Globaler IoT-Markt 2024 im Aufwind: KI-gestützte Geräte treiben Wachstum an

Ein neuer Bericht von IoT Analytics, einem deutschen Marktforschungsunternehmen, beziffert das explosive Wachstum vernetzter IoT-Geräte in diesem Jahr. Zudem identifiziert die Studie einen wichtigen Trend für 2024: die Integration von KI in IoT-Geräte.

Hinsichtlich des erwarteten Marktwachstums prognostiziert IoT Analytics einen Anstieg vernetzter IoT-Geräte um 13 % in 2024 auf insgesamt 18,8 Milliarden bis Jahresende. Das Unternehmen erwartet auch in den kommenden Jahren anhaltendes Wachstum: Bis 2030 soll die Zahl vernetzter IoT-Geräte auf 40 Milliarden steigen.

Der Report stellt fest, dass drei Technologien nahezu 80 % des Marktes ausmachen: Wi-Fi, Bluetooth und Cellular IoT. Im Detail zeigt sich:

Wi-Fi macht 31 % aller IoT-Verbindungen aus. In diesem Markt (und anderen, die Wi-Fi nutzen) hat sich in den letzten Jahren ein Wandel vollzogen: Viele Unternehmen migrieren von Wi-Fi 5 zu Wi-Fi 6 und Wi-Fi 6E. Organisationen, die die neuere Wi-Fi-Generation einsetzen, können typischerweise mehr Geräte bei höherer Bandbreite betreiben als in Wi-Fi 5-Umgebungen. In diesem Jahr beginnen Geräte, die den nächsten Standard Wi-Fi 7 unterstützen, ausgeliefert zu werden.

25 % der weltweit vernetzten IoT-Geräte nutzen Bluetooth. Bluetooth Low Energy (BLE), auch als Bluetooth Smart bekannt, wurde kontinuierlich weiterentwickelt, um IoT-Geräten zuverlässige Konnektivität bei geringem Stromverbrauch zu ermöglichen. Der Bericht merkt an, dass „BLE mittlerweile die bevorzugte Option für batteriebetriebene IoT-Geräte wie Asset-Tracking-Geräte ist“ und sogar der Industriesektor zunehmendes Interesse an IO-Link Wireless-Technologie zeigt.

Cellular IoT (2G, 3G, 4G, 5G, LTE-M und NB-IoT) macht fast 21 % der globalen IoT-Verbindungen aus. Laut IoT Analytics’ Global Cellular IoT Connectivity Tracker & Forecast wuchsen globale Cellular-IoT-Verbindungen 2023 um 24 % im Jahresvergleich. Zudem führte dieses Jahr die 5G RedCap-Technologie ein. 5G RedCap liefert Durchsätze von 150 Mbit/s im Downlink und 50 Mbit/s im Uplink. Befürworter dieser Technologie zielen auf breitere Anwendbarkeit von 5G ab, um eine größere Bandbreite an industriellen Use Cases zu bedienen.

Vorteile der KI-IoT-Integration

Ein bemerkenswerter Trend, den der Report identifiziert, ist die Integration künstlicher Intelligenz in IoT-Geräte in diesem Jahr. „Die Integration von KI-Technologien, einschließlich generativer KI und Edge-KI, ist ein signifikanter Trend 2024“, erklärte Satyajit Sinha, Principal Analyst bei IoT Analytics, in einer Pressemitteilung.

Warum das Interesse an KI-Integration? „Edge-KI transformiert die IoT-Landschaft grundlegend, indem sie Edge-IoT-Geräte befähigt, Daten lokal zu verarbeiten, Latenz zu reduzieren und Echtzeit-Reaktionen zu ermöglichen.“

Die Integration von KI in IoT-Geräte in industriellen Umgebungen bietet mehrere zentrale Vorteile, die betriebliche Effizienz, Sicherheit und Entscheidungsfindung verbessern.

Anwendungsbereiche, in denen diese Integration bereits eingesetzt wird, umfassen:

1. Predictive Maintenance: KI analysiert IoT-Daten, um Geräteausfälle vorherzusagen, bevor sie eintreten, was Ausfallzeiten reduziert und die Lebensdauer von Maschinen verlängert. Dies minimiert kostspielige Reparaturen und ungeplante Wartung.
2. Optimierter Betrieb: KI verbessert die Prozessautomatisierung durch Analyse von Echtzeit-IoT-Daten, optimiert Produktionsworkflows, Energieverbrauch und Ressourcenzuweisung. Prozesse können dynamisch angepasst werden, um Effizienz zu steigern.
3. Verbesserte Sicherheit: KI-gestützte IoT-Geräte überwachen Umgebungsbedingungen, Maschinenleistung und Mitarbeiterverhalten und warnen Bediener vor potenziellen Gefahren. Dies führt zu sichereren Arbeitsumgebungen und reduziertem Unfallrisiko.
4. Echtzeit-Analysen und Entscheidungsfindung: KI verarbeitet große Mengen IoT-Daten in Echtzeit und liefert Entscheidungsträgern actionable Insights. Schnelle Anpassungen an Produktionsprozesse und Abläufe basierend auf Echtzeitinformationen werden möglich.
5. Supply-Chain-Optimierung: KI in IoT kann Assets verfolgen, Logistik optimieren und Nachfrage prognostizieren, was Transparenz und Effizienz der Lieferkette verbessert. Dies reduziert Verzögerungen, senkt Kosten und verbessert das Bestandsmanagement.
6. Energieeffizienz: KI-Algorithmen analysieren Daten von IoT-Sensoren, um Energieverbrauch zu optimieren, Abfall zu reduzieren und Kosten zu senken. Besonders vorteilhaft in energieintensiven Branchen wie Fertigung und Versorgungswirtschaft.

Fazit: Durch die Integration von KI in IoT werden industrielle Umgebungen intelligenter, effizienter und fähig, sich den Komplexitäten moderner Betriebsabläufe anzupassen.