Top 7 Industrial IoT Anwendungen, die Marktwachstum antreiben

Dies ist ein sich ständig erweiternder Markt – den große Player bereits adoptiert haben. Auch wenn Studien unterschiedliche Zahlen bei genauen Vorhersagen des Marktwerts von IIoT in den kommenden Jahren zeigen, stimmen die wichtigsten Berichte überein, dass sich die Investitionen mindestens verdreifachen werden.

Um Zugang zu diesem Wettbewerbsvorteil zu erhalten, ist es ratsam, die wichtigsten IIoT-Anwendungen zu kennen und zu wissen, wie man das System implementiert.

Die wichtigsten Industrial IoT Anwendungen

Von Deloitte veröffentlichte Studien zeigen die Bedeutung, die die Geschäftswelt der Generierung von IoT-Umgebungen beimisst: In ihrem „Industry 4.0“-Report gaben 94 % der Umfrageteilnehmer an, dass digitale Transformation ein essenzielles strategisches Ziel für die Organisation ist.

Obwohl dies ein globaler Trend ist, müssen Unternehmen im Industriesektor sich der Nützlichkeit von Industrial IoT Anwendungen bewusst sein, um Prozesse zu generieren, die in den kommenden Jahren relevant bleiben.

Automatisiertes und Remote-Gerätemanagement und -monitoring

Eine der Haupt-IIoT-Anwendungen bezieht sich auf das automatisierte Management von Ausrüstung, wodurch ein zentralisiertes System alle Unternehmensprozesse steuern und überwachen kann.

Diese Fähigkeit zur Fernsteuerung von Ausrüstung über digitale Maschinen und Software impliziert auch, dass es möglich ist, mehrere Werke an verschiedenen geografischen Standorten zu steuern.

Dies gibt Unternehmen eine beispiellose Fähigkeit, Fortschritte in ihrer Produktion in Echtzeit zu überwachen, während sie auch historische Daten analysieren können, die sie in Bezug auf ihre Prozesse erhalten. Ziel der Datensammlung und -nutzung ist es, Prozessverbesserungen zu unterstützen und eine Umgebung zu schaffen, in der informationsbasierte Entscheidungen Priorität haben.

Predictive Maintenance

Predictive Maintenance besteht darin, den Bedarf an Wartung einer Maschine vor einer Krise zu erkennen, bevor die Produktion dringend gestoppt werden muss. Es ist daher einer der Gründe für die Implementierung eines Datenerfassungs-, Analyse- und Managementsystems.

Dieses System ist eine der effektivsten Industrial IoT Anwendungen und funktioniert über Sensoren, die, einmal an Maschinen und Betriebsplattformen installiert, Alarme senden, wenn bestimmte Risikofaktoren auftreten. Beispielsweise senden Sensoren, die Roboter oder Maschinen überwachen, Daten an die Plattformen, die die empfangenen Daten in Echtzeit analysieren und fortgeschrittene Algorithmen anwenden, die Warnungen bezüglich zu hoher Temperaturen oder Vibrationen ausgeben, die normale Parameter überschreiten.

Schnellere Implementierung von Verbesserungen

IIoT generiert wertvolle Informationen, damit die für Prozessverbesserungen Verantwortlichen in einem industriellen Geschäftsmodell (Prozess-, Qualitäts- oder Fertigungsingenieure) schneller und automatisch auf Daten zugreifen und diese analysieren können und notwendige Prozesserjustierungen remote durchführen. Dies erhöht auch die Geschwindigkeit, mit der Änderungen und Verbesserungen in Operational Intelligence und Business Intelligence angewendet werden – Änderungen, die bereits zahlreichen Industrieunternehmen Wettbewerbsvorteile bieten.

Präzise Bestandsverwaltung

Der Einsatz von Industrial IoT Systemen ermöglicht die automatisierte Bestandsüberwachung, zertifiziert, ob Pläne eingehalten werden, und gibt einen Alarm bei Abweichungen. Es ist eine weitere essenzielle Industrial IoT Anwendung, um einen konstanten und effizienten Workflow aufrechtzuerhalten.

Qualitätskontrolle

Ein weiterer Eintrag unter den wichtigsten IIoT Anwendungen ist die Fähigkeit, die Qualität hergestellter Produkte in jeder Phase zu überwachen: von den Rohmaterialien, die im Prozess verwendet werden, über die Art ihres Transports (via Smart-Tracking-Anwendungen) bis hin zu den Reaktionen des Endkunden nach Erhalt des Produkts.

Diese Information ist vital, wenn man die Effizienz des Unternehmens untersucht und notwendige Änderungen anwendet, falls Fehler erkannt werden, um Prozesse zu optimieren und Probleme in der Produktionskette umgehend zu erkennen. Es hat sich auch als essenziell erwiesen, Risiken in sensibleren Branchen wie Pharma oder Lebensmittel zu verhindern.

Supply Chain Optimierung

Unter den Industrial IoT Anwendungen, die auf höhere Effizienz abzielen, finden wir die Fähigkeit, Echtzeit-Transit-Informationen zum Status der Lieferkette eines Unternehmens zu haben.

Dies ermöglicht die Erkennung verschiedener verborgener Verbesserungschancen oder das Identifizieren der Probleme, die Prozesse behindern, sie ineffizient oder unrentabel machen.

Verbesserung der Werksicherheit

Maschinen, die Teil von IIoT sind, können Echtzeitdaten zur Situation im Werk generieren. Durch Überwachung von Maschinenschäden, Werkluftqualität und Krankheitshäufigkeit im Unternehmen, unter anderen Indikatoren, ist es möglich, gefährdende Szenarien zu vermeiden, die eine Bedrohung für Arbeiter darstellen.

Dies steigert nicht nur die Sicherheit in der Anlage, sondern auch Produktivität und Mitarbeitermotivation. Zudem werden wirtschaftliche und reputationsbedingte Kosten, die aus schlechtem Sicherheitsmanagement resultieren, minimiert.

Nexus Integra, die Plattform für den Zugriff auf IIoT-Anwendungen

Die Wahl der richtigen Software, um von allen Vorteilen der Industrial IoT Anwendungen zu profitieren, ist entscheidend. Bei Nexus Integra bieten wir eine einzigartige Plattform, die alle vom Unternehmen generierten Daten sammelt. Mit intuitiver und einfacher Bedienung steigert diese Software Effizienz und Organisation industrieller Unternehmen.

Der Implementierungsprozess von Nexus Integra ist einfach und funktioniert in vier Phasen: von den ersten technischen Meetings mit unseren Experten zur Festlegung eines Zeitplans bis zur Schulung des Personals, das mit dem Betrieb der Anwendung betraut wird.

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