Windows 10 IoT Core – Lesen von Herzfrequenzpulsen

Hardwarekomponenten:
	Mikrochip MCP3008	×	1
	Raspberry Pi 3 Modell B	×	1
	SparkFun Herzfrequenz-Pulssensor	×	1
	Breadboard (allgemein)	×	1
	Überbrückungsdrähte (allgemein)	×	15
Software-Apps und Onlinedienste:
	Microsoft Windows 10 IoT Core
	Microsoft Visual Studio 2015

GESCHICHTE

In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie einen Herzfrequenz-Pulssensor an einen Raspberry Pi anschließen und die Ausgabedaten des Sensors mithilfe einer UWP-Anwendung (Windows 10) auslesen.

Zuallererst sind die vom Sensor ausgegebenen Ausgangsdaten analog, daher benötigen wir einen Analog-Digital-Wandler, um ihn mit dem Himbeer-Pi verbinden zu können. Daher verwenden wir hier einen ADC, der "MCP3008" ist.

Schritt eins – Verbinden der Teile:

Unser Sensor ist mit drei Beinen sehr einfach:

• SCHWARZ:Boden

• ROT:Eingang:+3V oder +5V

• LILA:Signal

Wir müssen also das vom Sensor kommende Signal mit einem der Kanäle in unserem ADC verbinden, um zu wissen, wie der ADC angeschlossen wird. Hier ist ein Schema unseres IC, um die Funktion jedes Beins zu kennen. (Ich habe es aus dem Datenblatt des ICs, Sie können es googeln)

Anbei finden Sie das Schema der gesamten Schaltung c

Schritt 2:UWP (Windows 10) App

Um die kommenden Daten vom Sensor zu lesen, brauchen wir eine Software/App, um diese Schaltung zu handhaben und die Daten daraus zu bekommen, also werde ich eine in C# geschriebene UWP-App anhängen, um diese Funktion auszuführen, es ist sehr einfach, Sie können finde es auch auf GitHub, und ich werde versuchen, jede Codezeile zu erklären, um es besser zu verstehen, und vielleicht werde ich dafür ein Tutorial aufzeichnen.

Schritt 3:Wie geht es weiter?

Okay, jetzt können Sie die Daten des Pulssensors lesen. Was ist also der nächste Schritt? und was sind die wichtigsten Dinge, die Sie aus diesem Tutorial lernen können?

Zuallererst wichtige Dinge, die Sie in diesem Tutorial beachten sollten:

• Jetzt können Sie alle analogen Daten über Himbeer-Pi auslesen

• Sie können dasselbe Konzept verwenden und mit anderen Tools implementieren

• Sie können denselben ADC, denselben Code (fast) und dieselbe Verbindung (fast) verwenden, um andere analoge Daten zu lesen

• Jetzt wissen Sie, wie Sie die SPI-Schnittstelle in Raspberry Pi verwenden

Was kommt als nächstes?

Es gibt jetzt einige Szenarien für die weitere Implementierung dieser einfachen Demo:

• Sie können diese vom Sensor ausgegebenen Daten, die ein Signal (Impulse) in Echtzeit darstellen, verwenden und ein Überwachungssystem aufbauen. In diesem Fall müssen Sie diese Daten visualisieren, damit Sie sie einfach gleichzeitig visualisieren können app, indem Sie das Himbeer-Pi mit einem Bildschirm verbinden, können Sie in diesem Fall eines der einfach zu verwendenden und anpassbaren Diagramme verwenden, die von bereitgestellt werden:https://www.syncfusion.com/products/uwp/sfchart ODER http://www .telerik.com/universal-windows-platform-ui/chart

• Ein weiteres gutes Szenario und eine gute Vorgehensweise zum Erstellen einer IoT-Lösung besteht darin, diese Daten an Microsoft Azure zu senden und diese Daten mithilfe von Power BI in einem anderen Client zu visualisieren.