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Echtzeit-Monitoring von PLCnext mit Tableau-Dashboards

Sobald Ihre Phoenix Contact PLCnext Control-Daten in die Cloud fließen, ist es Zeit, Tableau-Dashboards zu erstellen, um alles einfach zu überwachen. Zuerst: PLCnext Control mit Microsoft Azure verbinden.

Echtzeit-Monitoring von PLCnext mit Tableau-Dashboards

Phoenix Contact hat ein Video (YouTube), das zeigt, wie man den PLCnext-Controller per Node.js-Client an einen Azure IoT Hub anbindet. Sehr informativ. Statt aber alle mühsamen Schritte (Ressourcengruppe, IoT Hub, Storage Container, Endpoints usw.) manuell durchzugehen, nutze ich Fathyms IoT Ensemble. Mit einem Klick PLCnext-Gerät registrieren und sofort Zugriff auf Daten für Alerts, Dashboards, Visualisierungen und Machine Learning erhalten. Nach Enrollment zeigt IoT Ensemble den IoT Hub Connection String – diesen in PLCnext Engineer als Azure Key eintragen und los geht's. Screenshot des verbundenen PLCnext Control:

Echtzeit-Monitoring von PLCnext mit Tableau-Dashboards

PLCnext-Daten fließen sofort in IoT Ensemble und sind auf dem Bildschirm sichtbar. Im Hintergrund werden Daten in Microsoft Azure in Blob Storage und CosmosDB gespeichert.

Zugriff auf Daten in Microsoft Azure:

IoT Ensemble bietet eine benutzerfreundliche UI für die Dateninteraktion statt Azure-Portal – spart Zeit und Geld.

Echtzeit-Monitoring von PLCnext mit Tableau-Dashboards

PLCnext Tableau Dashboard

Daten fließen – jetzt Tableau-Dashboards erstellen. Diese IoT Ensemble-Doku erklärt, wie man Daten aus IoT Ensemble in Tableau importiert und ein Dashboard einrichtet. Screenshot:

Echtzeit-Monitoring von PLCnext mit Tableau-Dashboards

Für IoT Ensemble anmelden und Tausende Dollar an Azure-Setup- und Verwaltungskosten sparen. Ersten PLCnext Control kostenlos bei IoT Ensemble registrieren. Keine Kreditkarte, kein Azure-Konto nötig. So einfach ist das.

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