Top 17 Programmierbücher 2021, um Ihre Coding-Skills zu verbessern

Programmierung ist eines der gefragtesten Felder, das Kandidaten zahlreiche Möglichkeiten zum Lernen und Verdienen bietet. Doch um in diesem Bereich zu gedeihen, müssen Sie kontinuierlich lernen und Ihre Skills weiterentwickeln. Und was könnte besser sein als Bücher, um davon zu lernen?

Die besten Programmierbücher sind jene, die nicht nur Syntax und Semantik von Sprachen vermitteln, sondern Sie auch zum Denken, Organisieren und zum besseren Coder machen. Sie lehren, Probleme effizient zu lösen – die wohl wichtigste Lektion für einen Programmierer.

Es gibt unzählige Artikel im Netz, die behaupten, die Liste der Must-Read-Programmierbücher zu sein – doch alle empfehlen dieselben alten Bücher. Gute und frische Ressourcen zu finden, ist echt tricky geworden.

Um Ihnen die Arbeit zu erleichtern, haben wir einige der besten Programmierbücher aufgelistet, die speziell geschrieben wurden, um Ihnen ein solides Fundament in allen Bereichen zu geben, die für einen besseren Coder wichtig sind. Wenn Sie nur eines davon lesen, sind Sie fast allen um Sie herum einen Schritt voraus.

17. Don't Make Me Think, Revisited

Autor: Steve Krug
Erschienen: 2013

Geeignet für: Einsteiger

Der Autor macht das Thema Web-Usability echt unterhaltsam. Mit leichtem Schreibstil und einem Hauch Witz hält er Ihre Aufmerksamkeit von Cover zu Cover.

Das Buch lässt Sie tief über Usability und Accessibility nachdenken. Alle Kapitel sind logisch und prägnant. Viele Beispiele erläutern die Sichtweise des Autors und zeigen, wie verschiedene Stakeholder in Webprojekten zur Usability der Seite beitragen können.

Meiner Meinung nach sollte jeder dieses Buch lesen – Designer, um goldene Regeln zu lernen, bevor sie Stift an Papier setzen; Coder, um technische Anforderungen der Usability-Umsetzung zu verstehen; Projektmanager, um das Gehirn anzuregen, neu zu denken und die Welt anders zu betrachten.

16. Peopleware: Productive Projects and Teams

Autoren: Tom DeMarco und Tim Lister
Erschienen: 2013 (3. Auflage)

Geeignet für: Einsteiger

Geschrieben von zwei Softwareberatern, ist Peopleware ein berühmtes Buch über Softwareorganisationsmanagement. Es betont, dass die meisten Probleme der Softwareentwicklung menschlicher, nicht technischer Natur sind.

Das Buch erforscht Konflikte zwischen individueller Arbeitsauffassung, Unternehmensideologie und Workspace-Theorie. Die meisten Themen werden als Prinzipien präsentiert, gestützt durch autoritative Quellen oder konkrete Geschichten.

Jeder Berufstätige (egal ob Manager oder Gemanged) sollte es lesen – es zeigt prägnant und geradlinig, wie man erfolgreiche, effektive Teams aufbaut.

15. Working Effectively with Legacy Code

Autor: Michael Feathers
Erschienen: 2004

Geeignet für: Fortgeschrittene

Feathers' Buch ist über 16 Jahre alt. Doch der Inhalt ist nicht veraltet. Es enthält einen Katalog von 24 Abhängigkeits-brechenden Methoden, die es ermöglichen, Änderungen im Programm sicher vorzunehmen.

Das Buch lehrt, wie man mit großen, ungetesteten Legacy-Programmen arbeitet, wie man den genauen Ort identifiziert, an dem Codeänderungen nötig sind, und wie man mit Anwendungen umgeht, die keine angemessene Struktur zu haben scheinen.

Sie finden viele Techniken, die in jeder Sprache oder Plattform anwendbar sind – C, C++, C#, Java. Manche Techniken wirken veraltet, aber man weiß nie, wann man sie braucht.

14. Make Your Own Neural Network

Autor: Tariq Rashid
Erschienen: 2016

Geeignet für: Einsteiger und Fortgeschrittene

Was erwartet man normalerweise von einem KI-Buch? Definitionen auf jeder Seite? Theoreme und Beweise? Viel Mathe? Zahlreiche trockene Absätze? Dieses Buch ist anders. Sie bekommen genau das, was Sie brauchen, um das Thema zu verstehen und in die Praxis umzusetzen – nichts mehr, nichts weniger.

