KI in der Fertigung: Drei Schlüsseltrends, die 2019 prägen

Künstliche Intelligenz (KI) bewegt sich rasant vom Buzzword zum Business Enabler in der Fertigung. 2019 begannen KI-Lösungen, messbare Gewinne zu liefern – von Demand Forecasting bis zu autonomen Robotern – und etablierten neue Standards für Geschwindigkeit, Genauigkeit und operative Effizienz. Nachfolgend drei Prognosen, die die Trajektorie der KI-Adoption im Sektor erfassen.

Prognose #1: 50 % der Fertigungsunternehmen werden bis Ende 2021 KI adoptieren

KI ist kein futuristisches Konzept mehr; es ist ein Set hochspezialisierter Tools – Natural Language Processing, Computer Vision, Analytics, Robotic Process Automation –, die jeweils präzisen Wert liefern. Eine aktuelle Case Study mit einer führenden Haushaltsgütermarke in Nordeuropa illustrierte diesen Wandel: Ein KI-gestütztes Demand-Planning-System reduzierte den Prognosefehler um 35 % und alignte Prognosen eng mit tatsächlichen Verkäufen. Diese Ergebnisse demonstrieren, dass die wahre Kraft der KI in ihrer Fähigkeit liegt, zu lernen, sich anzupassen und konventionelle Modelle zu übertreffen.

Erfolgreiche KI-Implementierung beginnt mit einem klaren Geschäftsziel. Vor Projektstart sollten Unternehmen fragen: Welcher Prozess profitiert am meisten? Welches messbare Ergebnis erwarten wir? Durch Alignment von Technologie mit einem spezifischen Ziel können Firmen signifikanten Wettbewerbsvorteil erschließen, ohne die oft mit KI assoziierte Komplexität.

Prognose #2: 25 % der Fertigungsplaner werden bis Ende 2020 per Sprache mit Systemen kommunizieren

Voice Interfaces sind so weit gereift, dass sie menschliche Befehle zuverlässig verstehen und ausführen können. Eine Branchenumfrage 2018 zeigte, dass 84 % der Befragten sich wohl fühlten, voice-activated Assistenten wie Alexa und Siri zu Hause zu nutzen. In der Fertigung bedeutet dies schnellere, fehlerfreie Interaktionen. Beispielsweise ermöglicht NECs sprachgesteuertes Order-Picking-System in Japan Linienarbeitern, gesprochene Befehle zu erteilen, die instantly Purchase Orders generieren und manuelle Eingabezeit reduzieren.

Automotive-Führer wie BMW haben Voice-Technologie ebenfalls genutzt. Im März 2018 integrierte BMW Alexa in seine Fahrzeuge und verbesserte das Fahrerlebnis mit intuitiven, hands-free Controls. Dieser Erfolg auf Kundenseite deutet breitere Adoption auf dem Shopfloor an, wo Voice Materialhandling, Status-Checks und Echtzeit-Monitoring straffen kann.

Prognose #3: Pick-and-Place-Roboter werden bis Ende 2020 25 % der Produkte handhaben

Robotik ist seit langem ein Staple von Produktionslinien, aber KI-fähige autonome Systeme definieren den Scope von Lageroperationen neu. Amazons „Lights-out“-Fulfillment-Center demonstrieren die Effizienzgewinne: Roboter können rund um die Uhr arbeiten, verbrauchen weniger Energie und vermeiden die Constraints menschlicher Schichten. Dadurch kann Inventar mit minimalem Waste und maximaler Raumausnutzung gelagert und abgerufen werden.

Unternehmen, die diese Systeme adoptieren, erleben greifbare Vorteile: reduzierte Arbeitskosten, verbesserte Genauigkeit, schnellere Order Fulfillment. Auch wenn vollautonome Lights-out-Warehouses ein Zukunftsziel bleiben, ist das Fundament bereits gelegt, mit vielen Firmen, die Pick-and-Place-Roboter für schwere Teile integrieren, die zuvor mehrere Arbeiter erforderten.

2019 begannen Hersteller zu realisieren, dass sie keinen KI-Berg besteigen müssen – kleine, fokussierte Implementierungen können transformative Ergebnisse liefern. Indem sie inkrementelle Schritte fortsetzen, können Firmen nachhaltige Wettbewerbsvorteile erzielen.

Über den Autor

Antony Bourne ist Global Industry Director für Fertigung bei IFS.