Die 9 wichtigsten Programmiersprachen 2021, die Sie lernen sollten

Mit der Evolution neuer Prozessoren, Logikboards und dem Bedarf an mehr Performance gewinnen neue Programmiersprachen wie Go und Rust an Boden. Entwickler hören oft die Frage: Was als Nächstes lernen? Die Branche wandelt sich rasant, und es gibt immer etwas Neuzulernen. Doch wie wählen Sie Ihre nächste Sprache?

Ihre Kenntnisse, Interessen und Karriereziele sind der Hauptschlüssel. Einige berühmte Sprachen beherrschen die Computerindustrie – wie Python und JavaScript –, mit denen man kaum falsch liegen kann.

Was aber, wenn Sie etwas weniger Bekanntes ausprobieren möchten? Um Ihnen zu helfen, haben wir einige neue Programmiersprachen gesammelt, die Chance haben, zu Branchenstandards zu werden. Wählen Sie Ihre Waffe mit Bedacht.

9. Kotlin

Beeinflusst von: JavaScript, Java, C# und Scala

Kotlin ist eine statisch typisierte Sprache für moderne Multiplattform-Anwendungen. Entwickelt von einem JetBrains-Team, erschien sie 2011. Sie ist als industrietaugliche objektorientierte Programmiersprache konzipiert – besser als Java – und vollständig interoperabel mit Java-Code, damit Nutzer schrittweise von Java zu Kotlin migrieren können.

Neben Methoden und Klassen des objektorientierten Ansatzes unterstützt Kotlin prozedurale Programmierung durch Funktionen. Auch Linux- und Perl-Shell-Skript-String-Interpolation und Type Interface werden unterstützt.

Kotlin bietet Infix-Notation, Nullpunktsicherheit und Erweiterungsfunktionen. Auf der Google I/O 2017 wurde Kotlin als offizielle Android-Entwicklungsplattform angekündigt. Es wurde die dritte Sprache, die vollständig für Android kompatibel ist – nach C++ und Java.

Die Sprache wird von Pinterest, Square, Trello, Amazon Web Services, Uber und Corda genutzt – letztere hat über 90 % Kotlin im Codebestand.

8. Elm

Beeinflusst von: Standard ML, F#, Haskell und OCaml.

Elm ist eine erfreuliche Sprache, speziell für die Erstellung webbasierter grafischer Benutzerinteraktionen konzipiert. Im Gegensatz zu JavaScript erzeugt sie keine Laufzeitausnahmen. Stattdessen nutzt Elm Typinferenz, um Probleme während der Kompilierung zu erkennen und benutzerfreundliche Hinweise zu geben.

Die Sprache fokussiert drei Faktoren: Performance, Usability und Robustheit. Sie umfasst einen ausdrucksstarken Satz Sprachkonstrukte – let-Ausdrücke, anonyme Funktionen, if-Ausdrücke, case-Ausdrücke und Listeninterpolation.

Elm besitzt ein eigenes virtuelles System, unterstützt jedoch keine Higher-Kinded Types. Daher bietet es keine Abstraktionen für diverse gängige Operationen – etwa keine generischen map- und filter-Funktionen.

Einige Firmen, die Elm in Produktion nutzen: NoRedInk, Futurice, Gizra, Hearken, PivotalTracker und mehr. Mit dem Aufstieg des Mobile hat Elm gute Chancen, in den Markt einzubrechen und zu bleiben.

7. Julia

Beeinflusst von: Fortran, Lisp, Lua, Python, Perl, Ruby und MATLAB

Julia ist eine High-Level-Programmiersprache für numerische Analyse und Computational Science. Sie verfügt über eine umfangreiche mathematische Funktionsbibliothek, verteiltes paralleles Ausführungsprogramm, einen raffinierten Compiler sowie numerische Genauigkeit.

Sie beinhaltet Open-Source-Fortran- und C-Bibliotheken für Signalverarbeitung, lineare Algebra, String-Verarbeitung und Zufallszahlengenerierung. In Julia geschriebene Programme sind um Multiple Dispatch organisiert – Sie können Funktionsverhalten über diverse Argumenttyp-Kombinationen definieren.

Julia schreibt keinen spezifischen Parallelismus-Stil vor. Sie stellt verschiedene Kernbausteine für verteiltes Rechnen bereit, ist flexibel genug für eine breite Palette von Parallelismus-Stilen und lässt Nutzer weitere hinzufügen.

