CEVA startet SensPro2: Sieben DSP-Kerne & Custom ISAs boosten KI und Sensor-Performance

Nach Debüt der SensPro DSP-Architektur letztes Jahr enthüllte CEVA die zweite Generation SensPro2-Familie, nun mit sieben Vektor-DSP-Kernen und einer Suite anwendungsspezifischer Instruction Set Architectures (ISAs). Das Resultat ist ein Sensor-Hub, der beispiellose Performance und Effizienz über KI- und Digital-Signal-Processing-Workloads liefert.

SensPro2 ist engineered, um ein breites Spektrum Sensordaten zu handeln – Kameras, Radar, Lidar, Time-of-Flight, Mikrofone und Inertial Measurement Units (IMUs). Im Vergleich zum Vorgänger bietet die neue Plattform:

• 6× mehr DSP-Durchsatz für Computer Vision.
• 8× größere DSP-Performance für Radar-Processing.
• 2× schnellere KI-Inferenz.
• 20 % bessere Energieeffizienz – alles auf demselben Prozessknoten.

Skalierbar von Entry-Level bis High-End, umfasst die SensPro2-Familie Low-Power-Kerne, die bis zu 1 TOPS KI-Performance unterstützen, während Premium-Kerne 3,2 TOPS erreichen. Jedes Mitglied kann mit ISAs für Radar, Audio, Computer Vision und SLAM getunt werden, plus parallele Vektor-Compute-Optionen für sowohl Floating-Point als auch Integer Datentypen. Diese Konfigurierbarkeit sichert optimale Balance aus Geschwindigkeit, Präzision und Energieverbrauch für jeden spezifischen Use Case.

Wichtige architektonische Fortschritte umfassen Low-Power Vektor-DSP-Design, High-Precision Floating-Point-Engines für Automotive Powertrain-Anwendungen und Automotive-ready Fault-Zertifizierung (ASIL B Hardware Random Faults und ASIL D Systematic Faults). SensPro2 kann bis zu 3,2 TOPS für 8×8 Neural Networks bei 1,6 GHz liefern, verdoppelt Memory Bandwidth von Generation 1, um datenintensive Fully-Connected Layer besser zu unterstützen.

„Dies ist ein self-contained DSP, fähig zu KI-Workloads, und seine Konfigurierbarkeit und Skalierbarkeit sind einzigartig“, sagte Moshe Sheier, VP Marketing bei CEVA, in einem Briefing mit embedded.com. Er merkte an, dass die erstgeneration SensPro bereits in Silicon für Automotive-Märkte ist und SensPro2 Radar, IoT, Audio und besonders Computer Vision targeten wird.

Die SensPro2 Lineup umfasst:

• SP100 und SP50 – 128 bzw. 64 INT8 MACs. Diese Small-Die-Lösungen liefern 10× Performance-Boost für DeepSpeech2 Spracherkennungs-Neuronale-Netze und sind ideal für Audio-KI-Workloads wie Conversational Assistants, Sound Analytics und NLP.
• SP1000, SP500 und SP250 – 1024, 512 und 256 INT8 MACs. Diese High-Performance-Kerne bieten optimale Konfigurierbarkeit für Computer Vision, SLAM, Radar und allgemeine KI-Workloads.
• SPF4 und SPF2 – 64 bzw. 32 Single-Precision Floating-Point MACs. Designed für EV-Powertrain-Control und Battery Management, inkludieren sie volle Suite Eigen Linear-Algebra Libraries, MATLAB Vektor Libraries und Support für Glow Graph Compiler.

Zur Beschleunigung der Systemintegration kommt SensPro2 mit robustem Software-Stack: LLVM C/C++ Compiler, Eclipse-basierte IDE, OpenVX API, OpenCL Libraries, CEVA Deep Neural Network (CDNN) Graph Compiler (inkl. CDNN-Invite für Custom KI Engines), CEVA-CV Imaging Funktionen, CEVA-SLAM SDK, Radar SDK, ClearVox Noise Reduction, WhisPro Spracherkennung, MotionEngine Sensor Fusion, TensorFlow Lite Micro Support und SenslinQ Software Framework.