Edge Computing: Der neue Herzschlag des Cloud-Zeitalters

Da massive Datenmengen entstehen, wird sich die Cloud zum Edge hin ausdehnen. Es wird nicht Cloud versus Edge sein; es wird Cloud mit Edge sein.

Der „Edge“ ist weit mehr als nur eine Ansammlung von Geräten und Sensoren – viel mehr. (Und nicht nur ein Weltklasse-Gitarrist.) Er repräsentiert den „dritten Akt des Internets“ und nutzt Milliardeninvestitionen in Edge-Rechenzentren, Server, Storage-Arrays, Glasfasern und drahtlose Technologien. Er beschleunigt das Wachstum neuer Technologien wie drahtloses 5G und autonome Fahrzeuge.

Das ist die Einschätzung von State of the Edge, einer mitgliedergetragenen Forschungsorganisation, in ihrer neuesten Analyse der Branche zu Beginn eines neuen Jahrzehnts. Sie zitieren eine Gartner-Schätzung: Heute werden 91 % der Daten in zentralen Rechenzentren erzeugt und verwaltet, aber innerhalb der nächsten zwei Jahre werden 75 % dieser Daten am Edge analysiert und verarbeitet werden müssen.

Siehe auch: Cutting Through the Fog: The Speediness of Edge, Hybrid, and All-Cloud

Die Autoren des Berichts berechnen, dass Unternehmen im kommenden Jahrzehnt mindestens 700 Milliarden US-Dollar in Edge-IT-Infrastruktur und Rechenzentrumseinrichtungen investieren werden. „Das heutige Internet kämpft damit, die neuesten Anwendungsfälle zu unterstützen, insbesondere solche, die Echtzeit- und Low-Latency-Interaktionen erfordern, ganz zu schweigen von der Bewältigung von Verbindungen mit Milliarden von Geräten, die Petabytes an Daten generieren“, stellt der Bericht fest. Ein Wechsel zum Edge wird Unternehmen helfen, diese überwältigende Datenflut zu bewältigen.

Doch was bedeuten diese großen Zahlen für Unternehmensentscheider, die vom Edge Computing profitieren wollen? Zunächst einmal: Während Investitionen in eine vernetzte Infrastruktur getätigt werden müssen, wird die Ökonomie das Edge Computing begünstigen, prognostizieren die Autoren des Berichts. Denn die Erzeugung und der Verbrauch massiver Datenmengen werden durch vier Schlüsseltechnologien katalysiert: Internet-of-Things-Geräte, 5G, KI und Edge-Rechenzentren. Zusätzlich wird die Nachfrage nach Edge Computing durch anhaltende Probleme mit Latenz, hohen Datenvolumen bei unzureichender Bandbreite, Kosten, Datensouveränität und Compliance getrieben. Diese einzigartige Mischung aus Technologie und Ökonomie „wird es praktisch machen, mehr Daten am Edge zusammenzustellen, zu speichern und zu verarbeiten“, so die Autoren.

Auch die Wahrnehmung des Edge wird sich wandeln. „Da massive Datenmengen außerhalb traditioneller Rechenzentren erzeugt werden, wird sich die Cloud zum Edge hin ausdehnen. Es wird nicht Cloud versus Edge sein; es wird Cloud mit Edge sein.“

Es gibt weitere zwingende geschäftliche Gründe für den Wechsel zum Edge, so die Autoren des Berichts. Informationen stehen in Echtzeit zur Verfügung. Darüber hinaus erschließt die Erschließung neuer Datenquellen potenziell neue Märkte.

Überlegungen für den Umstieg auf Edge Computing

Rauhe Bedingungen / abgelegene Standorte: Im Gegensatz zu zentralen Rechenzentren müssen Edge-Architekturen so konzipiert sein, dass sie Temperaturextremen und anderen Naturereignissen standhalten.

Servicequalität / Latenz: Viele Edge-Umgebungen „werden stark darauf angewiesen sein, Daten auf Edge-Servern zu lesen und zu schreiben – Beispiele sind Bildverarbeitung und Streaming-VR-Spiele. Diese Client-Server-Szenarien erfordern garantierte Leistungsniveaus bei ausreichend niedrigen Latenzen.“

No-Touch / Self-Healing: „Idealerweise kann ein entferntes Rechenzentrum Probleme erkennen und ohne Benutzereingriff beheben und eine bestimmte Servicequalität garantieren. Diese Fähigkeit kann durch Hardware-Redundanz und Ressourcen-Overprovisioning erzwungen werden, aber idealerweise wird sie durch Software bereitgestellt, die Ressourcen mithilfe von Orchestrierung und Automatisierung intelligent neu ausbalanciert.“

Dynamische Provisionierung: „Eine ideale Architektur würde Compute-, Storage- und Netzwerkdienste bedarfsgerecht dynamisch bereitstellen und Workloads über mehrere Edge-Standorte verteilen. Diese Art von Infrastructure-on-Demand kann durch eine Edge-API realisiert werden, die Hardware-Funktionalität und Ressourcenbereitstellung offenlegt.“

Globale Daten-Erfahrung: „Während Edge-Knoten es ermöglichen, Daten lokal zu speichern und darauf zu reagieren, sollten die Daten als globale Entität behandelt werden – ihr Standort sollte für den Nutzer keine Rolle spielen.“

Sicherheit: „Edge-Architekturen müssen mit Blick auf Sicherheit für jede Ebene gebaut werden: Lieferkette, physische Sicherheit, Sicherheit der Daten im Ruhezustand, Sicherheit der Daten in der Übertragung und natürlich Netzwerksicherheit zum Kern.“