Es lehrt, wie Sie Ihr eigenes neuronales Netz (in Python) erstellen und trainieren, um handgeschriebene Zahlen zu erkennen. Das Buch ist in drei Abschnitte gegliedert:

• Abschnitt 1: Einführung in die mathematischen Konzepte neuronaler Netze.
• Abschnitt 2: Grundlagen der Python-Programmierung und Aufbau eines neuronalen Netzes, das handgeschriebene Zahlen erkennen lernt.
• Abschnitt 3: Techniken zur Verbesserung der neuronalen Netze-Performance und Test an der eigenen Handschrift.

Für Menschen, die völlig ahnungslos sind, wie neuronale Netze funktionieren, kann dieses Buch der perfekte Augenöffner sein und Grundlagen für zukünftiges Lernen legen.

13. Code: The Hidden Language of Computer Hardware & Software

Autor: Charles Petzold
Erschienen: 2000

Geeignet für: Einsteiger und Fortgeschrittene

Dieses Buch öffnet die Welt des Computers durch lineares Storytelling. Beginnend mit älteren Technologien wie Morse-Code, Braille und Boolescher Logik, arbeitet sich der Autor逐步 zur modernen Ära vor – HTTP und WWW.

Dann erklärt er neuere Entwicklungen: ASCII, Betriebssysteme, Gleitkommamath. Um Kapitel interessant zu gestalten, nutzt er Metaphern und Analogien sparsam.

Egal welches technische Niveau Sie haben – dieses Buch wird Sie faszinieren und vielleicht den Technophilen in Ihnen wecken.

12. The C++ Programming Language

Autor: Bjarne Stroustrup
Erschienen: 2000

Geeignet für: Fortgeschrittene bis Experten

Geschrieben vom Vater von C++ selbst, ist dies das weltweit vertrauenswürdigste und meistgelesene Buch zu C++. Es bietet vollständige, autoritative Abdeckung der C++-Sprache, ihrer zentralen Designtechniken und Standardbibliothek.

Dieses 1300-Seiten-Buch lässt sich in drei Abschnitte teilen. Der erste (Kapitel 2–5) ist ein Crashkurs zu C++. Der zweite (Kapitel 6–29) ein strukturierter Tutorial-Teil. Der letzte (Kapitel 30–44) erforscht die Standardbibliothek – so wichtig und integraler Bestandteil von C++ wie die Sprache selbst.

Wenn Sie die Sprache schnell lernen wollen, ist das nichts für Sie. Wenn Ihr Ziel jedoch Meisterschaft ist (dafür braucht es viel Zeit und Mühe), ist dies das Buch. Es ist eine lange, sehr technische Lektüre, die jeden Aspekt der Sprache von Grundlagen bis Esoterik im Detail abdeckt.

11. Introduction to Algorithms

Autoren: Thomas Cormen, Clifford Stein, Ronald Rivest, Charles Leiserson
Erschienen: 2001

Geeignet für: Einsteiger und Fortgeschrittene

Dieses Buch deckt ein breites Spektrum an Algorithmen detailliert ab – von klassischen Algorithmen in der Graphentheorie bis zu speziellen Algorithmen in Zahlentheorie, Computational Geometry und String Matching.

Alles wird in sehr einfacher Sprache erklärt, ohne Tiefe der Abdeckung oder mathematische Strenge zu opfern. Erwarten Sie aber kein reines Kochbuch von Algorithmen zum Kopieren oder Downloaden.

Als Einsteiger müssen Sie jedes Kapitel sorgfältig lesen. Die Übungen am Kapitelende helfen, das gerade Gelesene besser zu verstehen. Investieren Sie genug Mannstunden in dieses Lehrbuch, und Sie lernen konkrete Ansätze, um zu bestimmen, wie hart Sie den Computer arbeiten lassen.

10. Effective Java

Autor: Joshua Bloch
Erschienen: 2017

Geeignet für: Einsteiger bis Experten

Seit der Erstausgabe (2001) hat sich Effective Java drastisch gewandelt. Der Autor aktualisierte den Titel, um neue Java-Versionen und Bibliotheksfeatures zu nutzen.

Wie in vorigen Ausgaben enthält jedes Kapitel mehrere Sektionen (jeweils als eigenständiger, einfacher Essay geschrieben, der Einblicke in Java-Plattform-Subtilitäten gibt) und aktualisierte Code-Snippets.

Das Buch deckt fast alle wichtigen Java-Features sowie Good und Bad Practices diverser Bibliotheken ab, die wir heute nutzen. Da man sich nicht alles merken kann (auch erfahrene Programmierer nicht), rate ich, es als Referenzbuch beim Coden griffbereit zu haben.

9. Fluent Python

Autor: Luciano Ramalho
Erschienen: 2015

Geeignet für: Experten

Es ist immer ein Vergnügen, Autoren zu folgen, die eine Programmiersprache wirklich verstehen und gute Didaktik haben. Luciano Ramalho ist einer davon. Er schreibt über Python mit Leidenschaft, aber ohne Fallstricke und Mängel zu verschweigen.

