Cloud-Power für IoT nutzen: Nahtlose Konnektivität & Dateneinblicke freischalten

Niall Sullivan, VP Marketing bei Senseye, beleuchtet die entscheidende Rolle der Cloud dabei, IoT in den Mainstream zu bringen.

Was ist Cloud IoT?

Das Internet of Things (IoT) bezeichnet die Milliarden physischer Geräte weltweit, die jetzt mit dem Internet verbunden sind und alle Daten sammeln und teilen. Dank breit verfügbarer, günstiger Computerchips und Funknetze kann alles – von einer Tasse bis zum Kreuzfahrtschiff – Teil des IoT werden.

Diese internetverbundenen Objekte können dann Echtzeit-IoT-Daten kommunizieren, ohne dass ein Mensch involviert ist – sie verschmelzen physisch und digital, um unser Leben smarter und responsiver zu gestalten, sei es durch Smart Homes oder Smart Cities.

Cloud Computing ist nicht neu; es wird breit für datenintensive Anwendungen genutzt – Software (CRM, Social Media), Unternehmens-E-Mail, Dokumentenspeicher. Seine Attraktion: Datenspeicherkapazität, Skalierbarkeit, Zugriff von unterwegs und natürlich Kosten. Es ist ein bewährtes Werkzeug, das High Tech den Massen zugänglich gemacht hat, statt es nur den größten Organisationen vorzubehalten.

Technologieanalyst IDC prognostiziert insgesamt 41,6 Milliarden vernetzte IoT-Geräte bis 2025, mit weltweiten IoT-Ausgaben, die 2022 die 1-Billion-Dollar-Marke überschreiten sollen.

Unsurprisingly dominieren asset-intensive Branchen wie Fertigung (197 Mrd. $), Transport (71 Mrd. $) und Versorger (61 Mrd. $) diese Ausgaben.

Das liegt largely daran, dass IoT als Konzept Unternehmen Zugriff auf mehr Daten über ihre eigenen Assets, Produkte und internen Systeme verspricht – und eine größere Fähigkeit, Änderungen als Ergebnis vorzunehmen.

Wichtig: Dieses Versprechen kann nicht durch IoT allein eingelöst werden. Tatsächlich basiert eine erfolgreiche IoT-Strategie auf drei Kernkomponenten:

• IoT – die Datenquelle, typischerweise über Sensoren und verbundene Geräte
• Big Data – zur Analyse und Kontextualisierung von IoT-Daten
• Cloud Computing – für Skalierung, Speicherung und schnellen Zugriff

Da viele Organisationen offen zugeben, dass sie datenreich, aber insight-arm sind, ist die Nutzung dieser konvergierten Fähigkeiten in Form von Cloud IoT entscheidend, um ungenutztes Potenzial freizusetzen und beste Performance zu treiben.

Jenseits der Wartung

Für asset-zentrierte Unternehmen stellt Cloud IoT eine Fähigkeit dar, die über Monitoring und Wartung hinausgeht: Sie kann automatisch vorhersagen, wann Ausrüstung Aufmerksamkeit braucht. Dadurch werden potenzielle Probleme abgewendet und Ausfallzeiten minimiert, während unnötige Wartung vermieden und Performance optimiert wird.

Cloud-IoT-Lösungen, die für Predictive Maintenance konzipiert sind, verstärken sowohl Präzision als auch Produktivität im Vergleich zu On-Premise Enterprise Asset Management (EAM) Plattformen.

Während eine typische On-Premise EAM-Lösung Daten und Trends aus dem eigenen Asset-Portfolio der Organisation extrahiert, um Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit zu maximieren, bieten Cloud-IoT-Anwendungen wie Senseye PdM Skalierung durch Nutzung von Daten aus einem dedizierten Netzwerk, bestehend aus einer Vielzahl von Organisationen und Asset-Registern weltweit.

Datenerfassung in diesem Maßstab hilft, Lernen zu destillieren, Muster zu etablieren und Genauigkeit zu optimieren. Und durch Anwendung von Machine Learning und KI, um Schlüsselfragen bei einem bestimmten Asset-Typ zu identifizieren und auf die passendste remedial action zu verweisen, können die informiertesten Entscheidungen getroffen werden, um Kosten und Ausfallzeiten zu minimieren, Risiken zu reduzieren und Asset-Performance zu maximieren.

Durch diese Art der Predictive-Maintenance-Lieferung kann echtes, reales Lernen stattfinden und angewendet werden – statt auf begrenzte Insights aus nur einer Organisation zu vertrauen.

Ist Industry 4.0 ein Sicherheitsrisiko?

Als Fundament von Industry 4.0s vernetztem Universum und in der heutigen Welt von Schlagzeilen machenden Hackern steht die Cloud unter erhöhter Sicherheitsprüfung. Hat sie standgehalten? In Bezug auf Industry 4.0: Arguably ja; denn diese neuen Netzwerke werden von Anfang an mit Security gebaut. Ist die Prüfung eine faire Risikowiedergabe? Vielleicht, vielleicht nicht.

Viele Organisationen trennen sinnvollerweise Cloud-vernetzte Netzwerke von Betriebsnetzwerken und halten sensible Geräte „airgapped“ von der Cloud fern – aber oft ist das größte Risiko nicht in der Cloud, sondern in internen Netzwerken und Lecks im Airgap. Oft sind die größten Sicherheitsbedrohungen wie die Meltdown- und Spectre-Katastrophen intern.

Mitarbeiter für Security sensibilisieren, Passwörter aktualisieren, Antivirensoftware aktuell halten, Daten verschlüsseln, Berechtigungen im Blick behalten, Firewall warten – das sind kritische Bereiche für ein sicheres Netzwerk. Jede Netzwerkerweiterung birgt jedoch zusätzliches Risiko und muss ordnungsgemäß bewertet werden.

Ein Katalysator für Innovation

Beschleunigt durch IoT und Cloud Computing prognostizieren Analysten, dass der Predictive-Maintenance-Markt rasant weiterwächst und 2026 28,2 Mrd. $ wert sein wird.

Meine Prognose: IoT wird synonym und sogar austauschbar mit Cloud IoT, während dieses Wachstum anhält. Das Framework wird vitale Insights ermöglichen, von denen moderne Unternehmen gesteuert werden. Diese Insights, aus denen Aktion abgeleitet und Performance gesteigert werden kann, werden zum Lebensblut von Operationen und Planung – und ohne Mittel, sie zu nutzen, könnten Organisationen in Big Data ertrinken, die keinen Wert hat.

In einer Wirtschaft, wo die einzige Gewissheit Unsicherheit ist, können sich wenige Organisationen den Luxus leisten, das Potenzial von Cloud IoT zu ignorieren. Wer es umarmt, baut Wettbewerbsvorteile auf und wird zu den Marktführern von morgen.

Weiterführende Literatur

Cloud-Technologie ist ein Kern-Enabler für Predictive Maintenance – ob Sammeln, Analysieren, Übertragen oder Reagieren auf Maschinendaten, um Maschinen am Laufen zu halten; die Rolle des IT-Teams war nie kritischer.

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