UiPath Innovatoren zeichnen die Zukunft der agentenbasierten Automatisierung

Agentenbasierte Automatisierung ist eine Technologie, wie wir sie noch nie gesehen haben. Ihr Potenzial, Bereiche des Unternehmens zu verbinden, die in der Vergangenheit Schwierigkeiten hatten zu kommunizieren, und Arbeit so, wie wir sie kennen, neu zu gestalten, ist unglaublich spannend.

Sie kann aber auch nervenaufreibend sein.

Bevor sie eine neue Technologie implementieren, wollen Geschäftsführer mehrere Fragen beantwortet haben:

• Was ist der Business Case?

• Wie messen wir Erfolg?

• Was machen andere in unserer Branche?

Da agentenbasierte Automatisierung so neu ist, nehmen diese Antworten noch Form an. Aber einige Organisationen – einschließlich einer Reihe von UiPath Innovators – sind weiter als andere. Diese Pioniere sind Teil eines neuen Programms, das für Geschäfts- und Transformationsführer entwickelt wurde, die sich verpflichtet haben, Wachstum mit KI und Automatisierung voranzutreiben. Und sie beginnen, detailliert zu skizzieren, wie agentenbasierte Automatisierung in ihren Organisationen aussehen wird.

Nach Gesprächen mit einer Reihe von UiPath Innovators traten mehrere Muster zutage, einschließlich gemeinsamer Use Cases und Plänen zur Verfolgung agentenbasierter Auswirkungen. In diesem Blog werden wir aufschlüsseln, was einer wachsenden Gruppe von Führungskräften, die bereit sind, agentenbasierte Automatisierung von der Idee zur Wirkung zu bewegen, am wichtigsten ist.

Wo KI-Agenten Unternehmenswert freisetzen sollen

Systeme und Teams miteinander sprechen lassen

Trotz der zahllosen SaaS-Tools und Kommunikationsplattformen, die moderne Enterprise-Tech-Stacks ausmachen, haben viele Organisationen Schwierigkeiten, disparate Systeme und Teams auf denselben Stand zu bringen. Unterschiedliche Datenformate, Arbeitsweisen und Workflows schaffen Silos, die die Art der Zusammenarbeit hemmen, die Innovation hervorbringt.

UiPath Innovators haben große Hoffnungen in agentenbasierte Automatisierung, diese Barrieren abzubauen und klarere Informationsflüsse zwischen Menschen, Systemen und Robotern zu ermöglichen. Das manuelle Überbrücken fragmentierter Tools ist eine große Aufgabe, aber Agenten verfügen über die Intelligenz und Anpassungsfähigkeit, dies zu tun. Dies ist ein „großes Ding, das ganz oben auf der Agenda steht“ für Srinivas Nagarajan, ehemals bei Deluxe, der glaubt, dass ihre Organisation von der Fähigkeit der agentenbasierten Automatisierung profitieren kann, verschiedene Systeme zusammenzufügen und die zugrunde liegenden Informationen zu verbinden.

Kunden-Onboarding ist ein besonders überzeugender Use Case für Deluxe.

Ich habe signifikanten Wert auf der Onboarding-Seite gesehen – besonders in Fällen, wo wir es mit einem komplexen Kunden-Setup zu tun haben. Es ist nicht immer nur direktes Kunden-Onboarding; wir müssen möglicherweise auch Reseller, direkte Verkäufer und verschiedene Kanalpartner onboarden. Diese Szenarien beinhalten oft sehr unterschiedliche oder sogar getrennte Prozesse, die aus geschäftlicher Perspektive zusammengefügt werden müssen.

Srinivas Nagarajan

Es mangelt nicht an geschäftlichen Vorteilen, disparate Systeme zu verbinden. Im öffentlichen Sektor kann Subunternehmer-Management ein riesiger Zeit- und Ressourcenfresser sein. BDO's Nicolas Sandros verwies auf das Einreichen mehrerer Zeiteinträge über verschiedene Systeme als besonderen Schmerzpunkt, der mit Hilfe von KI-Agenten gelindert werden könnte.

Letztendlich wird der gemeinsame Kopfschmerz, Informationen zwischen Menschen und Systemen zu übersetzen, mit dem Aufkommen von KI-Agenten gelindert werden.

Operationen skalieren ohne Personalaufstockung

Traditionell gab es eine Eins-zu-Eins-Beziehung zwischen Personalstärke und Zielen: Wenn Sie als Organisation mehr erreichen wollten, mussten Sie mehr Leute einstellen. Aber Ressourcen sind nicht unendlich, was historisch die Anzahl und den Umfang von Projekten begrenzt hat, die Unternehmen übernehmen können.

Agentenbasierte Automatisierung ändert diese Gleichung – zukunftsorientierte Organisationen planen bereits, Agenten zu nutzen, um bestimmte Ziele ohne Personalzuwachs zu erreichen. Bereiche wie Contact Center sind besonders reif für diese Art der Transformation.

Der erste Bereich, auf den wir uns konzentrieren, ist das Contact Center. Was wir beobachtet haben, ist, dass viele der Agenten-Use-Cases der Heatmap oder generativer KI im Contact-Center/Kundenservice-Bereich hoch auftauchen, unabhängig von der Branche.

