2024 beschleunigt sich der globale IoT-Markt:KI-gestützte Geräte treiben das Wachstum voran

Ein neuer Bericht von IoT Analytics, einem deutschen Marktforschungsunternehmen, beziffert das explosionsartige Wachstum bei vernetzten IoT-Geräten in diesem Jahr. Außerdem wird festgestellt, dass ein wichtiger Trend im Jahr 2024 die Integration von KI in IoT-Geräte ist.

Im Hinblick auf das erwartete Marktwachstum kommt IoT Analytics zu dem Schluss, dass vernetzte IoT-Geräte im Jahr 2024 voraussichtlich um 13 % zunehmen und bis zum Jahresende 18,8 Milliarden erreichen werden. Für die kommenden Jahre erwartet das Unternehmen weiteres Wachstum. Konkret wird prognostiziert, dass die Zahl der vernetzten IoT-Geräte bis 2030 auf 40 Milliarden ansteigen wird.

Der Bericht stellt fest, dass drei Technologien fast 80 % des Marktes ausmachen:Wi-Fi, Bluetooth und Mobilfunk-IoT. Der Bericht stellte insbesondere Folgendes fest:

Wi-Fi macht 31 % aller IoT-Verbindungen aus.  In diesem Markt (und anderen, die Wi-Fi nutzen) hat es in den letzten Jahren einen Wandel gegeben, wobei viele Unternehmen von Wi-Fi 5-Geräten auf Wi-Fi 6 und Wi-Fi 6E umgestiegen sind. Organisationen, die die neuere Wi-Fi-Technologiegeneration verwenden, können im Vergleich zu Wi-Fi 5-Umgebungen in der Regel mehr Geräte unterstützen, die mit einer höheren Bandbreite arbeiten. Ab diesem Jahr werden Geräte ausgeliefert, die die nächste Generation, Wi-Fi 7, unterstützen.

25 % der vernetzten IoT-Geräte weltweit verlassen sich auf Bluetooth.  Bluetooth Low Energy (BLE), auch bekannt als Bluetooth Smart, wurde kontinuierlich weiterentwickelt, um IoT-Geräten die Aufrechterhaltung einer zuverlässigen Konnektivität im laufenden Betrieb zu ermöglichen. Der Bericht stellt fest, dass „BLE mittlerweile die bevorzugte Option für batteriebetriebene IoT-Geräte wie Asset-Tracking-Geräte ist“ und sogar der Industriesektor zunehmendes Interesse an der IO-Link-Wireless-Technologie zeigt.

Mobilfunk-IoT (2G, 3G, 4G, 5G, LTE-M und NB-IoT) macht fast 21 % der globalen IoT-Verbindungen aus.  Laut dem Global Cellular IoT Connectivity Tracker &Forecast von IoT Analytics wuchsen die weltweiten Mobilfunk-IoT-Verbindungen im Jahr 2023 im Jahresvergleich um 24 %. Darüber hinaus wurde in diesem Jahr die 5G-RedCap-Technologie eingeführt. 5G RedCap liefert Durchsätze von 150 bzw. 50 Mbit/s im Downlink und Uplink. Diejenigen, die diese Technologie unterstützen, streben eine breitere Anwendbarkeit von 5G an und bedienen ein breiteres Spektrum an Anwendungsfällen in Industrieanwendungen.

Die Vorteile der KI- und IoT-Integration sind zahlreich

Ein bemerkenswerter Trend, der im Bericht identifiziert wird, ist die Integration künstlicher Intelligenz in IoT-Geräte in diesem Jahr. „Die Integration von KI-Technologien, einschließlich generativer KI und Edge-KI, ist ein bedeutender Trend im Jahr 2024“, sagte Satyajit Sinha, Principal Analyst bei IoT Analytics, in einer veröffentlichten Erklärung.

Warum das Interesse an KI-Integration? „Edge AI verändert die IoT-Landschaft grundlegend, indem es Edge-IoT-Geräten ermöglicht, Daten lokal zu verarbeiten, die Latenz zu reduzieren und Echtzeitreaktionen zu ermöglichen.“

Die Integration von KI in IoT-Geräte in industriellen Umgebungen bietet mehrere entscheidende Vorteile und verbessert die betriebliche Effizienz, Sicherheit und Entscheidungsfindung.

Zu den Anwendungsbereichen, in denen die Integration übernommen wird, gehören:

1. Vorausschauende Wartung :KI kann IoT-Daten analysieren, um Geräteausfälle vorherzusagen, bevor sie auftreten, wodurch Ausfallzeiten reduziert und die Lebensdauer von Maschinen verlängert werden. Dadurch werden kostspielige Reparaturen und ungeplante Wartungsarbeiten minimiert.
2. Optimierte Abläufe :KI verbessert die Prozessautomatisierung durch die Analyse von Echtzeit-IoT-Daten und optimiert Produktionsabläufe, Energieverbrauch und Ressourcenzuteilung. Es kann Prozesse dynamisch anpassen, um die Effizienz zu steigern.
3. Verbesserte Sicherheit :KI-gestützte IoT-Geräte können Umgebungsbedingungen, Maschinenleistung und Arbeiterverhalten überwachen und Bediener auf potenzielle Gefahren aufmerksam machen. Dies führt zu sichereren Arbeitsumgebungen und einem geringeren Unfallrisiko.
4. Echtzeitanalysen und Entscheidungsfindung :KI verarbeitet große Mengen an IoT-Daten in Echtzeit und liefert so umsetzbare Erkenntnisse für Entscheidungsträger. Es ermöglicht schnelle Anpassungen von Produktionsabläufen und -abläufen auf der Grundlage von Echtzeitinformationen.
5. Supply-Chain-Optimierung :KI im IoT kann Vermögenswerte verfolgen, die Logistik optimieren und die Nachfrage prognostizieren und so die Transparenz und Effizienz der Lieferkette verbessern. Dies reduziert Verzögerungen, senkt die Kosten und verbessert die Bestandsverwaltung.
6. Energieeffizienz :KI-Algorithmen können Daten von IoT-Sensoren analysieren, um den Energieverbrauch zu optimieren, Abfall zu reduzieren und Kosten zu senken. Dies kann besonders in Branchen mit hohem Energieverbrauch von Vorteil sein, beispielsweise im verarbeitenden Gewerbe und in der Versorgungswirtschaft.

Fazit:Durch die Integration von KI in das IoT können Industrieumgebungen intelligenter und effizienter werden und sich an die Komplexität moderner Abläufe anpassen können.