Agentische Automatisierung nutzen:Ein Leitfaden für Führungskräfte

Die jüngste Flut von KI-Nachrichten signalisiert eines:KI-Modelle werden zur Massenware, werden fortschrittlicher, aber billiger in der Anwendung. Die Möglichkeiten und die Notwendigkeit für Unternehmensleiter, diese Modelle zu nutzen, nehmen exponentiell zu. Aber wie können sie das Beste aus diesen KI-Innovationen machen, sobald sie entstehen?

Agentische Automatisierung ist für die Einführung und Skalierung bahnbrechender KI in jedem Unternehmen von entscheidender Bedeutung. KI-Modelle sind leistungsstark, aber als eigenständige Technologie, die nicht in Geschäftssysteme integriert werden kann oder keine direkten Maßnahmen ergreifen kann, mangelt es ihnen an Nutzen. Glücklicherweise können Agenten – KI-basierte Einheiten, die unabhängig oder unter der Aufsicht von Menschen arbeiten können – auf diese Modelle zurückgreifen und sie als wirksame Werkzeuge nutzen. Bei der Agentenautomatisierung arbeiten KI-Agenten mit Robotern und Menschen zusammen und nutzen KI, um komplexe End-to-End-Prozesse zu automatisieren und einen transformativen Unternehmenswert zu erschließen.

Untersuchungen von UiPath zeigen, dass 37 % der IT-Führungskräfte in den Vereinigten Staaten (USA) bereits den Wert der Agenten-KI erkennen, während 97 % an der Nutzung der Technologie interessiert sind. Allerdings müssen Führungskräfte die Einführung mit Bedacht angehen, um ihre Kerngeschäftsdaten zu schützen und eine vorhersehbare Ausführung durch ihre Agenten sicherzustellen. Hier sind die wichtigsten Überlegungen, die Unternehmensleiter anstellen sollten, bevor sie mit der Agentenautomatisierung beginnen:

Agentische Automatisierung:Erstellen oder nicht erstellen?

Unternehmen haben die Wahl, bereits vorhandene Agentenarchitekturen zu übernehmen oder sie von Grund auf neu zu erstellen. Do-it-yourself-Agenten-Frameworks sind jedoch täuschend kompliziert und erfordern häufig fortgeschrittene Programmier- und maschinelle Lernfähigkeiten. Auch die Kontrolle des Grads der Autonomie oder Entscheidungsfreiheit der Agenten ist von entscheidender Bedeutung. Unternehmen benötigen KI-Agenten, die vorhersehbare, vertrauenswürdige Ergebnisse liefern. Die Entwicklung der erforderlichen Leitplanken und Überwachungsfunktionen kann jedoch eine kostspielige Investition sein.

Für die meisten Unternehmen ist die Übernahme eines vorhandenen Agenten-Frameworks die beste Option. Diese zeichnen sich durch Low-Code-Agentenentwicklungstools aus, mit denen Mitarbeiter schnell und sicher benutzerdefinierte Agenten erstellen können. Sie bieten die Möglichkeit, Agenten anzuleiten und zu bewerten, sie in Unternehmenssysteme zu integrieren, benutzerdefinierte Datensätze zu erstellen und spezielle Modelle sowie Einbettungen zu optimieren. Der Kauf einer bestehenden Agenten-Automatisierungslösung verhindert die Ausbreitung der Infrastruktur und spart zusätzliche Kosten, indem alle diese Funktionen an einem Ort bereitgestellt werden.

Die Kombination spezialisierter Agenten mit unternehmenstauglichen Tools – orchestriert in Arbeitsabläufen mit deterministischen Robotern und Menschen im Kreislauf – führt zu präzisen und zuverlässigen Agenten. Auf diese Weise können Sie durch die Nutzung einer vorhandenen Plattform mit integrierter Governance und Kontrollen Ihre Agentenausführung schnell vorantreiben, ohne Kompromisse bei der Sicherheit einzugehen. Aber wie können Führungskräfte die beste Plattform für ihr Unternehmen ermitteln?

Der Leitfaden für Maklerkäufer

Führungskräfte müssen bei der Auswahl einer Agenten-Automatisierungslösung eine Vielzahl von Faktoren berücksichtigen. Da es sich jedoch um eine aufstrebende Technologie handelt, sollten einige einzigartige und wichtige Überlegungen angestellt werden: 

Unternehmenstools

KI-Agenten sind nur so nützlich wie die Tools, die sie nutzen können. Berücksichtigen Sie nicht nur die Agenten, sondern auch deren Zugriff auf integrierte Unternehmensfunktionen wie UI- und API-Automatisierungen, intelligente Dokumentenverarbeitung und Konnektoren für die neuesten und besten KI-Modelle. Diese sind für die End-to-End-Automatisierung komplexer Prozesse von entscheidender Bedeutung. 

Mensch auf dem Laufenden

Der Mensch spielt beim Ausnahmemanagement in der Agentenautomatisierung eine zentrale Rolle und löst die Herausforderungen, die Agenten mit KI oder Automatisierung nicht lösen können. „Human in the Loop“ muss eine integrierte Funktion sein, die es ermöglicht, Eskalation und Überprüfungen kritischer kundenorientierter Prozesse einfach in Arbeitsabläufe zu integrieren. Stellen Sie sicher, dass Sie Einblick in die Qualität der Agentenausführung haben und die Gewissheit haben, dass Agenten aus diesen Interaktionen lernen. Sie sollten Ihren Agenten beim Lernen und Verbessern mehr Autonomie einräumen, aber die Entscheidung sollte auf bewährter Umsetzung und nicht auf Wunschdenken basieren. 

