UiPath-Innovatoren planen die Zukunft der Agentenautomatisierung

Agentische Automatisierung ist eine Technologie, wie wir sie noch nie zuvor gesehen haben. Das Potenzial, Bereiche des Unternehmens zu verbinden, die in der Vergangenheit Schwierigkeiten mit der Kommunikation hatten, und die Arbeit, wie wir sie kennen, neu zu gestalten, ist unglaublich aufregend.

Es kann auch nervenaufreibend sein.

Vor der Implementierung einer neuen Technologie möchten Unternehmensleiter einige Fragen beantwortet haben:

• Was ist der Business Case?

• Wie messen wir Erfolg?

• Was machen andere in unserer Branche?

Da die Agentenautomatisierung so neu ist, nehmen diese Antworten noch Gestalt an. Aber einige Organisationen – darunter eine Reihe von UiPath-Innovatoren – sind weiter als andere. Diese Vorreiter sind Teil eines neuen Programms, das sich an Führungskräfte aus Wirtschaft und Transformation richtet, die sich dafür einsetzen, das Wachstum mit KI und Automatisierung voranzutreiben. Und sie beginnen, im Detail zu planen, wie die Agentenautomatisierung in ihren Unternehmen aussehen wird.

Nach Gesprächen mit einer Reihe von UiPath-Innovatoren zeichneten sich mehrere Muster ab, darunter häufige Anwendungsfälle und Pläne zur Verfolgung der Agentenwirkung. In diesem Blog gehen wir darauf ein, was einer wachsenden Gruppe von Führungskräften, die bereit sind, die Agentenautomatisierung von der Idee in die Wirkung umzusetzen, am Herzen liegt.

Wo KI-Agenten den Unternehmenswert freisetzen sollen

Hilfssysteme und Teams kommunizieren miteinander

Trotz der unzähligen SaaS-Tools und Kommunikationsplattformen, die moderne Enterprise-Tech-Stacks umfassen, haben viele Unternehmen Schwierigkeiten, unterschiedliche Systeme und Teams auf den gleichen Stand zu bringen. Unterschiedliche Datenformate, Vorgehensweisen und Arbeitsabläufe schaffen Silos, die die Art der Zusammenarbeit behindern, die Innovationen hervorbringt.

UiPath-Innovatoren setzen große Hoffnungen in die Agentenautomatisierung, um diese Barrieren abzubauen und klarere Informationsflüsse zwischen Menschen, Systemen und Robotern zu ermöglichen. Die manuelle Überbrückung fragmentierter Tools ist eine große Herausforderung, aber die Agenten verfügen über die dafür erforderliche Intelligenz und Anpassungsfähigkeit. Für Srinivas Nagarajan, zuvor bei Deluxe, ist dies eine „große Sache, die im Vordergrund steht“, da er davon überzeugt ist, dass sein Unternehmen von der Fähigkeit der Agentenautomatisierung profitieren kann, verschiedene Systeme zusammenzufügen und die zugrunde liegenden Informationen zu verbinden.

Kunden-Onboarding ist ein besonders überzeugender Anwendungsfall für Deluxe.

Ich habe auf der Onboarding-Seite einen erheblichen Nutzen gesehen – insbesondere in Fällen, in denen wir es mit einer komplexen Kundenkonfiguration zu tun haben. Es geht nicht immer nur um direktes Kunden-Onboarding; Möglicherweise müssen wir auch Wiederverkäufer, Direktverkäufer und verschiedene Vertriebspartner einbinden. Bei diesen Szenarien handelt es sich häufig um sehr unterschiedliche oder sogar voneinander unabhängige Prozesse, die aus geschäftlicher Sicht zusammengefügt werden müssen.

Srinivas Nagarajan

An geschäftlichen Vorteilen mangelt es nicht, wenn man unterschiedliche Systeme miteinander verbindet. Im öffentlichen Sektor kann die Verwaltung von Subunternehmern eine enorme Zeit- und Ressourcenbelastung darstellen. Nicolas Sandros von BDO wies darauf hin, dass die Übermittlung mehrerer Zeiteinträge über verschiedene Systeme ein besonderes Problem darstelle, das mit Hilfe von KI-Agenten gelindert werden könne.

Letztendlich wird das häufige Problem bei der Übersetzung von Informationen zwischen Menschen und Systemen durch die Einführung von KI-Agenten gelindert.

Skalierung von Abläufen ohne Skalierung der Mitarbeiterzahl

Traditionell bestand ein eindeutiger Zusammenhang zwischen Mitarbeiterzahl und Zielen:Wenn man als Unternehmen mehr erreichen wollte, musste man mehr Leute einstellen. Aber die Ressourcen sind nicht unbegrenzt, was in der Vergangenheit die Anzahl und den Umfang der Projekte begrenzt hat, die Unternehmen übernehmen können.

Die Agentenautomatisierung verändert diese Gleichung – zukunftsorientierte Unternehmen planen bereits, Agenten einzusetzen, um bestimmte Ziele zu erreichen, ohne den Personalbestand zu erhöhen. Bereiche wie Contact Center sind für diese Art der Transformation besonders reif.

Der erste Bereich, auf den wir uns konzentrieren, ist das Contact Center. Was wir beobachtet haben, ist, dass viele Agenten-Anwendungsfälle der Heatmap oder der generativen KI weit verbreitet im Einsatzbereich von Contact Centern/Kundenbetreuung auftreten, unabhängig davon, aus welcher Branche Sie kommen.

Karthik Ramakrishnan, Wandteppich

In ähnlicher Weise weist Ramakrishnan darauf hin, dass interne Helpdesks ein großartiger erster Anwendungsfall für Agenten sind, da Agenten „unseren Mitarbeitern helfen können, schnell und effizient auf Informationen zuzugreifen“.

