KI-gesteuerter Fernlichtassistent blendet nicht – blendfreie Zonen via Einzel-LED-Dimmung
AutoHighBeamNet: Deep Neural Network für adaptives Fernlicht
NVIDIA-Forscher trainierten ein DNN auf Frontkamera-Bildern für vollautomatische Fernlichtsteuerung – bessere Nachtsicht ohne Blendung anderer Verkehrsteilnehmer.
Zwei Betriebsmodi
- Auto High Beam: Binär Ein/Aus. Bei erkanntem aktivem Fahrzeug (Lichter an) → Abblendlicht/aus. Verlässt Fahrzeug Bild → Fernlicht an.
- Adaptive Driving Beam: Einzelne High-Beam-LEDs werden gedimmt → präzise blendfreie Zonen passend zum Verkehr. Verlasen Fahrzeuge Bild → Zonen zurück auf Vollluminanz. Dauerhaft aktiv für maximale Sicherheit.
Systemarchitektur
- DNN = AutoDrivingBeam Visual Perception Module (monokulare Frontkamera)
- Post-Processing Submodul verarbeitet Frames
- Auto-OEM individualisiert: Umgebungslicht, Ego-Geschwindigkeit, etc.
- Ignoriert parkende Fahrzeuge (inaktiv)
Status
In Europa seit Jahren zugelassen. USA: Noch nicht genehmigt, aber aktive Evaluierung durch NHTSA.
Quelle: NVIDIA Developer | NVIDIA DRIVE Networks | YouTube
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