Von Code-Snippets zu strategischer KI: Fortgeschrittene KI-Integration in T&M-Workflows meistern
Die meisten Ingenieure haben mit KI experimentiert, indem sie Code-Snippets anfragten und diese in ihren Workflow einfügten. Während dieser Ansatz nützlich ist, kratzt er kaum an der Oberfläche führender Techniken für agentischen Code-Entwicklung. KI-assistierte Instrumentierung ist nicht länger spekulativ oder fern – sie entsteht rasant und ist bereits heute nutzbar.
Dieses 45-minütige Webinar erforscht, wie Ingenieure über Copy-Paste-KI-Prompting hinaus zu einem mächtigeren Modell gelangen: kontextgetriebene, plan-first KI-Workflows, die aktiv Instrumente steuern, Daten analysieren und in Echtzeit nutzbare Ergebnisse generieren. Das Programm kontrastiert leichtes „Vibe Coding“ mit fortgeschrittenen Context-Engineering-Ansätzen, die von Senior Developers genutzt werden, wo KI von einem Plan statt einer Code-Anfrage startet. Zuschauer verlassen das Webinar mit Werkzeugen, um diese Techniken sofort zu adoptieren und Automatisierung und Erkenntnisgewinnung zu beschleunigen.
Durch praktische Test- und Messbeispiele lernen Teilnehmer, wie moderne KI-Tools:
- Automatisierungscode schreiben
- Oszilloskope und Signalquellen konfigurieren
- Messungen ausführen und Mathematik & Plotting durchführen
- Strukturierte Daten automatisch exportieren
Eine Q&A-Session folgt der technischen Präsentation.
Referent:
Rick Kuhlman, General Manager – Software Portfolio, Tektronix
Rick Kuhlman ist General Manager of Software bei Tektronix, wo er die Grenzen von T&M-Bench- und Automatisierungssoftware verschiebt. Er berät auch zwei Startups, eines an KI-basierten Testautomatisierungslösungen arbeitend, ein anderes an Smart-Access-Control-Systemen. Zuvor diente er als Application Engineer und LabVIEW Product Manager bei National Instruments und als Product Director für verschiedene Hardware- und Software-Startups. Rick hält einen Bachelor in Elektrotechnik, einen Master in Engineering Science mit Konzentration in Robotik und Imaging und ein M.B.A., alle von der University of Tennessee.
Moderatorin:
Amanda Hosey, Editor, SAE Media Group
Sensor
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