Die Cloud im IoT

Niall Sullivan, VP Marketing, Senseye, befasst sich mit der zentralen Rolle der Cloud, wenn es darum geht, IoT zum Mainstream zu machen.

Das Internet der Dinge oder IoT bezieht sich auf die Milliarden physischer Geräte auf der ganzen Welt, die jetzt mit dem Internet verbunden sind und alle Daten sammeln und austauschen. Dank der weit verbreiteten Verfügbarkeit von billigen Computerchips und drahtlosen Netzwerken kann alles, von einer Tasse bis zu einem Kreuzfahrtschiff, Teil des IoT werden.

Was ist Cloud IoT?

Diese mit dem Internet verbundenen Objekte können dann IoT-Daten in Echtzeit kommunizieren, ohne dass ein Mensch beteiligt ist, wodurch das Physische und das Digitale zusammengeführt werden, um eine Möglichkeit zu schaffen, unser Leben intelligenter und reaktionsschneller zu leben, sei es durch Smart Homes oder Smart Cities /P>

Die Nutzung von Cloud Computing ist nicht neu; Es wird häufig für datenintensive Anwendungen verwendet, einschließlich Software (CRM-Lösungen, soziale Medien), Unternehmens-E-Mail und Dokumentenspeicherung. Seine Attraktion ist seine Datenspeicherkapazität, Skalierbarkeit, Zugriff von unterwegs und natürlich die Kosten. Es ist ein bewährtes Werkzeug und hat Spitzentechnologie zu den Massen gebracht, anstatt sie nur zum Nutzen der größten Organisationen zu erhalten.

Das Technologieanalyseunternehmen IDC prognostiziert, dass es bis 2025 insgesamt 41,6 Milliarden vernetzte IoT-Geräte geben wird, wobei die weltweiten Ausgaben für das IoT in diesem Jahr (2022) die 1-Billionen-Dollar-Marke überschreiten werden.

Es überrascht nicht, dass anlageintensive Branchen wie Fertigung (197 $), Transportwesen (71 Milliarden $) und Versorgungsunternehmen (61 Milliarden $) diese Ausgaben dominieren werden.

Dies liegt vor allem daran, dass das IoT als Konzept Unternehmen den Zugriff auf mehr Daten über ihre eigenen Assets, Produkte und internen Systeme und damit eine größere Fähigkeit, Änderungen vorzunehmen, verspricht.

Es ist jedoch wirklich wichtig zu beachten, dass dieses Versprechen nicht nur vom IoT eingelöst werden kann. Tatsächlich stützt sich die IoT-Strategie auf drei Kernkomponenten, um erfolgreich zu sein:

• IoT, die Datenquelle, typischerweise über Sensoren und angeschlossene Geräte
• Big Data, um IoT-Daten zu analysieren und zu kontextualisieren
• Cloud-Computing, um die Skalierung und Speicherung zu erleichtern und den Zugriff zu beschleunigen

Da viele Unternehmen offen zugeben, dass sie reich an Daten sind, aber wenig Einblick haben, ist die Nutzung dieser konvergierten Fähigkeiten in Form von Cloud IoT entscheidend, um ungenutztes Potenzial zu erschließen und die beste Leistung zu erzielen.

Jenseits der Wartung

Für anlagenorientierte Unternehmen stellt Cloud IoT eine Fähigkeit dar, die über Überwachung und Wartung hinausgeht und automatisch vorhersagt, wann Geräte Aufmerksamkeit erfordern. Dies verhindert wiederum potenzielle Probleme und minimiert Ausfallzeiten, während unnötige Wartung minimiert und die Leistung optimiert wird.

Cloud-IoT-Lösungen, die für die vorausschauende Wartung konzipiert sind, steigern im Vergleich zu On-Premise-Plattformen für das Enterprise Asset Management (EAM) sowohl die Präzision als auch die Produktivität.

