IoT-Innovationen 2025:Förderung industrieller Effizienz und Automatisierung

Es wird erwartet, dass IoT-Geräte im Jahr 2025 neue Technologien und Funktionen integrieren und damit leistungsfähiger als je zuvor sind. Diese Entwicklungen werden wahrscheinlich von Industrieunternehmen genutzt, um mehr aus dem IoT herauszuholen, als dies bisher möglich war.

Ein Bereich, in dem es im Jahr 2025 voraussichtlich viele Entwicklungen geben wird, ist die IoT-Konnektivität. Da Hersteller ihre Abläufe modernisieren und zunehmend automatisieren, wird die Analyse von Betriebsdaten von Geräten und Produktionslinien immer wichtiger. Die Anwendungen, die die aus diesen Daten gewonnenen Erkenntnisse nutzen, können nur funktionieren, wenn eine drahtlose Infrastruktur vorhanden ist.

Zunehmend ergänzen Unternehmen ihre traditionellen drahtlosen Konnektivitätsoptionen (z. B. Wi-Fi, LoRaWAN, Bluetooth und mehr) durch neue Dienste. Beispielsweise sind in den letzten Jahren viele IoT-Geräte, die öffentliche drahtlose Dienste nutzten, von der Unterstützung von 2G/3G-Diensten auf 4G/5G-Netzwerke umgestiegen, um die Konnektivität zu verbessern.

Darüber hinaus besteht seit etwa einem Jahr ein wachsendes Interesse an Satellitendiensten, die speziell zur Unterstützung der IoT-Konnektivität entwickelt wurden. In den USA drängen mehr Akteure auf den Markt, da die FCC den Satellitenantragsprozess rationalisiert hat. Die Auswirkungen dieser Straffung sind erheblich. NewSpace Index, ein Unternehmen, das kommerzielle Satellitenkonstellationen, kleine Satellitenraketenwerfer und Finanzierungsoptionen verfolgt, listet mehr als 70 Unternehmen auf, die gegründet wurden, um Satelliten zu starten, um die IoT- und Machine-to-Machine-Märkte zu bedienen.

Darüber hinaus zielen zwei Branchenanstrengungen, wie wir letztes Jahr berichteten, darauf ab, die Standardisierung sicherzustellen und den Markt für IoT-Satellitendienste voranzutreiben. Eine Initiative, die Mobile Satellite Services Association (MSSA), hat „die Vision, terrestrische und nicht-terrestrische Netzwerkdienste zu integrieren, um jederzeit und überall skalierbare, nachhaltige und erschwingliche Konnektivität für jedes Gerät bereitzustellen.“

Die andere Initiative, das 3rd Generation Partnership Project (3GPP), bringt verschiedene Branchenakteure zusammen, um Protokolle für die mobile Telekommunikation zu entwickeln. Ein Aspekt der Arbeit der Gruppe sind Telekommunikationsstandards, die weltweit zur Unterstützung von Satelliten-IoT- und Machine-to-Machine-Diensten (M2M) eingesetzt werden sollen.

Die unvermeidliche Verbindung von IoT und KI

Es versteht sich von selbst, dass KI heute jeden Aspekt der Technologie beeinflusst. Das ist beim IoT sicherlich der Fall. Die Konvergenz von KI und IoT ermöglicht erweiterte Datenanalysen und intelligentere Entscheidungen. Diese Integration verbessert die Automatisierung, vorausschauende Wartung und mehr.

Dieser Punkt wurde Ende letzten Jahres in einem Bericht von IoT Analytics, einem deutschen Marktforschungsunternehmen, erwähnt. „Edge AI verändert die IoT-Landschaft grundlegend, indem es Edge-IoT-Geräten ermöglicht, Daten lokal zu verarbeiten, die Latenz zu reduzieren und Echtzeitreaktionen zu ermöglichen“, sagte Satyajit Sinha, Principal Analyst bei IoT Analytics, in einer veröffentlichten Erklärung. Insbesondere die Integration von KI-Technologien, einschließlich generativer KI und Edge-KI, ist ein bedeutender Trend in der Branche. Andere stimmten zu und stellten fest, dass KI-gestützte IoT-Geräte in industriellen Umgebungen die vorausschauende Wartung erleichtern und die betriebliche Effizienz steigern.

Zu den gängigen IoT-Anwendungsbereichen, die voraussichtlich von einer verbesserten Konnektivität und KI profitieren werden, gehören:

Optimierte Abläufe :KI verbessert die Prozessautomatisierung durch die Analyse von Echtzeit-IoT-Daten und optimiert Produktionsabläufe, Energieverbrauch und Ressourcenzuteilung. Es kann Prozesse dynamisch anpassen, um die Effizienz zu steigern.

Verbesserte Sicherheit :KI-gestützte IoT-Geräte können Umgebungsbedingungen, Maschinenleistung und Arbeiterverhalten überwachen und Bediener auf potenzielle Gefahren aufmerksam machen. Dies führt zu sichereren Arbeitsumgebungen und einem geringeren Unfallrisiko.

Echtzeitanalysen und Entscheidungsfindung :KI verarbeitet große Mengen an IoT-Daten in Echtzeit und liefert Entscheidungsträgern umsetzbare Erkenntnisse. Es ermöglicht schnelle Anpassungen von Produktionsabläufen und -abläufen auf der Grundlage von Echtzeitinformationen.

Lieferkettenoptimierung :KI im IoT kann Vermögenswerte verfolgen, die Logistik optimieren und die Nachfrage prognostizieren und so die Transparenz und Effizienz der Lieferkette verbessern. Dies reduziert Verzögerungen, senkt die Kosten und verbessert die Bestandsverwaltung.

Ein letztes Wort zu IoT-Entwicklungen

IoT-Geräte stehen im Jahr 2025 vor einem erheblichen Wandel. Angetrieben durch Fortschritte in den Bereichen KI, Konnektivität und mehr werden diese Trends wahrscheinlich die Funktionalität, Effizienz und Akzeptanz von IoT in Industriebetrieben verbessern.