Agentenbasierte Automatisierung nutzen: Ein Leitfaden für Führungskräfte

Der jüngste Schwall an KI-Nachrichten signalisiert eines: KI-Modelle werden kommoditisiert, werden fortschrittlicher, aber günstiger in der Nutzung. Die Chance und Notwendigkeit für Geschäftsführer, diese Modelle zu nutzen, wächst exponentiell. Aber wie können sie das Beste aus diesen KI-Innovationen herausholen, während sie passieren?

Agentenbasierte Automatisierung ist entscheidend für die Adoption und Skalierung von spielverändernder KI in jeder Organisation. KI-Modelle sind mächtig, aber ihnen fehlt Nutzen als eigenständige Technologie, die nicht in der Lage ist, sich in Geschäftssysteme zu integrieren oder direkte Aktionen zu unternehmen. Glücklicherweise können Agenten – KI-basierte Entitäten, die unabhängig oder unter Aufsicht von Menschen arbeiten – diese Modelle als effektive Werkzeuge aufrufen und nutzen. In agentenbasierter Automatisierung arbeiten KI-Agenten neben Robotern und Menschen, nutzen KI, um komplexe End-to-End-Prozesse zu automatisieren und transformativen Unternehmenswert freizusetzen.

UiPath-Forschung zeigt, dass 37 % der IT-Führungskräfte in den Vereinigten Staaten (USA) bereits den Wert agentenbasierter KI sehen, während 97 % an der Nutzung der Technologie interessiert sind. Allerdings müssen Führungskräfte die Adoption sorgfältig angehen, um ihre Kerngeschäftsdaten zu schützen und vorhersehbare Ausführung von ihren Agenten zu gewährleisten. Hier sind die wichtigsten Überlegungen, die Geschäftsführer vor dem Start mit agentenbasierter Automatisierung anstellen sollten:

Agentenbasierte Automatisierung: Bauen oder Kaufen?

Organisationen haben die Wahl, vorgefertigte Agentenarchitekturen zu adoptieren oder sie von Grund auf zu bauen. Do-it-yourself-Agenten-Frameworks sind jedoch trügerisch kompliziert und erfordern oft fortgeschrittene Coding- und Machine-Learning-Fähigkeiten. Die Steuerung des Autonomiegrads, oder der Agency, von Agenten ist ebenfalls kritisch. Unternehmen brauchen KI-Agenten, die vorhersehbare, vertrauenswürdige Ergebnisse liefern. Aber die Entwicklung der notwendigen Schutzmechanismen und Überwachungsfunktionen kann eine kostspielige Investition sein.

Für die meisten Unternehmen ist die Adoption eines bestehenden Agenten-Frameworks die beste Option. Diese zeichnen sich durch Low-Code-Agenten-Entwicklungstools aus, die Mitarbeitern helfen, schnell und sicher benutzerdefinierte Agenten zu erstellen. Sie bieten Funktionen, um Agenten anzuweisen und zu bewerten, sie in Unternehmenssysteme zu integrieren, benutzerdefinierte Datensätze zu erstellen und spezialisierte Modelle sowie Embeddings zu feintunen. Der Kauf einer bestehenden agentenbasierten Automatisierungslösung bekämpft Infrastruktur-Wildwuchs und spart inkrementelle Kosten, indem all diese Funktionen an einem Ort bereitgestellt werden.

Die Kombination spezialisierter Agenten mit Enterprise-Grade-Tools – orchestriert in Workflows mit deterministischen Robotern und Humans-in-the-Loop – führt zu präzisen und zuverlässigen Agenten. Auf diese Weise fördert die Nutzung einer bestehenden Plattform mit eingebauter Governance und Kontrollen Ihre agentenbasierte Ausführung schnell, ohne Kompromisse bei Sicherheit oder Schutz einzugehen. Aber wie können Führungskräfte die beste Plattform für ihr Geschäft identifizieren?

Der Käufer-Leitfaden für agentenbasierte Automatisierung

Führungskräfte müssen eine breite Palette von Faktoren berücksichtigen, wenn sie eine agentenbasierte Automatisierungslösung auswählen. Als aufstrebende Technologie gibt es jedoch mehrere einzigartige und kritische Überlegungen, die angestellt werden sollten:

Enterprise-Tools

KI-Agenten sind nur so nützlich wie die Tools, die sie nutzen können. Berücksichtigen Sie nicht nur die Agenten, sondern ihren Zugang zu integralen Unternehmensfunktionen wie UI- und API-Automatisierung, intelligenter Dokumentenverarbeitung und Konnektoren für die neuesten und besten KI-Modelle. Diese sind entscheidend für die End-to-End-Automatisierung komplexer Prozesse.

Human-in-the-Loop

Menschen sind Kern des Exception Managements in agentenbasierter Automatisierung und lösen die Herausforderungen, die Agenten nicht mit KI oder Automatisierung beheben können. Human-in-the-Loop muss eine eingebaute Funktion sein, die Eskalation und Überprüfung kritischer kundenorientierter Prozesse ermöglicht, die einfach in Workflows eingebaut werden können. Stellen Sie sicher, dass Sie Einblick in die Ausführungsqualität der Agenten haben und die Gewissheit, dass Agenten aus diesen Interaktionen lernen. Sie sollten Ihren Agenten größere Autonomie geben, während sie lernen und sich verbessern, aber die Entscheidung sollte auf bewiesener Ausführung basieren, nicht auf Wunschdenken.

