ThingSpeak Temperatur-Monitor mit Raspberry Pi & BrickPi bauen

Voraussetzungen

• Raspberry Pi (beliebiges Modell mit WLAN oder Ethernet)
• BrickPi 2 (oder BrickPi 3) Erweiterungsboard
• 9 V Batterie oder geregelte Stromversorgung für BrickPi und Sensor
• Dexter Industries Thermometer (oder kompatibler Temperatursensor)

Schritt 1: ThingSpeak Account erstellen

Besuchen Sie ThingSpeak.com und erstellen Sie einen neuen Account. Falls bereits vorhanden, einloggen.

Schritt 2: Neuen Channel anlegen

Nach dem Login auf das Channels-Icon klicken. Create New Channel drücken, um einen frischen Datenstrom zu starten.

Schritt 3: Channel konfigurieren

• Name: Beschreibenden Projekttitel eingeben, z. B. „Pi‑BrickPi Temp Log“.
• Field 1: Feld als „Temperature“ beschriften. Nur ein Feld nötig, da wir einen einzelnen Sensor loggen.
• Übrige Felder leer lassen.

Nach Bearbeitung Update Channel klicken, um Einstellungen zu speichern.

Schritt 4: API Key abrufen

Zum API Keys-Tab des Channels navigieren. Den Wert unter API_KEY kopieren. Dieser Schlüssel authentifiziert Ihren Raspberry Pi beim Senden der Daten.

Schritt 5: Graph prüfen (Optional)

Private View-Tab öffnen, um den Channel-Graphen zu sehen. Zu diesem Zeitpunkt sind noch keine Daten sichtbar, bis das Python-Skript läuft.

Schritt 6: Raspberry Pi vorbereiten

BrickPi Python Repository klonen und Abhängigkeiten installieren:

git clone https://github.com/DexterInd/BrickPi_Python.git
cd BrickPi_Python
sudo apt-get update
sudo apt-get install python-setuptools
sudo python setup.py install

Schritt 7: Beispielskript anpassen

Datei Thermometer_Thingspeak.py in /BrickPi_Python/Project_Examples/Thingspeak_Temperature_Logging öffnen. Platzhalter-API-Key ersetzen:

"key": "N71BQXDNFTABINT7"

durch den zuvor kopierten API-Key. Datei speichern.

Schritt 8: Skript ausführen

Skript aus demselben Verzeichnis starten:

sudo python Thermometer_Thingspeak.py

Beim Lauf liest das Skript den Temperatursensor und postet die Daten alle paar Sekunden an Ihren ThingSpeak-Channel. Private View Tab prüfen, um Echtzeit-Daten zu bestätigen.

Schritt 9: Setup erweitern (Optional)

• Raspberry Pi so konfigurieren, dass Skript beim Boot automatisch startet via cron oder systemd.
• Zusätzliche Sensoren und Felder zum Channel hinzufügen, falls Luftfeuchtigkeit, Druck oder andere Metriken geloggt werden sollen.

Fazit

Mit diesem Setup verfügen Sie über einen zuverlässigen, cloud-verbundenen Temperatursensor, der von jedem Gerät über ThingSpeaks Web-Interface oder API abrufbar ist.