KI nutzen, um Innovationen im Bereich erneuerbare Energien zu beschleunigen

Wir alle wissen, dass erneuerbare Energien wie Solarenergie die Notwendigkeit der Zeit sind. Aber wie kann Künstliche Intelligenz (KI) helfen, die Versorgung mit erneuerbaren Energien zu verbessern? Sehen wir uns das an.

Der globale Energiebedarf wächst jedes Jahr. Und fossile Brennstoffe werden in Zukunft nicht in der Lage sein, unseren Energiebedarf zu decken. Kohlenstoffemissionen aus fossilen Brennstoffen erreichten 2018 aufgrund des gestiegenen Energieverbrauchs einen historischen Höchststand.

Auf der anderen Seite erweist sich erneuerbare Energie als zuverlässige Alternative zu fossilen Brennstoffen. Sie ist viel sicherer und sauberer als konventionelle Quellen. Mit den technologischen Fortschritten hat der Sektor erneuerbare Energien im letzten Jahrzehnt erhebliche Fortschritte gemacht.

Es gibt jedoch immer noch einige Herausforderungen in diesem Sektor, die mit Hilfe neuer Technologien angegangen werden können.

Technologien wie KI und Maschinelles Lernen können die Vergangenheit analysieren, die Gegenwart optimieren und die Zukunft vorhersagen. Und KI im Sektor erneuerbare Energien kann die meisten Herausforderungen lösen.

Herausforderungen des Sektors erneuerbare Energien & Wie KI helfen kann

Eine der bedeutenden Herausforderungen bei der Erzeugung erneuerbarer Energie ist die Unvorhersehbarkeit des Wetters.

Solar- und Windenergie sind die führenden Quellen erneuerbarer Energie, und die Stromerzeugung hängt weitgehend vom Wetter ab.

Obwohl wir effiziente Technologien für die Wettervorhersage haben, wird es plötzliche Klimaveränderungen geben, die den Energiefluss beeinflussen können. Die Lieferkette erneuerbarer Energien ist anfällig für solche Schwachstellen. Daher muss sie ausreichend geglättet werden, um mit unerwarteten Veränderungen umzugehen.

Zweitens sind die jüngsten Entwicklungen in der Energiespeichertechnologie sehr vielversprechend. Aber sie müssen noch gründlich getestet werden.

Die Nachfrage nach erneuerbaren Energien wird in Zukunft nur steigen. Und deshalb sollten Unternehmen für erneuerbare Energien in Maschinelles Lernen, KI, IoT und andere neue Technologien investieren, um die Produktivität zu verbessern und Mängel zu überwinden.

Selbst große Verbraucher erneuerbarer Energien wie Supermärkte, Fabriken, Büros und Eisenbahnen können KI-Technologie nutzen, um datengestützte Entscheidungen zu treffen.

Wie KI-Technologie den Sektor erneuerbare Energien verbessern kann

„KI übernimmt viele neue Rollen in der Gesellschaft – wird unser Kollege, dient als virtueller Assistent in unseren Häusern, steuert unsere Autos und mehr“, sagt Rana el Kaliouby, eine Pionierin in der KI.

Das Stromnetz ist eine der komplexesten Maschinen der Erde. Es entwickelt sich jedoch schnell mit der Hinzufügung variabler erneuerbarer Energiequellen weiter.

Aufgrund der inhärenten Variabilität von Wind und Sonne sieht sich das aktuelle Netz vielen Herausforderungen bei der Aufnahme der Vielfalt erneuerbarer Energien gegenüber.

Die Versorgungsindustrie braucht intelligente Systeme, die helfen können, die Integration erneuerbarer Energien in das bestehende Netz zu verbessern und erneuerbare Energie zu einem gleichberechtigten Akteur in der Energieversorgung zu machen.

Hier ist, wie KI-Technologie die Zuverlässigkeit erneuerbarer Energien verbessern und das Gesamtnetz modernisieren kann.

1. Intelligente, zentrale Kontrollzentren

Das Energienetz kann mit Geräten und Sensoren vernetzt werden, um eine große Menge an Daten zu sammeln.

In Kombination mit KI können diese Daten den Netzbetreibern neue Einblicke für bessere Steuerungsoperationen geben. Es bietet Flexibilität für Energieversorger, das Angebot clever an die Nachfrage anzupassen.

Fortgeschrittene Laststeuerungssysteme können an Geräten wie Industrieöfen oder großen Klimaanlagen installiert werden, die automatisch abschalten, wenn die Stromversorgung niedrig ist. Intelligente Speichereinheiten können auch basierend auf dem Versorgungsfluss angepasst werden.

Zusätzlich können intelligente Maschinen und fortschrittliche Sensoren Wetter- und Lastvorhersagen treffen, die insgesamt die Integration und Effizienz erneuerbarer Energien verbessern.

2. Verbesserte Integration von Mikronetzen

KI kann bei der Integration von Mikronetzen und der Verwaltung verteilter Energie helfen. Wenn gemeinschaftliche erneuerbare Energieerzeugungseinheiten zum primären Netz hinzugefügt werden, wird es schwierig, den Energiefluss innerhalb des Netzes auszugleichen.

Das KI-gestützte Steuerungssystem kann eine entscheidende Rolle bei der Lösung von Qualitäts- und Überlastungsproblemen spielen.

3. Verbesserte Sicherheit und Zuverlässigkeit

Während das größte Ziel von KI in erneuerbaren Energien die Bewältigung der Intermittenz ist, kann sie auch verbesserte Sicherheit, Effizienz und Zuverlässigkeit bieten.