Aber es sind nicht nur Callcenter, die KI-Agenten nutzen können, um mit der gleichen Anzahl an Menschen mehr zu erreichen. Einige Organisationen, wie die Suncoast Credit Union, denken darüber nach, wie Agenten ihre Wachstumsziele beschleunigen können. Dottie Dunn von Suncoast sagt, das Unternehmen frage sich nun:„Wie viele Mitarbeiter werden wir brauchen, um unsere Mitgliederzahl zu verdoppeln? Wir schauen uns das Verhältnis von Mitgliedern zu Mitarbeitern genau an.“ Die Möglichkeit, ihre Wirkung mit der gleichen Anzahl von Mitarbeitern zu verstärken, ist die Art von Gesamtdenken, die in diesen frühen Tagen der Agenten den Grundstein für einen erheblichen ROI legt.

Daten in proaktive Entscheidungen umwandeln

Ein enormer Vorteil der Agentenautomatisierung besteht darin, durch die Zusammenführung von Systemen und die Automatisierung einer größeren Bandbreite an Aufgaben mit weniger mehr erreichen zu können. Das Potenzial geht jedoch noch weiter, indem es Unternehmen unter anderem dabei hilft, Rohdaten in nützliche Geschäftserkenntnisse umzuwandeln. Diese komplexe Arbeit, Trends, Risiken und andere Muster aufzudecken, lässt Geschäftsanalysten mehr Spielraum, diese Ergebnisse zu interpretieren und sie zu nutzen, um Führungskräften zu helfen, schneller zu handeln.

Ramakrishnan erwartet, dass diese Funktionalität den Führungskräften von Tapestry bei der Beantwortung von Fragen wie „Warum gab es in diesen spezifischen Geschäften zwischen gestern und heute einen Umsatzrückgang und was war der Grund?“ helfen wird.

Diese Fähigkeit, Muster in Echtzeit zu diagnostizieren und daraus Schlüsse zu ziehen, lässt sich auch auf die Überwachung von Projektrisiken anwenden. Im Außendienst, wo sich Verzögerungen und Kostenüberschreitungen schnell summieren können, ist dies besonders vorteilhaft.

Wir haben hier nur an der Oberfläche aller Agenten-Anwendungsfälle gekratzt, über die UiPath-Innovatoren ihre Begeisterung zum Ausdruck gebracht haben. Aber genauso wichtig wie die Suche nach überzeugenden Anwendungen ist die Messung ihrer Wirkung.

Wie UiPath-Innovatoren planen, die Wirkung von Agenten zu verfolgen

UiPath-Innovatoren hoffen nicht nur auf das Beste mit der Agentenautomatisierung – sie planen, die geschäftlichen Auswirkungen auf spezifische, umsetzbare Weise zu verfolgen.

1. Effizienzgewinne

Effizienzsteigerungen sind seit den Anfängen der robotergestützten Prozessautomatisierung (RPA) ein bewährter Vorteil der Automatisierung. Das wird mit der Agentenautomatisierung weitergehen – allerdings auf umfassendere Weise. UiPath-Innovatoren planen, Zeiteinsparungen anhand bekannter, konkreter Kriterien zu messen, beispielsweise durch Reduzierungen der durchschnittlichen Bearbeitungszeit (AHT) für Serviceinteraktionen.

2. Kosteneinsparungen

Reine monetäre Einsparungen werden für Führungskräfte immer ein wichtiger Barometer sein. Ramakrishnan erklärte, dass bei Tapestry die Einsparungen bei den Agentenkosten in Form von Umlenkungen bewertet werden – indem ein Agent eine Aufgabe ausführt, anstatt dass ein Mitarbeiter sie manuell erledigt. Dies könnte beispielsweise anhand der eingesparten Dollar pro Minute oder pro Kontakt gemessen werden. Wichtig ist, dass „der ROI messbar und greifbar ist.“

3. Auswirkungen auf den Umsatz

Bei der herkömmlichen Automatisierung lag der Schwerpunkt tendenziell darauf, das Endergebnis durch Kosteneinsparungen aufzubessern. Aber UiPath-Innovatoren erkennen, dass die Agentenautomatisierung auch Auswirkungen auf den Gesamtumsatz haben kann – wenn Sie wissen, wo Sie suchen müssen.

Beispielsweise teilte ein UiPath-Innovator mit, dass die Möglichkeit, den Kunden eine schnellere Lieferung zu ermöglichen, zu neuen Verträgen führt.

Von Erkenntnissen zu Maßnahmen übergehen mit Agentenautomatisierung

Die Energie rund um die Agentenautomatisierung ist sowohl bei UiPath als auch bei unseren Kunden und Partnern spürbar. Und es wächst.

UiPath-Innovatoren ebnen den Agenten-Weg – nicht nur durch die Automatisierung weiterer Aufgaben, sondern indem sie die Art und Weise überdenken, wie sie mit vernetzten Systemen, intelligenten Arbeitsabläufen und einem insgesamt effizienteren Unternehmen arbeiten.

Wir stecken noch in den Anfängen, aber die Chance ist klar:Anstatt abzuwarten und abzuwarten, werden Organisationen wie diese UiPath-Innovatoren, die jetzt mit dem Aufbau eines Agenten-Frameworks beginnen, in der besten Position sein, in den kommenden Jahren einen überzeugenden ROI zu erzielen.

UiPath ist die Agenten-Automatisierungsplattform, die bereit ist, die nächsten Schritte zu unterstützen. Probieren Sie es noch heute kostenlos aus.

Wenn Sie das UiPath Agentic Automation Launch-Event verpasst haben, können Sie sich die Wiederholung ansehen.

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