Nicht nur lassen sich Web-Apps in Julia schnell und einfach erstellen – das resultierende Produkt reagiert schnell und ist einfach zu bedienen. Viele etablierte Firmen nutzen Julia bereits: Facebook, McAfee, Zulily, Disney, Capital One, IBM und Forio.

6. Elixir

Beeinflusst von: LFE, Clojure, Erlang und Ruby.

Elixir wurde für die Erstellung echtzeitfähiger verteilter Anwendungen entwickelt. Es ist eine dynamische, funktionale Sprache, die die Erlang VM nutzt – bekannt für latenzarme, fehlertolerante Systeme. Ziel ist es, die Performance von Rails-Apps über verschiedene CPUs zu verbessern.

Elixir-Code läuft auf der Erlang Virtual Machine (BEAM) und wird zu Erlang-Bytecode kompiliert. Wenn Sie an Datenverarbeitung, Netzwerk-Apps oder Banking-Software arbeiten, ist das eine hervorragende Option. Haben Sie noch nie funktional programmiert, wird es vermutlich nicht einfach.

Alles in Elixir ist ein Ausdruck, Funktionen können ohne Laufzeitauswirkung aufgerufen werden. Die Sprache legt mehr Wert auf Higher-Order-Funktionen und Rekursion statt Side-Effect-basierten Schleifen. Zudem bietet sie Pattern Matching, leichtgewichtige Konnektivität und Lazy/Async Collections mit Streams.

Elixir wird erfolgreich bei Firmen wie Moz, Pinterest, Inverse und Bleacher Report eingesetzt. Es organisiert jährliche Events in Europa und den USA sowie kleinere Konferenzen und lokale Events.

5. Rust

Beeinflusst von: C#, Ruby, C++, Alef, Haskell, NIL, Cyclone, Limbo und Erlang.

Rust ist die Systemprogrammiersprache, die von Mozilla entwickelt wurde. Sie belegte Platz 1 in der Kategorie „Most Loved“ des Stack Overflow Developer Survey 2016 und 2017. Das Codedesign wurde durch die Servo-Webbrowser-Layout-Engine und den Rust-Compiler verfeinert. Sie ist C++ sehr ähnlich und hat eine leicht erlernbare Syntax.

Rust ist darauf ausgelegt, eine sichere, nebenläufige und praktische Programmiersprache zu sein – sie unterstützt imperative, prozedurale sowie funktionale Methoden. Sie ist nicht für Endanwender-Apps gedacht, sondern für Hardware – genauer: für bessere Speichersicherheit (Vermeidung von Segmentation Faults) bei Erhalt der Performance.

Statt automatischer Garbage Collection (wie Java und Go) verwaltet Rust Speicher und andere Ressourcen via Resource Acquisition Is Initialization (RAII) mit optionaler Referenzzählung. Außerdem bietet sie deterministisches Ressourcenmanagement mit minimalem Overhead und bevorzugt Stack-Allokation von Werten.

Die Liste der Unternehmensnutzer ist beeindruckend: Telenor Digital, SmartThin, Dropbox, Wire, Braintree, daZta, Ather, Onesignal, Faraday und Clever Cloud.

4. Crystal

Beeinflusst von: C, Ruby, C# und Python

Crystal ist eine objektorientierte Sprache, die C-ähnliche Performance in die hochabstrakte Welt der Webentwickler bringen will. Die Syntax ist mostly von Ruby inspiriert – was erfahrenen Ruby-Entwicklern eine flachere Lernkurve bietet.

Crystal nutzt LLVM für die Emission nativen Codes und profitiert damit von allen in der Toolchain eingebauten Optimierungen. Zudem ist es statisch typgeprüft – Typfehler werden früher erkannt statt zur Laufzeit zu scheitern.

Die Sprache besitzt ein Makrosystem, unterstützt Operator Overloading und automatische Garbage Collection. Sie hat dedizierte Syntax für einfache Native-Library-Calls, was die Neuentwicklung Low-Level-Aufgaben überflüssig macht. Zudem nutzt sie Green Threads (Fasern) für Konnektivität.

