Legacy-Anlagen mit Predictive IoT-Sensoren nachrüsten – kosteneffizient & effizient
Wie können Unternehmen mit älteren Maschinen bei Industry 4.0 und der Smart-Factory-Bewegung mithalten? Es ist einfacher und günstiger, als Sie denken, Predictive-Maintenance-IoT-Sensoren an Bestandsanlagen nachzurüsten, schreibt Senseyes Chief Technology Officer Robert Russell.
Sie fühlen sich nervös und unsicher. Sie vermuten, Ihr Auto hat noch viele Kilometer vor sich. Aber es ist schon einmal liegen geblieben. Und Sie wollen nicht, dass es im falschen Moment versagt (gibt es je einen guten?). Also: Wahrscheinlich unnötiges Geld für ein neues Fahrzeug ausgeben? Teure Routine-Services beim Händler planen? Oder Daumen drücken und weiterfahren?
Diese nervöse Ungewissheit potenziert sich exponentiell bei großen Industriemaschinen. Maschinen aus den 1990ern, 1980ern, ja sogar 1970ern haben Unternehmen oft hervorragend gedient; die enormen Kapitalkosten unnötiger Ersetzung scheuen sie.
Doch ein Ausfall kann katastrophal sein. Moderne Arbeitsprozesse sind komplex und vernetzt. Ein Ausfall kann Hunderttausende in Notfallreparaturen, unplanmäßiger Ersetzung oder Produktionsstillstand kosten. Andererseits bedeutet unnötige Ersetzung verschwendete Capex.
Genau dieses Problem lösen Industry-4.0-Smart-Factories durch Echtzeit-Monitoring der Asset-Performance und Predictive Maintenance (PdM).
Was viele nicht realisieren: Sie brauchen kein achtstelliges Budget und keinen Greenfield-Standort, um Industry-4.0-Vorteile zu realisieren. Smarte Sensoren lassen sich an Bestandsmaschinen nachrüsten und ermöglichen anspruchsvolle Datenerfassung und -analyse über Services wie Senseyes.
Nachrüsten älterer Assets mit Predictive-Maintenance-IoT-Sensoren ist einfacher und günstiger denn je – genauso wie die Fähigkeit, Sinn aus den Daten zu ziehen. In den letzten Jahren hat unsere internetverbundene PdM-Technologie die Effizienz von Maschinen über 50 Jahre alt transformiert und deren Lebensdauer verlängert. Kunden sehen ROI für Investitionen zur „Verschlauung“ von Legacy-Assets in nur drei Monaten.
Unsere PdM-Lösung Senseye PdM ermöglicht Herstellern und großen Industrieorganisationen, das Beste aus bewährter Technologie zu machen – ohne schlaflose Nächte vor Ausfällen. Firmen mit Legacy-Assets können auf Augenhöhe mit Neumaschinen-Nutzern konkurrieren.
Nachgerüstete Sensoren kommunizieren mit Datenbanken über modernste OPC UA und IO-Protokolle u.a. So lassen sich exakt dieselben Performancedaten von einer 50 Jahre alten Maschine erfassen wie von einer frisch ausgepackten.
Das optimiert die Performance älterer Assets so, dass sie so gut performen wie neuere, teurere. Es zeigt klar die Effekte von Upgrades und Austauschkomponenten und prognostiziert präzise die Restnutzungsdauer der Maschine – sodass Ersatzeinschaffung zeit- und kosteneffizient planbar ist.
Mehr noch: Dieselbe Technologie lässt sich simultan an Maschinen einsetzen, die vier Monate, vier Jahre und 40 Jahre alt sind. Für Wartung, Zuverlässigkeit, aber auch Finance und Business Leadership liefert das ein vollständiges, integriertes Echtzeitbild aller Asset-Betriebseffizienz, anstehender Wartungsbedarfe und wahrscheinlicher Lebensdauer – unabhängig vom Alter.
Ein Ansatz, der die alternde Sea King Hubschrauberflotte der Royal Navy Jahre länger als erwartet in der Luft hielt. Er sparte Steuerzahler Millionen und spielte große Rolle für unsere Sicherheit, während ein Ersatz bereitgestellt wurde.
Die letzten fünf Jahre brachten eine Explosion an Volumen und Arten von Leistungssensoren, die an Legacy-Maschinen nachgerüstet werden können – fast jedes Asset lässt sich ans Internet of Things anbinden. Tatsächlich, da viele Maschinen 30+ Jahre Lebensdauer haben, ist dies der einzige Weg, Industry-4.0-Standards zu erreichen, ohne Jahrzehnte auf planmäßige Ersetzung der Legacy-Maschinen zu warten.
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