Fortgeschrittener Millimeterwellen-Körperscanner: Schneller, sicherer, präzisere Sicherheit

Schuhe ausziehen und in einen Behälter legen ist seit 2006 Teil des Flugerlebnisses. Bald könnten aber sogar Passagiere ohne Pre-Check-Status ihre Schuhe anbehalten, auf einen Schuhscanner treten, durch einen Körperscanner gehen und zu ihren Gates weitergehen.

Die ursprüngliche holografische Millimeterwellen-Scantechnologie – jetzt weltweit an Flughäfen im Einsatz – kann eine Vielzahl potenzieller Waffen oder Bedrohungen detektieren, die unter Kleidung versteckt sind. Die Fähigkeiten der Originalscanner wurden mit Blick auf Verbesserung der Passagiererfahrung erweitert. Das Ergebnis ist ein Next-Generation-High-Definition-Scanner, der sogar kleinere Bedrohungen mit weniger Fehlalarmen identifizieren kann. Im Prozess wurde eine ähnliche Technologie entwickelt, die das Schuhwerk eines Passagiers scannt, während dieser darauf steht.

Ein Schuhscan involviert, dass der Reisende auf einer niedrigprofiligen Imaging-Plattform für etwa zwei Sekunden verweilt. Elektromagnetische Wellen werden genutzt, um ein Bild des Schuhs zu generieren, das evaluiert wird, um zu bestimmen, ob ein Objekt eine Bedrohung darstellen könnte.

Der aktualisierte HD-Advanced-Imaging-Technology-Scanner bietet viel höhere Auflösung, was die potenzielle Bedrohungserkennung verbessert, während Fehlalarme im Vergleich zur First-Generation-Technologie drastisch reduziert werden. Die Reduzierung von Fehlalarmen und den dadurch ausgelösten Sekundärscreenings bedeutet weniger direkten Kontakt zwischen Reisenden und Sicherheitspersonal.

Das neue Systemdesign beinhaltet verbesserte Antennen und reduziert Imaging-Irregularitäten signifikant. Mit diesem Fortschritt können Flugpassagiere oder Menschen bei großen öffentlichen Events gescannt werden, während sie leichte Pullover oder Jacken tragen, anstatt sie vor dem Durchgang durch das Scannerportal ausziehen zu müssen.

Das HD Advanced Imaging Technology System wird in der Lage sein, die neuesten Bedrohungserkennungsalgorithmen zu incorporieren, die von Dritten entwickelt werden. Seine offene Architektur wird Operatoren die Flexibilität geben, Best-in-Class-Bedrohungserkennungsalgorithmen auszuwählen und zu nutzen, anstatt auf einen spezifischen Typ limitiert zu sein.