Low-Code-Entwicklung

Vorgefertigte Agenten für Kernunternehmensprozesse können Ihnen einen Vorsprung verschaffen und schnellen Wert generieren. Aber Unternehmen brauchen auch die Tools und Infrastruktur, um schnell spezialisierte Agenten anzupassen oder zu bauen, die auf ihren spezifischen Kontext zugeschnitten sind. Viele Hyperscaler bieten komplexe Produkte an, die nur von Entwicklern genutzt werden können, aber Unternehmen skalieren am besten mit Low-Code-Plattformen, die normale Mitarbeiter nutzen können. Auf diese Weise hilft eine Low-Code-Entwicklungsumgebung, den Entwicklungsprozess zu demokratisieren und agentenbasierte Automatisierung schnell im gesamten Unternehmen zu skalieren. Sie halten technischen Schulden unter Kontrolle und erlauben dem Unternehmen, sich auf seine strategischen Initiativen zu konzentrieren.

Herstelleragnostisch

Technologieführer bieten überall ihre eigenen KI-Agenten an, bereit für den Einsatz durch Mitarbeiter. Diese werden jedoch innerhalb ihrer eigenen eingeschränkten Anbieter-Ökosysteme am nützlichsten sein. Käufer sollten stattdessen herstelleragnostische Lösungen priorisieren, die ihre Flexibilität nicht verringern oder sie langfristig von wichtigen KI-Entwicklungen oder -Fähigkeiten aussperren.

End-to-End-Orchestrierung

Das Unternehmen ist unordentlich, und Agenten sind nur ein Teil der Lösung. KI-Agenten benötigen Zugang zu verschiedenen Tools, Menschen und sogar anderen Agenten, um lange und komplexe Prozesse zu automatisieren. Um Geschäftsergebnisse zu erzielen, profitieren Unternehmen von Lösungen, die es ihnen erlauben, komplexe End-to-End-Prozesse über all diese Komponenten hinweg zu modellieren, zu orchestrieren und zu überwachen. Dies erfordert eine vollständige Orchestrierungsplattform.

Eine Plattform für agentenbasierte Orchestrierung wählen

Eine Orchestrierungsplattform, oder -schicht, sitzt an der Spitze der agentenbasierten Automatisierung. Tatsächlich kann die eine nicht ohne die andere existieren. Effektive agentenbasierte Orchestrierung stellt sicher, dass KI-Agenten, Modelle und Menschen nahtlos verbunden sind und zusammenarbeiten und innerhalb Ihrer Vertrauens- und Datengrenzen arbeiten. Geschäftsführer sollten Folgendes bei der Bewertung einer Orchestrierungslösung berücksichtigen:

Enterprise-Grade-Qualität und Genauigkeit

Agentenbasierte Automatisierung ist ein Orchester, und KI-Agenten spielen nicht allein. Um Leistung und Genauigkeit zu gewährleisten, muss Ihre gewählte Lösung Enterprise-Grade-Infrastruktur bieten, mit erstklassigen Automatisierungs- und KI-Fähigkeiten, um Wert schneller und in großem Maßstab zu liefern. Sie könnten diese Fähigkeiten Stück für Stück zusammenstellen, aber nur schrittweise und mit großem Aufwand. Es ist viel besser, eine Lösung mit eingebauten, erstklassigen KI- und Automatisierungsfunktionen zu nutzen.

Management und Überwachung

Kontinuierliche Überwachung und Verbesserung sind Kern der agentenbasierten Automatisierung und helfen Ihren Agenten, Fehler zu korrigieren, zu lernen und sich schneller anzupassen. Unternehmen sollten Lösungen suchen, die die Automatisierung, Modellierung und Überwachung komplexer Geschäftsprozesse von Anfang bis Ende ermöglichen. Funktionen wie Laufzeit-Transparenz, Echtzeit-Alarme und Versionskontrolle sind entscheidend für die Überwachung und Verbesserung Ihrer Agenten.

Governance und Vertrauen

Ob Sie in der Cloud oder On-Premises sind, die Sicherheit aller Daten, die mit Ihren agentenbasierten Automatisierungsprojekten verbunden sind, muss geschützt werden. Stellen Sie sicher, dass Ihre gewählte Lösung Transparenz, Vertrauen und Kontrolle über die Interaktionen zwischen Ihren Agenten, Organisationsdaten sowie Erst- und Drittanbieter-KI-Modelle liefert. Best Practice ist ein dedizierter Trust Layer mit starken Zugriffskontrollen, Echtzeit-Analysen und detaillierten Berichten darüber, wie KI in Ihren Geschäftsprozessen eingesetzt wird.

UiPath bietet eine umfassende Lösung für agentenbasierte Automatisierung und Orchestrierung, die kontrollierte Agency, Enterprise-Grade-Tools und End-to-End-Orchestrierung kombiniert. Unsere Low-Code-Entwicklungsumgebung ermöglicht effiziente Agentenerstellung, während eingebaute Human-in-the-Loop-Funktionen Genauigkeit gewährleisten. Wir sind Pioniere eines herstelleragnostischen Ansatzes, der Sie befähigt, die Tools zu integrieren, die Ihr Unternehmen braucht, und Vendor Lock-in vermeidet, indem Flexibilität erhöht wird. Mit fortschrittlicher Qualitätssicherung, Überwachung und Governance-Funktionen befähigt UiPath Organisationen, agentenbasierte Automatisierung im großen Maßstab voranzutreiben – mit Kontrolle, Compliance und Vertrauen.

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