Während manche Kapitel sehr simpel wirken, decken andere Eigenheiten und Feinheiten ab, die den Kern der Sprache berühren. Es behandelt Python-Datenmodell, Datenstrukturen, Funktionen als Objekte, Kontrollfluss und Metaprogrammierung.

Insgesamt führt dieses 700-Seiten-Buch Sie in Pythons Kernfeatures und Bibliotheken ein und lehrt, wie Sie Ihren Code schneller, kürzer und lesbarer machen.

8. Code Complete

Autor: Steve McConnell
Erschienen: 2014 (2. Auflage)

Geeignet für: Einsteiger bis Experten

Dieser Klassiker wurde vollständig aktualisiert und überarbeitet mit hunderten neuen Code-Beispielen und State-of-the-Art-Praktiken – die Wissenschaft und Kunst der Softwareentwicklung illustrierend.

Das Buch ist in sieben Teile gegliedert: Die ersten sechs legen Fundamente, schreiben hochwertige Programme, Variablen, Statements und Code-Verbesserungen. Der siebte Teil behandelt Software Craftsmanship (Charakter, Stil, Layout, Dokumentation).

Meiner Meinung nach sollte jeder Programmierer mit 2–3 Jahren Erfahrung dieses Buch lesen. Zwar ist es nicht auf alle Softwareentwicklungsprozesse anwendbar und an manchen Stellen datiert, doch es vermittelt Ideen, die alle Programmierer verstehen und verinnerlichen sollten.

7. Deep Learning

Autoren: Ian Goodfellow, Yoshua Bengio und Aaron Courville
Erschienen: 2016

Geeignet für: Experten

Dieses Buch bietet immense Detailtiefe zu neuronalen Netzen und ihren Deep-Varianten. Die Autoren haben die schwierigen Themen so kategorisiert, dass die Ideen flüssig vermittelt werden.

Das Buch ist in drei Abschnitte unterteilt:

• 150 Seiten Hintergrund: relevante Konzepte in numerischer Berechnung, Wahrscheinlichkeitstheorie, Informationstheorie und Maschinellem Lernen.
• 300 Seiten Anwendung: Der Kernteil – Deep Feedforward Networks, Sequence Modeling, Convolutional Networks, Optimierungsalgorithmen. Es untersucht Anwendungen in NLP, Bioinformatik und Videospielen.
• 200 Seiten Forschungsthemen: theoretische Themen wie Representation Learning, Monte-Carlo-Methoden, Deep Generative Models.

Dieses Buch richtet sich an Leute, die bereits mit Deep Learning vertraut sind und den theoretischen Hintergrund erkunden wollen. Auch hervorragend für Doktoranden und Forscher, deren Arbeit um KI kreist.

Weiterlesen: 50 Schattierungen der Computerprogrammier-Gesetze

6. Artificial Intelligence: A Modern Approach

Autoren: Stuart Russell, Peter Norvig
Erschienen: 2015

Geeignet für: Einsteiger und Fortgeschrittene

Dieses Buch ist nicht nur eine großartige Einführung in KI, sondern dient auch als Survey-Kurs in technischem Schreiben. Es setzt keine tonnenweise Vorkenntnisse voraus – nur etwas Erfahrung mit mathematischer Notation und grundlegendem Verständnis algorithmischer Effizienz oder Computational Complexity.

Das Buch enthält alles, was man über KI wissen möchte. Jedes Konzept ist hervorragend erklärt und mit Beispielen angereichert, die die wahre Bedeutung dahinter erfassen helfen.

Es deckt auch praktische Implikationen im selben Feld ab – Spracherkennung, maschinelle Übersetzung, Robotik und mehr. Lesen Sie es, lesen Sie es nochmal, und behandeln Sie es mit Sorgfalt – Sie werden lange davon profitieren.

Weiterlesen: 8 beste KI-Programmiersprachen

5. Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship

Autor: Robert Cecil Martin
Erschienen: 2007

Geeignet für: Einsteiger und Fortgeschrittene

Der Autor von Clean Code ist bekannt für die Entwicklung zahlreicher Software-Design-Prinzipien. In diesem Buch führt er die besten agilen Praktiken ein, Code „on the fly“ zu bereinigen.

Es enthält viele Code-Snippets – Sie müssen identifizieren, was falsch und was richtig daran ist. Das Buch lehrt, wie schlechter Code aussieht und wie er von Anfang an hätte geschrieben werden sollen.

Drei Abschnitte: Der erste stellt Muster, Prinzipien und Praktiken sauberen Codes vor. Der zweite enthält diverse Fallstudien. Der dritte listet Heuristiken auf, die während der Fallstudien gesammelt wurden.

