Verwenden Sie Mesh-Sensornetzwerke, um Genauigkeitsprobleme bei der Zustandsüberwachung zu überwinden

Trotz der Präzision in der Sensorik ist die Leistungsfähigkeit von Überwachungssystemen immer mit einem Mangel verbunden.

Trotz der Präzision moderner Sensorik könnten sie immer besser sein. Aber kumulativ betrachtet, können Sie, wie bei allen Sensoren in einem Sensornetzwerk, Phänomene wie die Sensordrift überwinden, indem Sie die Wiedergabetreue einer gesamten Bereitstellung nutzen.

Natürlich bringt die Überwindung eines Hindernisses, wie bei allen technischen Bemühungen, ein anderes mit sich. Und in diesem Fall besteht die Herausforderung bei der Verwendung eines Sensornetzwerks darin, dass eine stabile, zuverlässige und interoperable Kommunikation zwischen den Sensoren erforderlich ist.

Das beginnt mit einem drahtlosen Sensornetzwerk, das kostengünstig, robust und genau genug ist, um einen Wechsel von bestehenden Einzelpunkt-Zustandsüberwachungslösungen zu rechtfertigen.

Die Lösung OPTIME der Schaeffler Gruppe ist beispielsweise eine Condition-Monitoring-Plattform, die zeigt, dass effizientes Condition Monitoring weder kompliziert noch teuer sein muss.

Credits:Schaeffler

Die OPTIME-Plattform basiert auf einer Plug-Play-Predict-Strategie zur Zustandsüberwachung und lässt sich einfach in komplexe Maschinen und Anlagen integrieren. Es besteht aus batteriebetriebenen Sensoren, die die Maschinentemperatur und -vibration überwachen, und kann mit normalen Schrauben oder Klebstoffen einfach an Geräten befestigt werden. Dadurch ist es einfach, zusätzliche Zustandsüberwachungssensoren zu installieren, auszutauschen und hinzuzufügen, um einen umfassenderen Überblick über den Maschinenzustand und -zustand zu erhalten.

Diese Sensoren kommunizieren drahtlos mit einem einfachen Gateway, das Daten von mehreren Sensoren an die Cloud weiterleiten kann. Dort werden die Daten, die auf der über 100-jährigen Erfahrung von Schaeffler in der Wälzlagerkonstruktion gepaart mit Condition-Monitoring-Know-how und integrierten Machine-Learning-Algorithmen basieren, automatische und kontinuierliche Diagnosetests durchgeführt. Diese Analyse kann potenzielle Schäden, Fehlausrichtungen oder Unwuchten sogar Wochen im Voraus erkennen, um ungeplante Betriebsausfälle zu vermeiden.

Quelle:Schaeffler

Das System bietet auch eine interaktive und benutzerfreundliche Web-App, die OPTIME-App, die analysierte und Rohdaten widerspiegelt, die den Bedienern auf Desktop- oder Mobilgeräten zur Verfügung stehen.

Mühelose, effiziente und kostengünstige Zustandsüberwachung

Das Condition Monitoring System OPTIME ist laut Schaeffler bis zu 50 % günstiger als manuelle Messungen, da es Hunderte von rotierenden Maschinen für nur wenige Cent pro Tag überwachen kann.

Zu diesem Preis ist es jetzt möglich, mehrere Sensoren pro Maschine und Hunderte oder Tausende pro Einrichtung zu installieren. Dann können Sie endlich die volle Kraft der Daten in Ihre Anwendungsfälle zur Zustandsüberwachung einbringen.