Karthik Ramakrishnan, Tapestry

Ebenso weist Ramakrishnan auf interne Helpdesks als großartigen initialen agentenbasierten Use Case hin, da Agenten „unseren Mitarbeitern helfen können, schnell und effizient auf Informationen zuzugreifen.“

Aber es sind nicht nur Call Center, die KI-Agenten nutzen können, um mehr mit der gleichen Anzahl an Mitarbeitern zu erreichen. Einige Organisationen, wie Suncoast Credit Union, denken darüber nach, wie Agenten ihre Wachstumsziele beschleunigen können. Suncoasts Dottie Dunn sagt, das Unternehmen fragt nun: „Wie viele Mitarbeiter werden wir brauchen, um unsere Mitglieder zu verdoppeln? Wir schauen genau auf das Verhältnis von Mitgliedern zu Mitarbeitern.“ In der Lage zu sein, ihre Wirkung mit der gleichen Mitarbeiterzahl zu verstärken, ist die Art von Big-Picture-Denken, das den Grundstein für signifikanten ROI in diesen frühen agentenbasierten Tagen legt.

Daten in proaktive Entscheidungen verwandeln

In der Lage zu sein, mehr mit weniger zu erreichen, indem man Systeme zusammenfügt und ein breiteres Aufgabenspektrum automatisiert, ist ein massiver Vorteil agentenbasierter Automatisierung. Aber ihr Potenzial reicht noch weiter, einschließlich der Unterstützung von Organisationen, Rohdaten in nützliche Geschäftseinblicke zu verwandeln. Diese komplexe Arbeit, Trends, Risiken und andere Muster an die Oberfläche zu bringen, lässt mehr Bandbreite für Business-Analysten, diese Erkenntnisse zu interpretieren und sie zu nutzen, um Führungskräfte schneller handeln zu lassen.

Ramakrishnan erwartet, dass diese Funktionalität Tapestrys Führungskräften helfen wird, Fragen zu beantworten wie „Warum gab es in diesen spezifischen Filialen gestern und heute einen Umsatzrückgang, und was war der Grund?“

Diese Fähigkeit, Muster in Echtzeit zu diagnostizieren und durch sie zu reasoning, kann auch auf die Überwachung von Projektrisiken angewendet werden. Im Field Service, wo Verzögerungen und Kostenüberschreitungen schnell anwachsen können, wird dies besonders nützlich sein.

Wir haben hier nur die Oberfläche all der agentenbasierten Use Cases gekratzt, über die UiPath Innovators Begeisterung geäußert haben. Aber genauso wichtig wie das Finden überzeugender Anwendungsfälle ist die Messung ihrer Auswirkungen.

Wie UiPath Innovators planen, agentenbasierte Auswirkungen zu verfolgen

UiPath Innovators hoffen nicht nur auf das Beste mit agentenbasierter Automatisierung – sie planen, geschäftliche Auswirkungen auf spezifische, umsetzbare Weise zu verfolgen.

1. Effizienzgewinne

Seit den frühen Tagen der Robotic Process Automation (RPA) sind Effizienzgewinne ein bewährter Automatisierungsvorteil. Das wird mit agentenbasierter Automatisierung fortgesetzt – aber in vielfältigeren Formen. UiPath Innovators planen, Zeitersparnisse mit vertrauten, konkreten Kriterien zu messen, wie Reduktionen der durchschnittlichen Bearbeitungszeit (AHT) für Service-Interaktionen.

2. Kosteneinsparungen

Reine geldwerte Einsparungen werden immer ein wichtiger Maßstab für Führungskräfte sein. Ramakrishnan erklärte, dass bei Tapestry agentenbasierte Kosteneinsparungen in Form von Deflection bewertet werden – ein Agent führt eine Aufgabe aus, anstatt ein Mitarbeiter sie manuell zu erledigen. Das könnte als Dollar pro Minute oder pro Kontakt gemessen werden. Das Wichtige ist, dass „ROI messbar und greifbar ist.“

3. Umsatzwirkung

Traditionelle Automatisierung neigte dazu, sich auf die Verbesserung der Bottom Line durch Kosteneinsparungen zu konzentrieren. Aber UiPath Innovators erkennen, dass agentenbasierte Automatisierung auch Top-Line-Effekte haben kann – wenn man weiß, wo man suchen muss.

Zum Beispiel teilte ein UiPath Innovator mit, dass die Fähigkeit, Kunden schneller zu beliefern, in neue Verträge umgesetzt wird.

Von Insights zu Action mit agentenbasierter Automatisierung

Die Energie rund um agentenbasierte Automatisierung, sowohl innerhalb von UiPath als auch unter unseren Kunden und Partnern, ist spürbar. Und sie wächst.

UiPath Innovators bahnen den agentenbasierten Weg – nicht nur indem sie mehr Aufgaben automatisieren, sondern indem sie die Art und Weise neu denken, wie sie mit vernetzten Systemen, intelligenten Workflows und einem effizienteren Unternehmen insgesamt arbeiten.

Wir sind noch in den frühen Tagen, aber die Chance ist klar: Organisationen wie diese UiPath Innovators, die jetzt anfangen, ein agentenbasiertes Framework aufzubauen, werden in bester Position sein, um über Jahre hinweg überzeugenden ROI zu liefern.

UiPath ist die agentenbasierte Automatisierungsplattform, bereit zu unterstützen, was als Nächstes kommt. Probieren Sie es kostenlos heute aus.

Falls Sie das UiPath Agentic Automation Launch Event verpasst haben, können Sie die Aufzeichnung ansehen.

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