Low-Code-Entwicklung

Vorgefertigte Agenten für zentrale Unternehmensprozesse können Ihnen einen Vorsprung verschaffen und schnell Mehrwert generieren. Aber Unternehmen benötigen auch die Tools und die Infrastruktur, um schnell spezialisierte Agenten anzupassen oder zu erstellen, die auf ihren spezifischen Kontext zugeschnitten sind. Viele Hyperscaler bieten komplexe Produkte an, die nur von Entwicklern genutzt werden können, aber Unternehmen skalieren am besten mit Low-Code-Plattformen, die normale Mitarbeiter nutzen können. Auf diese Weise trägt eine Low-Code-Entwicklungsumgebung dazu bei, den Entwicklungsprozess zu demokratisieren und die Agentenautomatisierung schnell im gesamten Unternehmen zu skalieren. Sie halten die technischen Schulden unter Kontrolle und ermöglichen es dem Unternehmen, sich auf seine strategischen Initiativen zu konzentrieren. 

Anbieterunabhängig

Technologieführer auf der ganzen Linie bieten ihre eigenen KI-Agenten an, die von den Mitarbeitern bereitgestellt und genutzt werden können. Diese werden jedoch innerhalb ihres eigenen eingeschränkten Anbieter-Ökosystems am nützlichsten sein. Käufer sollten stattdessen herstellerunabhängigen Lösungen den Vorzug geben, die ihre Flexibilität nicht einschränken oder sie auf lange Sicht nicht von wichtigen KI-Entwicklungen oder -Funktionen ausschließen. 

End-to-End-Orchestrierung

Das Unternehmen ist chaotisch und Agenten sind nur ein Teil der Lösung. KI-Agenten benötigen Zugriff auf verschiedene Tools, Personen und sogar andere Agenten, um lange und komplexe Prozesse zu automatisieren. Um Geschäftsergebnisse zu erzielen, profitieren Unternehmen von Lösungen, mit denen sie komplexe End-to-End-Prozesse über alle diese Komponenten hinweg modellieren, orchestrieren und überwachen können. Dies erfordert eine vollständige Orchestrierungsplattform.

Auswahl einer Plattform für die Agenten-Orchestrierung

Eine Orchestrierungsplattform oder -ebene steht an der Spitze der Agentenautomatisierung. Tatsächlich kann das eine nicht ohne das andere existieren. Eine effektive Agenten-Orchestrierung stellt sicher, dass KI-Agenten, -Modelle und -Personen reibungslos miteinander kommunizieren und zusammenarbeiten und innerhalb Ihrer Vertrauens- und Datengrenzen arbeiten. Unternehmensleiter sollten bei der Bewertung einer Orchestrierungslösung Folgendes berücksichtigen: 

Qualität und Genauigkeit auf Unternehmensniveau

Agentenautomatisierung ist ein Orchester, und KI-Agenten spielen nicht alleine. Um Leistung und Genauigkeit zu gewährleisten, muss die von Ihnen gewählte Lösung eine unternehmenstaugliche Infrastruktur mit erstklassigen Automatisierungs- und KI-Funktionen bieten, um schneller und skalierbar einen Mehrwert zu liefern. Sie könnten diese Fähigkeiten Stück für Stück aufbauen, aber schrittweise und mit großem Aufwand. Es ist viel besser, eine Lösung mit integrierter, erstklassiger KI und Automatisierung zu nutzen. 

Management und Überwachung

Kontinuierliche Überwachung und Verbesserung sind der Kern der Agentenautomatisierung und helfen Ihren Agenten, Fehler zu korrigieren, schneller zu lernen und sich anzupassen. Unternehmen sollten nach Lösungen suchen, die die Automatisierung, Modellierung und Überwachung komplexer Geschäftsprozesse von Anfang bis Ende ermöglichen. Funktionen wie Laufzeittransparenz, Echtzeitwarnungen und Versionskontrolle sind für die Überwachung und Verbesserung Ihrer Agenten von entscheidender Bedeutung. 

Governance und Vertrauen

Unabhängig davon, ob Sie sich in der Cloud oder vor Ort befinden, muss die Sicherheit aller mit Ihren Agentenautomatisierungsprojekten verbundenen Daten geschützt werden. Stellen Sie sicher, dass die von Ihnen gewählte Lösung Transparenz, Vertrauen und Kontrolle über die Interaktionen zwischen Ihren Agenten, Unternehmensdaten sowie KI-Modellen von Erst- und Drittanbietern bietet. Die beste Vorgehensweise besteht darin, über eine dedizierte Vertrauensschicht mit starken Zugriffskontrollen, Echtzeitanalysen und detaillierten Berichten darüber zu verfügen, wie KI in Ihren Geschäftsprozessen eingesetzt wird.

UiPath bietet eine umfassende Lösung für die Automatisierung und Orchestrierung von Agenten, die kontrollierte Agentur, Tools der Enterprise-Klasse und End-to-End-Orchestrierung kombiniert. Unsere Low-Code-Entwicklungsumgebung ermöglicht eine effiziente Agentenerstellung, während integrierte Human-in-the-Loop-Funktionen für Genauigkeit sorgen. Wir sind Vorreiter eines herstellerunabhängigen Ansatzes, der es Ihnen ermöglicht, die Tools zu integrieren, die Ihr Unternehmen benötigt, und so eine Bindung durch mehr Flexibilität zu vermeiden. Mit erweiterten Qualitätssicherungs-, Überwachungs- und Governance-Funktionen ermöglicht UiPath Unternehmen, die Agentenautomatisierung in großem Maßstab voranzutreiben – mit Kontrolle, Compliance und Vertrauen.

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