsfälle mit denselben Datensätzen unterstützen.

Beispielsweise kann die Lösung die Verlustprävention in einem Geschäft unterstützen, um sowohl versehentliches als auch betrügerisches Verhalten an einer Selbstbedienungskasse zu bekämpfen. Dies geschieht durch die Erfassung von Gerätedaten in Echtzeit von Scannern und Wägegeräten. Diese Daten werden mit den Ergebnissen von KI-Algorithmen kombiniert und bieten Videokamera-Inferenz zur Überwachung der Kasse. Die aggregierten Daten werden dann in die Edge-Anwendungen eingespeist, die die Daten analysieren, um Ereignisse zu erfassen und Anomalien zu melden. Ein Mitarbeiter kann automatisch Echtzeit-Benachrichtigungen über verdächtige Ereignisse erhalten. Dadurch kann der Mitarbeiter die erforderlichen Maßnahmen ergreifen, ohne die Kundenkasse zu unterbrechen.

Diese Fähigkeiten wurden im Rahmen der Loss Prevention-Demonstration der Open Retail Initiative auf der NRF 2020, die mit dem einjährigen Gründungsjubiläum des ORI zusammenfiel, erfolgreich demonstriert. Sechs Mitglieder der Initiative arbeiten gemeinsam an einer Demonstration:Edgify, Flooid, Shekel und die LF Edge-Mitglieder HP, IOTech und Intel. Die Demo, die für den Intel-Stand bestimmt war, demonstrierte den Wert der Echtzeit-Sensorfusion für einen Anwendungsfall zur Verlustprävention an Selbstbedienungskassen. Echtzeitdaten wurden über die EdgeX-Middleware aus verschiedenen gängigen Einzelhandelssystemen aggregiert, darunter POS-Echtzeit-Transaktionsprotokoll, CV-basierte Objekterkennung, Waagenlösung und RFID. All dies war in einem einzigen Fenster zusammengefasst, um zu veranschaulichen, wie traditionelle Integrationshindernisse der Vergangenheit angehören können.

Zusammenfassung

Edge-Computing wird für Einzelhändler im Ladengeschäft immer wichtiger, da sie versuchen, mit ihren Online-Pendants zu konkurrieren.

Open-Edge-Computing-Lösungen, wie sie vom ORI gefördert werden, sind der Schlüssel zur Ermöglichung verbesserter Einkaufserlebnisse für Kunden. Gleichzeitig unterstützen diese Lösungen die sich ändernden Erwartungen von Einzelhandelskunden und ermöglichen effizientere Geschäfte für Einzelhändler.

Entscheidend ist, dass es jetzt durch die Nutzung von Open-Edge-Computing-Lösungen möglich ist, datengesteuerte Einzelhandelslösungen zu erstellen, die vorhandene Assets erweitern, anstatt sie zu ersetzen.