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Fortschrittliches Arduino Kollisionswarnsystem – Visuelle & Akustische Alerts für Fahrzeugsicherheit

Komponenten & Materialien

Arduino UNO ×1
Ultraschallsensor HR-SC04 (oder HC-SR04) ×1
LED (Rot) ×1
LED (Blau) ×1
Piezo-Summer (Buzzer) ×1
Widerstand 10 kΩ ×2

Projektbeschreibung

Ein Arduino-basiertes Kollisionswarnsystem für Fahrzeuge. Ein Ultraschallsensor misst kontinuierlich die Distanz nach vorne. Drei Zonen definieren die Warnstufen: Keine Warnung, Visuelle Warnung (Blaue LED), Visuelle + Akustische Warnung (Rote LED + Summer). Der Fahrer wird rechtzeitig zum Bremsen aufgefordert.

Hardware-Verkabelung

KomponentePinArduino Pin
HR-SC04 VCCVCC5V
HR-SC04 GNDGNDGND
HR-SC04 TrigTrigD7
HR-SC04 EchoEchoD4
Buzzer ++D10
Buzzer --GND
Blaue LED +AnodeD13
Blaue LED -KathodeGND (via 10kΩ)
Rote LED +AnodeD2
Rote LED -KathodeGND (via 10kΩ)

Arduino Code


// Kollisionswarnsystem
// Vijendra Kumar, 2017

const int trigPin = 7;
const int echoPin = 4;
const int buzzPin = 10;
const int blueLedPin = 13;
const int redLedPin = 2;

long duration;
int distance;

void setup() {
  pinMode(trigPin, OUTPUT);
  pinMode(echoPin, INPUT);
  pinMode(blueLedPin, OUTPUT);
  pinMode(redLedPin, OUTPUT);
  pinMode(buzzPin, OUTPUT);
  Serial.begin(9600);
}

void loop() {
  // Messung starten
  digitalWrite(trigPin, LOW);
  delayMicroseconds(2);
  digitalWrite(trigPin, HIGH);
  delayMicroseconds(10);
  digitalWrite(trigPin, LOW);

  // Echo auswerten
  duration = pulseIn(echoPin, HIGH);
  distance = duration * 0.034 / 2; // cm

  Serial.print("Distanz: ");
  Serial.println(distance);

  // Zone 1: > 50 cm → Keine Warnung
  // Zone 2: 20–50 cm → Blaue LED (Aufmerksamkeit)
  // Zone 3: < 20 cm → Rote LED + Summer (Gefahr!)

  if (distance <= 50 && distance >= 20) {
    digitalWrite(blueLedPin, HIGH);
    digitalWrite(redLedPin, LOW);
    noTone(buzzPin);
  } 
  else if (distance < 20) {
    digitalWrite(blueLedPin, LOW);
    digitalWrite(redLedPin, HIGH);
    // Pulsierender Summer
    for (int i = 0; i < 4; i++) {
      tone(buzzPin, 2000);
      delay(100);
      noTone(buzzPin);
      delay(100);
    }
  } 
  else {
    digitalWrite(blueLedPin, LOW);
    digitalWrite(redLedPin, LOW);
    noTone(buzzPin);
  }

  delay(100); // Messrate ~10 Hz
}

Funktionsweise der Zonen

Test & Kalibrierung

  1. Serial Monitor öffnen (9600 Baud) – Distanzwerte beobachten.
  2. Objekt (Hand, Karton) vor Sensor bewegen.
  3. Schwellenwerte (20, 50 cm) im Code anpassen je nach Montagehöhe & Fahrzeug.
  4. Summer-Lautstärke: Piezo direkt an Pin – für lauter: Transistor + externer Summer.

Schaltplan & Pin-Belegung

Im Artikel enthalten (Fritzing-Bilder: Schaltplan & Pin-Belegung).

Erweiterungspotenzial

Sicherheitshinweis

Dies ist ein Prototyp/Lernprojekt, kein zertifiziertes Sicherheitssystem! Nicht für den Einsatz im öffentlichen Straßenverkehr ohne umfangreiche Validierung, Redundanz & Zulassung verwenden. Ultraschall ist wetterempfindlich (Regen, Nebel), hat tote Winkel und begrenzte Reichweite.

Fazit

Ein anschauliches Projekt zur Demonstration von Fahrerassistenzsystemen. Zeigt Sensorik, Echtzeit-Entscheidung, Mensch-Maschine-Schnittstelle (LED/Summer) auf Arduino-Basis. Ideal für Ausbildung, Makerspaces, als Basis für fortgeschrittene Robotik/Automotive-Projekte.

Herstellungsprozess

  1. Intrusion Detection Systeme: Netzwerkschutz durch intelligente Alarme
  2. Bewegungsmelder-Alarmsystem mit Java & Reactive Blocks – Auf Raspberry Pi deployen & SMS senden
  3. RFID-Anwesenheitssystem mit Arduino & Python – Daten direkt in phpMyAdmin (XAMPP) speichern
  4. Arduino-Uno-Roboter zur Personenerkennung – Sensorintegration Schritt für Schritt
  5. SERENA: Eigenes Arduino Mega 2560 Alarmsystem mit TFT-LCD-Touchscreen
  6. Automatische Pflanzenbewässerung mit Arduino – Sorgenfrei in den Urlaub
  7. Echtzeit-Waldbrand-Überwachungssystem mit SMS-Alarm
  8. Intelligente Kellerbelüftung: Arduino-gesteuerte Feuchteregelung
  9. Echtzeit-RFID-Anwesenheitssystem mit Arduino & Google Tabellen
  10. Fortschrittliches Sturz-Erkennungssystem mit Arduino, Windows IoT & Azure Cloud