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Crystal befindet sich noch in der Entwicklungsphase. Dennoch haben einige Mutige begonnen, es in der Produktion einzusetzen – darunter Neopoly GmbH, Appmonit, Bulutfon und Protel.

3. Groovy

Beeinflusst von: Python, Java, Smalltalk, Objective-C und Perl

Groovy ist eine objektorientierte Skriptsprache, erstmals 2003 erschienen, stabile Version 2007. Da sie dynamisch in Java-Bytecode kompiliert wird, integriert sie sich nahtlos in jede Java-Bibliothek. Wenn Sie in Java oder einer anderen Curly-Brace-Syntax-Sprache programmiert haben, lernen Sie Groovy schnell.

Groovy wird auch deshalb populär, weil es Entwicklerproduktivität steigert und Zugriff auf das Grails-Web-Application-Framework bietet. Es ist vollgepackt mit coolen Features: NoSQL-Support, leistungsstarke View-Technologie, Pluggability und mehr.

Im Gegensatz zu Java bietet Groovy sowohl dynamische als auch statische Typisierung, nativen Support für reguläre Ausdrücke, zusätzliche Helper-Methoden, Operator Overloading und den Safe Navigation Operator für automatische Nullpointer-Prüfung. Auch nativer Support für Markup-Sprachen wie HTML und XML.

Die Sprache wird von Giganten wie Oracle Sales Cloud, eXo Platform, LinkedIn, XWiki SaaS, DataMelt, Mastercard, Netflix, Airbus und Apache OFBiz genutzt.

2. R

Beeinflusst von: S, XLispStat, Common Lisp und Scheme.

Die Programmiersprache R ist nicht neu, aber in den letzten Jahren durch die Big-Data-Revolution populärer geworden. Sie erschien 1993 und wird heute breit von Data Minern und Statistikern für Datenanalyse und Entwicklung statistischer Software genutzt. Sie bietet sowohl Kommandozeilen- als auch grafische Frontends.

R ist gepackt mit Operatoren für Matrixberechnungen, effektiver Datenhandhabung und Zwischentools für Datenanalyse. Es hat stärkere objektorientierte Programmierungsfeatures als die meisten statistischen Computersprachen.

R-Datenstrukturen umfassen Arrays, Matrizen, Data Frames, Vektoren und Listen. Das erweiterbare Objektsystem hat Objekte für Zeitreihen, geospatiale Koordinaten und Regressionsmodelle. Zudem fungiert R als allgemeines Matrixberechnungstool mit Performance-Benchmarks vergleichbar mit MATLAB oder Octave.

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R wird vom politischen Prognostiker FiveThirtyEight genutzt, um die Chancen der Präsidentschaftswahlen 2008/2012/2016 und der Midterms 2010/2014 zu modellieren. Auch vom Republican und Democratic National Committee, um potenzielle Wähler zu identifizieren und Wahlbeteiligungsbemühungen zu maximieren.

1. Go

Beeinflusst von: C, Python, Smalltalk, Alef, CSP, Modula, Pascal, Limbo und BCPL.

Go wurde 2009 von Google veröffentlicht, um Coding-Probleme zu lösen, mit denen große Organisationen täglich konfrontiert sind. Einfache Nutzung, Simplicity, Konnektivitätsfeatures und Performance sind die Hauptgründe, warum Entwickler mit Go zufrieden sind. 2016 wurde es zur TIOBE Programmiersprache des Jahres gekürt.

Go bietet zwei Features, die Klassenvererbung ersetzen: Erstens „Embedding“ – als automatisierte Form von Composition –, zweitens „Interfaces“, die Polymorphie bereitstellen. Es hat eingebaute Features und Bibliotheksunterstützung für konkurrierenden Code – nicht nur für CPU-Parallelismus, sondern auch für Asynchronität.

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Die Sprache beinhaltet Debugging-, Testing- und Code-Vetting-Tools – wie go test für Tests und Microbenchmarks, go fmt für Codeformatierung und mehr. Auch Debugging- und Profiling-Support, Race Condition Tester und Runtime-Instrumentierung (wie Garbage-Collection-Pausen).

Go hat viele große Unternehmensnutzer: YouTube, Dropbox, Cloudflare, Netflix, BBC, Soundcloud, Zerodha, MaxCDN, Tumblr, Twitter, Yandex, Yahoo, Wikia, Uber und CoreOS.