Während eine typische On-Premise-EAM-Lösung Daten und Trends aus dem eigenen Asset-Portfolio des Unternehmens extrahiert, um die Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit zu maximieren, bieten Cloud-IoT-Anwendungen wie Senseye PdM Skalierbarkeit, indem sie Daten aus einem dedizierten Netzwerk nutzen, das aus einer Vielzahl von Organisationen und Vermögensregister weltweit.

Die Erfassung von Daten auf dieser Skala hilft, das Lernen zu destillieren, Muster zu ermitteln und die Genauigkeit zu optimieren. Und durch die Anwendung von maschinellem Lernen und KI, um wichtige Probleme mit einer bestimmten Art von Anlage zu lokalisieren und auf die am besten geeigneten Abhilfemaßnahmen hinzuweisen, können die fundiertesten Entscheidungen getroffen werden, um Kosten und Ausfallzeiten zu minimieren, Risiken zu reduzieren und die Anlagenleistung zu maximieren.

Durch die Bereitstellung vorausschauender Wartung auf diese Weise kann reales Lernen stattfinden und angewendet werden, anstatt sich auf begrenztere Erkenntnisse aus nur einer Organisation zu verlassen.

Ist Industrie 4.0 ein Sicherheitsrisiko?

Als Grundlage des vernetzten Universums von Industrie 4.0 und in der heutigen Welt der schlagzeilenträchtigen Hacker wird die Cloud verstärkt auf ihre Sicherheit überprüft. Hat es der Überprüfung standgehalten? In Bezug auf Industrie 4.0 wohl ja; Wenn diese neuen Netzwerke erstellt werden, ist die Sicherheit von Anfang an integriert. Spiegelt die Prüfung das Risiko angemessen wider? Vielleicht, vielleicht auch nicht.

Viele Unternehmen entscheiden sich vernünftigerweise dafür, Cloud-verbundene Netzwerke von Betriebsnetzwerken zu trennen und sensible Geräte von der Cloud „airgap“ zu halten – aber oft liegt das größte Risiko nicht in der Cloud, sondern in internen Netzwerken und Lecks im Airgap. Oft sind die größten Sicherheitsbedrohungen wie die Meltdown- und Spectre-Katastrophen intern.

Sicherstellen, dass die Mitarbeiter auf Sicherheit achten, Passwörter aktualisieren, sicherstellen, dass die Antivirensoftware auf dem neuesten Stand ist, Daten verschlüsseln, Berechtigungen im Auge behalten, eine Firewall warten; Dies sind einige der Bereiche, die für die Aufrechterhaltung eines sicheren Netzwerks entscheidend sind. Jede Erweiterung eines Netzwerks birgt jedoch zusätzliche Risiken und muss sorgfältig bewertet werden.

Ein Katalysator für Innovation

Beschleunigt durch IoT und Cloud Computing prognostizieren Analysten, dass der Markt für vorausschauende Wartung weiterhin schnell wachsen und bis 2026 einen Wert von 28,2 Milliarden US-Dollar haben soll.

Meine Vorhersage ist, dass IoT mit dem anhaltenden Wachstum zum Synonym und sogar austauschbar mit Cloud IoT werden wird, und das Framework wichtige Erkenntnisse ermöglichen wird, auf denen moderne Unternehmen basieren. Diese Erkenntnisse, aus denen Maßnahmen ergriffen und die Leistung verbessert werden können, werden zum Lebenselixier von Betrieb und Planung, und ohne Mittel, sie zu nutzen, könnten Unternehmen in Big Data ertrinken, die keinen Wert haben.

In einer Wirtschaft, in der Unsicherheit die einzige Gewissheit ist, können sich nur wenige Unternehmen den Luxus leisten, das Potenzial zu ignorieren, das Cloud IoT verspricht. Diejenigen, die sich darauf einlassen, können Wettbewerbsvorteile aufbauen und die Marktführer von morgen werden.

Weiterführende Literatur

Cloud-Technologie ist ein wesentlicher Faktor für Predictive Maintenance, unabhängig davon, ob Maschinendaten gesammelt, analysiert, übertragen oder darauf reagiert werden, um Maschinen am Laufen zu halten. Daher war die Rolle des IT-Teams noch nie so kritisch.

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