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Heim-(Raum-)Temperatur- und Feuchtigkeitsmonitor mit webbasiertem Diagramm – Raspberry Pi

Einfache Möglichkeit, Ihre Temperatur und Luftfeuchtigkeit von überall auf der Welt über das Internet zu überwachen.

Es macht sehr viel Spaß und ist sehr einfach.

Schritt 1:Das Konzept

Schritt 2:Erforderliche Elemente und Vorabanfragen

Schritt 3:Anschließen des Geräts

Schritt 4:Einrichten der Python-Datei auf dem Raspberry Pi

Verbinden Sie sich per SSH mit dem Raspberry Pi oder verbinden Sie sich direkt. Wählen Sie einen geeigneten Ordner oder Speicherort aus, um die Datei zu erstellen.

Beispiel:Desktop

nano-dht11.py

Und laden Sie die angehängte Datei dht11.py herunter und kopieren Sie die Quelle in Ihre Datei auf dem Raspberry Pi.

Alle Funktionen und Methoden habe ich im Code mit Kommentaren erklärt.

Meine Webserver-IP-Adresse ist „104.236.91.122“ und die Webservice-PHP-Datei ist „/rpi/rpi.php“

Schritt 5:Einrichtung des PHP-Webdienstes

Laden Sie die Datei rpi.rar herunter und extrahieren Sie die Dateien.

Öffnen Sie phpMyadmin und erstellen Sie ein neues Datenbankbeispiel:„rpi_themo“.

Laden Sie die Datei „pi.sql“ herunter und importieren Sie sie in Ihre neue Datenbank. (ich habe einige Beispieldaten eingefügt)

Ändern Sie die Datenbankanmeldeinformationen in den folgenden Dateien

  1. \rpi\db-con.php
  2. \rpi\temp\assets\php\getTemp.php

Schritt 6:Testen des Geräts

Verbinden Sie sich mit dem Raspberry Pi und gehen Sie zum Speicherort Ihrer dht11.py-Datei.

Führen Sie den folgenden Befehl aus

sudo python dht11.py

Sie erhalten so etwas:

Neuer Datensatz erfolgreich erstellt

wenn du so etwas bekommst :

no_data

Machen Sie sich keine Sorgen, es besteht die Möglichkeit, dass Daten verloren gehen. Dies liegt daran, dass Raspberry Pi nicht auf einem Echtzeitsystem läuft, die Verzögerung im Programm nicht genau genug ist und manchmal zu einem Übertragungsfehler führt. Wir können das Programm mehrmals ausführen und das richtige Ergebnis auswählen.

Für weitere Details:Home (Raum) Temperatur- und Feuchtigkeitsmonitor mit Web Based Chart – Raspberry Pi


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