Auch wenn die meisten Beispiele Java-zentrisch sind – jeder mit Interesse an besserem Code kann dieses Buch lesen: Softwareentwickler, Teamleads, Systemanalytiker, Projektmanager.

4. Cracking the Coding Interview

Autorin: Gayle Laakmann McDowell
Erschienen: 2011

Geeignet für: Einsteiger und Fortgeschrittene

Cracking the Coding Interview ist der umfassendste, detaillierteste Leitfaden, wie man Programmier- oder Softwareentwicklungs-Interviews meistert.

Es beginnt mit dem „Warum“ technischer Interviews, wie man sich auf nicht-technische Fragen vorbereitet, wie man Probleme analysiert und herunterbricht, wie man effizienten Code schreibt und wie man auf Annahme und Ablehnung reagiert.

Dann finden Sie über 180 Programmierfragen und -antworten, die den Kern des Buches bilden. Jeder Abschnitt beginnt mit Diskussion des Kernwissens und Ansätzen für ähnliche Probleme, taucht in exakte Lösungstechniken ein. Im Buch finden Sie einen Link, um Lösungen herunterzuladen, zu kompilieren und selbst zu analysieren.

3. Grokking Algorithms

Autor: Aditya Bhargava
Erschienen: 2015

Geeignet für: Fortgeschrittene und Experten

Ein entwaffnender Ansatz zu einem Kernthema der Informatik. Das Buch lehrt, Algorithmen auf reale Probleme anzuwenden, denen Sie als Coder täglich begegnen.

Es startet mit simplen Problemen wie Suchen und Sortieren. Während Sie Ihre Denkfähigkeiten aufbauen, meistern Sie komplexere Themen: Hashing, Graphen, Gierige Algorithmen, MapReduce, P vs. NP, Datenkompression und mehr. Alles wird mit Illustrationen und visuellen Beispielen erklärt.

Egal ob Sie Mobile Apps, Videospiele oder Business-Tools entwickeln – Sie lernen algorithmische Methoden für Probleme, die zuvor außerhalb Ihrer Reichweite lagen. Beispiel: Wie Datenkompression via Huffman-Coding funktioniert, einen Spellchecker mit Graphenalgorithmen schreiben, und mehr.

Weiterlesen: 14 beste Programmiersoftware zum Code-Schreiben [2020]

2. Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software

Autoren: Erich Gamma, Ralph Johnson, Richard Helm, John Vlissides
Erschienen: 1994

Geeignet für: Einsteiger und Fortgeschrittene

Die „Gang of Four“ präsentiert einen Katalog simpler, prägnanter Lösungen für gängige Designprobleme – basierend auf umfangreicher Erfahrung im Design objektorientierter Software.

Das Buch beginnt mit der Beschreibung, was Patterns sind und wie sie in objektorientierten Tools nützlich sein können. Es lehrt, wie diese Patterns in die Softwareentwicklungsphase passen und wie Entwickler sie nutzen können, um eigene Designprobleme effizient zu lösen.

Das Buch ist in zwei Sektionen geteilt: Die ersten zwei Kapitel erklären Vor- und Nachteile objektorientierter Programmierung, die restlichen Kapitel erforschen 23 klassische Software-Design-Patterns. Es enthält viele Beispiele in Smalltalk und C++.

Es gilt als wichtige Quelle für objektorientierte Design-Theorie und Praxis. Über eine halbe Million Exemplare in 14 Sprachen verkauft.

1. The Pragmatic Programmer: Your Journey to Mastery

Autoren: Andrew Hunt und David Thomas
Erschienen: 2019

Geeignet für: Einsteiger und Fortgeschrittene

Dies ist die zweite Auflage des einflussreichen Buchs The Pragmatic Programmer von 1999. Zwei Jahrzehnte später untersucht diese Neuauflage, was es bedeutet, ein moderner Coder zu sein.

Es enthält diverse Tipps, um den Entwicklungsprozess pragmatisch zu verbessern. Es deckt ein breites Spektrum nützlicher Themen ab – von Karriereentwicklung und persönlicher Verantwortung bis zu architektonischen Methoden für flexiblen, leicht wartbaren Code.

Weiterlesen: 14 beste Programmiersoftware zum Code-Schreiben

Dieses Buch lehrt Sie, wie Sie:

• Echte Anforderungen erfassen
• Dynamischen, anpassungsfähigen Code schreiben
• Code mit Assertions und Exceptions kugelsicher machen
• Code rigoros testen
• Automatisierung nutzen, um Entwicklung effektiver zu gestalten

Wenn Sie von den Methodiken der meisten Programmierbücher frustriert waren, geben Sie diesem eine Chance. Es hat alles, was Sie brauchen, um ein pragmatischer Programmierer zu werden.