GIGAIPC IoT-Lösungen auf der embedded world 2019

GIGAIPC stellte während der Embedded World 2019 IoT-Lösungen für Smart Retail, Digital Signage, Smart Factory und Gesichtserkennungssysteme aus.

Der SDM-7100L von GIGAIPC ist mit einem Gesichtserkennungssystem ausgestattet, das in der Lage ist, den Benutzer zu analysieren und sein Geschlecht und Alter zu bestimmen, und dann entsprechend dieser Informationen sofort eine gezielte Werbung oder einen bestimmten Medieninhalt auslösen. Die Digital Signage-Verbesserung ist effektiver bei der Bereitstellung der richtigen Werbeinhalte an den richtigen Kunden. Der SDM-7100L ist mit einer 3D-Kamera (T01-3DX 3D-Kamera) mit 48-Zoll-High-Brightness-Monitor integriert und bietet eine Gesamtlösung für den intelligenten Einzelhandel. Der SDM-7100L ist mit einem Intel Core i3-7100 Prozessor ausgestattet und wurde bereits in mehreren Smart Retail-Anwendungen eingesetzt.

GIGAIPC präsentierte ein Gesichtserkennungssystem (Face ID Security Access Control Panel PC):QBiP-7200A + T01-3DX 3D-Kamera, das zusammen mit Software von Alpha-info entwickelt wurde. Das Gesichtserkennungssystem kann für die Türzugangskontrolle verwendet werden, um Anwesenheitsaufzeichnungen von Mitarbeitern, die Zugangssicherheit zu Fabriken und für den Einsatz in unbemannten Geschäften zu implementieren.

Die Softwareplattform von Alpha-info verwendet die OpenVINO ToolKit-Entwicklungstechnologie von Intel, um ein KI (künstliche Intelligenz)-fähiges Gesichtserkennungssystem zu implementieren, und die Hardware von GIGAIPC bietet einen stabilen Host-Computer, der es dem System ermöglicht, Gesichter schneller und genauer zu erkennen.

Die AOI-Lösung von GIGAIPC bewertet die Korrektheit von Produkten, die in einer industriellen Produktionslinie montiert werden, und beurteilt, ob die Produkte fehlende Teile oder Mängel aufweisen. Das System kann Größenklassifizierung, Messung, Positionsbeurteilung, Texterkennung usw. implementieren, wodurch eine stabile, sichere und zuverlässige Inspektion und ein System bereitgestellt werden. Es kann die Produktionseffizienz verbessern, die Inspektionszeit verkürzen und die Produktfehlerrate reduzieren.