2025 IoT-Innovationen: Treiber für industrielle Effizienz und Automatisierung

IoT-Geräte werden 2025 voraussichtlich neue Technologien und Fähigkeiten integrieren und damit leistungsfähiger sein als je zuvor. Diese Entwicklungen werden von Industrieunternehmen genutzt, um mehr aus IoT herauszuholen als bisher möglich.

Ein Bereich mit vielen erwarteten Entwicklungen 2025 ist IoT-Konnektivität. Da Hersteller modernisieren und Abläufe zunehmend automatisieren, wird die Analyse operativer Daten von Anlagen und Produktionslinien essenziell. Die Anwendungen, die Erkenntnisse aus diesen Daten nutzen, funktionieren nur, wenn eine drahtlose Infrastruktur vorhanden ist.

Immer mehr Unternehmen ergänzen ihre traditionellen drahtlosen Konnektivitätsoptionen (z. B. Wi-Fi, LoRaWAN, Bluetooth) um neue Dienste. So haben viele IoT-Geräte, die öffentliche Funkdienste nutzten, in den letzten Jahren den Sprung von 2G/3G auf 4G/5G-Netze gemacht, um die Konnektivität zu verbessern.

Zusätzlich gab es im letzten Jahr wachsendes Interesse an Satellitendiensten, die speziell für IoT-Konnektivität entwickelt wurden. In den USA betreten mehr Akteure den Markt aufgrund der Straffung des Satellitenantragsprozesses durch die FCC. Die Auswirkungen sind erheblich: NewSpace Index, ein Unternehmen, das kommerzielle Satellitenkonstellationen, Kleinsatelliten-Raketenstarts und Finanzierungsoptionen verfolgt, listet mehr als 70 Unternehmen, die Satelliten für IoT- und Machine-to-Machine-Märkte starten wollen.

Darüber hinaus zielen zwei Brancheninitiativen darauf ab, Standardisierung sicherzustellen und den Markt für IoT-Satellitendienste voranzutreiben. Eine Initiative, die Mobile Satellite Services Association (MSSA), hat „die Vision, terrestrische und nicht-terrestrische Netzdienste zu integrieren, um skalierbare, nachhaltige und erschwingliche Konnektivität für jedes Gerät, jederzeit, überall zu liefern.“

Die andere Initiative, das 3rd Generation Partnership Project (3GPP), bringt verschiedene Branchenakteure zusammen, um Protokolle für mobile Telekommunikation zu entwickeln. Ein Aspekt der Arbeit der Gruppe betrifft Telekommunikationsstandards für den globalen Einsatz zur Unterstützung von Satelliten-IoT und Machine-to-Machine (M2M) Diensten.

Die unvermeidliche Verbindung von IoT und KI

Es versteht sich von selbst, dass KI heute jeden Aspekt der Technologie beeinflusst. Das gilt sicherlich auch für IoT. Die Konvergenz von KI und IoT ermöglicht fortschrittliche Datenanalyse und intelligentere Entscheidungsfindung. Diese Integration verbessert Automatisierung, vorausschauende Wartung und mehr.

Dies wurde in einem Bericht von IoT Analytics, einem deutschen Marktforschungsunternehmen, Ende letzten Jahres festgestellt. „Edge AI transformiert die IoT-Landschaft grundlegend, indem es Edge-IoT-Geräten ermöglicht, Daten lokal zu verarbeiten, Latenz zu reduzieren und Echtzeit-Reaktionen zu ermöglichen“, sagte Satyajit Sinha, Principal Analyst bei IoT Analytics. Insbesondere die Integration von KI-Technologien, einschließlich generativer KI und Edge AI, ist ein signifikanter Branchentrend. Andere stimmen zu und merken an, dass in industriellen Umgebungen KI-gestützte IoT-Geräte vorausschauende Wartung ermöglichen und die betriebliche Effizienz steigern.

Einige der gängigen IoT-Anwendungsbereiche, die von verbesserter Konnektivität und KI profitieren werden:

Optimierte Abläufe: KI verbessert Prozessautomatisierung durch Analyse von Echtzeit-IoT-Daten, Optimierung von Produktionsworkflows, Energieverbrauch und Ressourcenzuweisung. Prozesse können dynamisch angepasst werden, um Effizienz zu steigern.

Verbesserte Sicherheit: KI-gestützte IoT-Geräte können Umgebungsbedingungen, Maschinenleistung und Arbeiterverhalten überwachen und Bediener vor potenziellen Gefahren warnen. Dies führt zu sichereren Arbeitsumgebungen und reduziertem Unfallrisiko.

Echtzeit-Analytik und Entscheidungsfindung: KI verarbeitet große Mengen IoT-Daten in Echtzeit und liefert Entscheidungsträgern verwertbare Erkenntnisse. Es ermöglicht schnelle Anpassungen an Produktionsprozessen und -abläufen basierend auf Echtzeitinformationen.

Lieferkettenoptimierung: KI in IoT kann Assets verfolgen, Logistik optimieren und Nachfrage prognostizieren, was Lieferkettentransparenz und -effizienz verbessert. Dies reduziert Verzögerungen, senkt Kosten und verbessert Bestandsmanagement.

Ein abschließendes Wort zu IoT-Entwicklungen

IoT-Geräte stehen 2025 vor signifikanter Transformation. Getrieben durch Fortschritte in KI, Konnektivität und mehr, werden diese Trends voraussichtlich Funktionalität, Effizienz und Akzeptanz von IoT in industriellen Abläufen verbessern.