Sie kann helfen, Energieverbrauchsmuster zu verstehen, Energieverluste und den Zustand der Geräte zu identifizieren.

Zum Beispiel kann die KI-gestützte prädiktive Analyse Daten von Windturbinen-Sensoren sammeln, um Verschleiß zu überwachen. Das System überwacht den Gesamtzustand der Ausrüstung und warnt den Betreiber, wenn Wartung erforderlich ist.

4. Markt erweitern

Die Integration von KI kann erneuerbaren Energieversorgern helfen, den Marktplatz zu erweitern, indem neue Servicemodelle eingeführt und eine höhere Teilnahme gefördert wird.

KI-gestützte Systeme werden in der Lage sein, Daten zur Energieerfassung zu analysieren und Einblicke in den Energieverbrauch zu geben.

Diese Daten würden Versorgern helfen, bestehende Dienste zu optimieren und neue Servicemodelle einzuführen. Es kann auch Einzelhändlern helfen, neue Verbrauchermärkte anzusprechen.

5. Intelligentes Netz mit intelligenter Speicherung

Die Integration von künstlicher Intelligenz mit Intelligenter Energiespeicherung (IES) kann eine nachhaltige und zuverlässige Lösung für die erneuerbare Energieindustrie bieten.

Dieses intelligente Netz wird in der Lage sein, eine riesige Menge an Daten zu analysieren, die von mehreren Sensoren gesammelt werden, und rechtzeitige Entscheidungen zur Energieallokation zu treffen.

Dies wird auch Mikronetzen helfen, lokale Energiebedürfnisse effizient zu verwalten, während der Stromaustausch mit dem Hauptnetz fortgesetzt wird.

Unternehmen, die KI nutzen, um den Betrieb erneuerbarer Energien zu verbessern

Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, den Sektor erneuerbarer Energien zu revolutionieren. Im Folgenden sind einige der Technologieunternehmen für erneuerbare Energien aufgeführt, die KI nutzen, um mehr Geschäft zu generieren.

1. Xcel Energy

Einer der größten Energieversorger, Xcel, setzt KI-Technologie in Colorado ein, um den Herausforderungen der Wettervorhersage zu begegnen. Xcel nutzt die KI-basierten Data-Mining-Methoden des National Center for Atmospheric Research, um detaillierte Wetterberichte mit hoher Genauigkeit zu erstellen. Es ist einer der besten Anwendungsfälle von KI im Energiemanagement.

Das KI-System sammelt Daten von lokalen Satelliten, Wetterstationen und Windparks, um die Analyse durchzuführen. Die Algorithmen sind darauf ausgelegt, Datenmuster zu identifizieren und Vorhersagen zu treffen.

Mit solchen hochgenauen Vorhersagen können Unternehmen wie Xcel größere Vorsichtsmaßnahmen bei der Nutzung und Erhaltung von Energie ergreifen.

2. General Electric

Von riesigen Windturbinen bis hin zu Wassergeneratoren hat General Electric viele Teile der aktuellen Energieinfrastruktur entwickelt. General Electric hat eine Software namens Predix entwickelt, die die Kraft der KI nutzt, um Vorhersagen zum Maschinenzustand zu treffen.

Predix sammelt Daten von verschiedenen Sensoren der Ausrüstung und führt tiefgreifende Analysen durch, um Ausfälle in der Maschine vorherzusagen, bevor sie eintreten. Die Software hat GE geholfen, ein nachhaltiges und zuverlässiges Netz erneuerbarer Energien aufzubauen.

3. PowerScout

Dieses in Oakland, Kalifornien ansässige Startup nutzt KI und Maschinelles Lernen, um Verbraucherbildung zu verbessern und mehr Geschäft zu generieren. PowerScout nutzt Branchen Daten und KI, um potenzielle Einsparungen bei Stromkosten aufzuzeigen. Das Unternehmen nutzt künstliche Intelligenz im Solarenergiemanagement auf eine eher einzigartige Weise.

KI hat dem Unternehmen geholfen, Kosten bei der Kundengewinnung zu senken. Die KI-Plattform von PowerScout sammelt Daten von mehr als 100 Milliarden Datenpunkten, die mit 45 Millionen Haushalten verbunden sind.

Sie sammelt Daten aus verschiedenen Quellen und sagt voraus, ob ein gegebener Haushalt in Solarenergie investieren wird oder nicht. Es hat auch Solarinstallateuren geholfen, ihre Marketingbemühungen auf die wahrscheinlichsten Käufer zu konzentrieren, was die Chancen auf Umsatz verbessert.

Lassen Sie uns sprechen

KI gibt dem menschlichen Potenzial mehr Kraft. Viele Anbieter erneuerbarer Energien investieren in künstliche Intelligenz, um ihr Geschäft voranzutreiben.

Es gibt viele Anwendungen von Künstlicher Intelligenz in erneuerbaren Energien. Das primäre Ziel KI-integrierter Systeme ist es, die Vorhersageherausforderungen zu minimieren und erneuerbare Energien effizient in das zentrale Energienetz zu integrieren.

KI kann auch erneuerbaren Energieversorgern helfen, effektive Strategien und Richtlinien rund um aktuellen Energieverbrauch und -nachfrage zu entwerfen.

Wir bei Imaginovation entwickeln benutzerdefinierte Softwareanwendungen für finanzierte Startups bis hin zu Fortune-500-Unternehmen. Wenn Sie ein Anbieter erneuerbarer Energien sind, der die Kraft der KI nutzen möchte, um mehr Geschäft zu generieren, nehmen Sie Kontakt mit uns auf.