Der Rand ist jetzt das Zentrum des Geschehens

Da riesige Datenmengen erstellt werden, wird sich die Cloud bis an den Rand ausdehnen. Es wird nicht Cloud versus Edge sein; es wird eine Wolke mit Rand sein.

Der „Edge“ ist mehr als nur eine Ansammlung von Geräten und Sensoren – viel mehr. (Und nicht nur ein Weltklasse-Gitarrist.) Es stellt „den dritten Akt des Internets“ dar und nutzt Milliarden von Dollar an Edge-Rechenzentren, Servern, Speicher-Arrays, Glasfaser- und drahtlosen Technologien. Es beschleunigt das Wachstum neuer Technologien wie drahtloses 5G und autonome Fahrzeuge.

Das ist das Wort von State of the Edge, einer von Mitgliedern unterstützten Forschungsorganisation, in ihrer neuesten Analyse der Branche, wie sie zu Beginn eines neuen Jahrzehnts steht. Sie zitieren eine Gartner-Schätzung:Während heute 91 % der Daten in zentralisierten Rechenzentren erstellt und verwaltet werden, müssen in den nächsten zwei Jahren 75 % dieser Daten an der Edge analysiert und bearbeitet werden.

Siehe auch: Durch den Nebel schneiden:Die Geschwindigkeit von Edge, Hybrid und All-Cloud

Die Autoren des Berichts rechnen damit, dass Unternehmen in den kommenden zehn Jahren mindestens 700 Milliarden US-Dollar für Edge-IT-Infrastruktur und Rechenzentrumseinrichtungen ausgeben werden. „Das heutige Internet hat Mühe, die neuesten Anwendungsfälle zu unterstützen, insbesondere solche, die Interaktionen in Echtzeit und mit geringer Latenz erfordern, ganz zu schweigen von der Handhabung von Verbindungen mit Milliarden von Geräten, die Petabytes an Daten generieren“, heißt es in dem Bericht. Ein Umzug an den Rand wird Unternehmen dabei helfen, diesen überwältigenden Daten-Tsunami zu bewältigen.

Aber was bedeuten diese großen Zahlen für Entscheidungsträger in Unternehmen, die hoffen, von Edge Computing zu profitieren? Während zunächst Investitionen in eine vernetzte Infrastruktur getätigt werden müssen, wird die Wirtschaft Edge Computing bevorzugen, prognostizieren die Autoren des Berichts. Da die Erstellung und der Verbrauch riesiger Datenmengen durch vier grundlegende Technologien katalysiert werden – Geräte des Internets der Dinge, 5G, KI und Edge-Rechenzentren. Darüber hinaus wird die Nachfrage nach Edge-Computing durch anhaltende Latenzprobleme entstehen; hohes Datenvolumen bei gleichzeitig unzureichender Bandbreite; kosten; Datenhoheit und Compliance. Diese einzigartige Mischung aus Technologie und Wirtschaftlichkeit „wird es praktisch machen, mehr Daten am Edge zusammenzustellen, zu speichern und zu verarbeiten“, erklären sie.

Auch die Wahrnehmung des Randes wird sich verschieben. „Da riesige Datenmengen außerhalb des traditionellen Rechenzentrums erstellt werden, wird sich die Cloud bis an den Rand ausdehnen. Es wird nicht Cloud versus sein Kante; es wird Wolke mit sein Kante.“

Es gibt noch andere zwingende geschäftliche Gründe, warum Unternehmen ebenfalls auf Edge umsteigen werden, stellen die Autoren des Berichts fest. Informationen werden in Echtzeitgeschwindigkeit verfügbar sein. Darüber hinaus bedeutet die Erschließung neuer Datenquellen potenziell neue Märkte.

Hier sind Überlegungen für den Umstieg auf Edge-Computing:

Schwierige Bedingungen/abgelegene Standorte: Im Gegensatz zu zentralisierten Rechenzentren müssen Edge-Architekturen so konzipiert sein, dass sie Temperaturextremen und anderen Naturereignissen standhalten.

Servicequalität/Latenz: Viele Edge-Umgebungen „werden stark auf das Lesen und Schreiben von Daten auf Edge-Server angewiesen sein – Beispiele sind Bildverarbeitung und Streaming von VR-Spielen. Diese Client-Server-Szenarien erfordern garantierte Leistung bei ausreichend niedrigen Latenzen.“

No-Touch/Selbstheilung: „Idealerweise kann ein entferntes Rechenzentrum Probleme erkennen und ohne Benutzereingriff beheben und eine bestimmte Servicequalität garantieren. Diese Fähigkeit kann durch Hardware-Redundanz und Ressourcen-Overprovisionierung brutal erzwungen werden, aber sie kann idealerweise mit Software bereitgestellt werden, die die Ressourcennutzung intelligent neu ausgleicht
Orchestrierung und Automatisierung.“

Dynamische Bereitstellung: „Eine ideale Architektur würde Rechen-, Speicher- und Netzwerkdienste dynamisch nach Bedarf bereitstellen und Arbeitslasten auf mehrere Edge-Standorte verteilen. Diese Art von Infrastruktur nach Bedarf kann mit einer Edge-API realisiert werden, die Hardwarefunktionalität und Ressourcenbereitstellung offenlegt.“

Globale Datenerfahrung: „Während Edge-Knoten die lokale Speicherung und Verarbeitung von Daten ermöglichen, sollten die Daten als globale Einheit behandelt werden – ihr Standort sollte für den Benutzer keine Rolle spielen.“

Sicherheit: „Edge-Architekturen müssen für jede Ebene unter Berücksichtigung der Sicherheit aufgebaut werden:Lieferkette, physische Sicherheit, Sicherheit der ruhenden Daten, Sicherheit der Daten während der Übertragung und natürlich Netzwerksicherheit bis ins Mark.“