Zukunft der Predictive Maintenance: Trends, Herausforderungen und Chancen

In den vorangegangenen drei Beiträgen haben wir den Aufstieg der PdM beleuchtet, warum so viele Anbieter – und ihre Kunden – scheitern, und wie wir unser über Jahre gesammeltes Wissen in Senseye PdM einfließen lassen, um das führende Produkt am Markt zu schaffen. In diesem abschließenden Teil werfen wir einen Blick auf die Zukunft der vorausschauenden Instandhaltung.

Elegante Integration

Der globale Predictive-Maintenance-Markt wächst rasant. Analysten prognostizieren, dass der Bedarf an Kostensenkung und Vermeidung von Stillstandszeiten den Marktwert in den nächsten fünf Jahren auf über 12 Milliarden Dollar treiben wird – das Dreifache des heutigen Wertes. Doch trotz klarer Nachfrage muss der Markt noch Hürden überwinden, um dieses Wachstum zu realisieren.

Wie bereits hervorgehoben, bleibt der Markt fragmentiert. Standardisierung wird Zeit brauchen. Letztlich sind die idealen Lösungen jene, die einen integrierten, ganzheitlichen und – vielleicht am wichtigsten – nutzerzentrierten Ansatz verfolgen.

Eine solche Lösung erfasst Informationen aus vielfältigen Quellen, ermöglicht den „Dialog“ zwischen Nutzern und System, um Daten mit Wissen und Erfahrung anzureichern, und ist agnostisch gegenüber Modellen und Algorithmen. Wir glauben nicht an einen einzelnen „Master-Algorithmus“. Fabrikhallen sind dynamische Umgebungen, keine zwei Maschinen sind identisch – es wird immer Bedarf an individuellen Modellen und Data Scientists geben.

Unsere Überzeugung: Das PdM-System der Zukunft wird all diese Facetten und Nuancen elegant in einem einzigen Produkt vereinen.

Veränderte Rahmenbedingungen

Ein Umdenken ist nötig, um die Skalierung und Integration eines PdM-Systems in das breitere digitale Ökosystem eines Unternehmens zu meistern. Bisher Domäne von OT-Teams, wird Verantwortung und Ownership künftig bei IT-Teams liegen.

Die rasante Skalierung über das gesamte Unternehmen hängt von der fortlaufenden Migration in die Cloud ab, wobei Edge-Geräte auf der Shopfloor-Ebene rechenintensive Aufgaben übernehmen. On-Premise-Ressourcen werden zunehmend auf sensible Bereiche beschränkt.

Wir erwarten eine größere, diversere Sensorauswahl – oft zu geringeren Kosten –, insbesondere bei Vibrationssensoren (siehe unseren Ersteindruck zu AWS Monitron). Gleichzeitig werden andere Quellen wie Strommessungen weit stärker genutzt als heute.

Nicht zuletzt ist ein PdM-System ein Baustein der unternehmensweiten Industry-4.0-Initiative. Entscheidend ist, wie es in das Gesamtbild passt und wie Konnektivität und Architektur von IoT-Plattformen wie PTC ThingWorx, Siemens MindSphere oder Schneider Electrics EcoStruxure diese Einbettung ermöglichen und unternehmensweite Vorteile schaffen.

Hindernisse überwinden

Der Weg ist nicht frei von Hindernissen. Fehlendes qualifiziertes Personal bremst das prognostizierte Wachstum ebenso wie Bedenken bei Datenschutz und Sicherheit sowie Schwierigkeiten bei der Skalierung. Hinzu kommt große Verwirrung durch Marketing-Hype versus tatsächlicher PdM-Leistung. Viele Unternehmen haben keine klare interne Strategie – ohne diese fällt die Identifikation des passenden Systems schwer.

Technologische und kulturelle Fragen werden sich mit der Zeit klären. Unsicherheiten aber dauern länger und bremsen das Marktwachstum am stärksten. Wir teilen den Optimismus der Analysten: Predictive Maintenance ist nicht neu, aber ihre kontinuierliche, rasante Weiterentwicklung ist der Schlüssel, um Organisationen weltweit zu mehr Effizienz und Kosteneffektivität zu führen.

Als Marktführer ist Senseye stolz darauf, dank jahrelanger PdM-Erfahrung eine Schlüsselrolle in dieser spannenden Evolution zu spielen.

Für Details zu den wichtigsten Erkenntnissen und wie sie unsere Arbeit prägen – jetzt und in Zukunft – laden Sie unser Whitepaper „Senseye in Depth: Why is Predictive Maintenance so hard?“ herunter.