Hyperkonnektivität erfordert eine breitere Perspektive

Das Internet of Everything bringt eine neue Ära der Hyperkonnektivität und damit neue Möglichkeiten und Entwicklungsherausforderungen. In diesem Artikel werden Best Practices für eine intelligentere Entwicklung und ein intelligenteres Projektmanagement erläutert.

In unserer hypervernetzten Welt sind nicht nur „Dinge“ miteinander verbunden, sondern auch Organisationen, Menschen und andere Systeme. Anstelle von IoT sollten wir über IoE sprechen – das Internet of Everything – ein Netzwerk von Verbindungen zwischen intelligenten Dingen, Menschen, Prozessen und Daten, zwischen denen Echtzeitinformationen fließen.

IoE legt mehr Wert auf die Ergebnisse und den Wert, der aus der Verwaltung vieler verschiedener Verbindungen gewonnen wird, d. h. es geht nicht nur darum, große Datenmengen oder Machine-to-Machine (M2M)-Interaktionen zu generieren, sondern auch um die Sicherung dieser Daten, um Datenschutzbedenken und intelligente Verwaltung mit den verschiedenen verfügbaren Tools. Aber viele verstehen die Tiefe dieser Anforderungen nicht oder denken, es kostet zu viel zu lernen, was für die richtige Produktentwicklung erforderlich ist – ein Hauptgrund, warum 75 % der IoT-Projekte scheitern und fast 1/3 die Proof-of-Concept-Phase nie überstehen.

Tatsache ist jedoch, dass die häufigsten Schwachpunkte bei der Entwicklung intelligenter Geräte – wie fehlende Personal- oder Budgetressourcen oder behördliche und Sicherheitsbedenken bei der Speicherung und dem Schutz von Daten – berücksichtigt werden müssen, ohne dass bei der Entwicklung Abstriche gemacht werden müssen. Dies gilt für multinationale Unternehmen und Start-ups gleichermaßen, die Sicherheit, Skalierbarkeit, Schnittstellen, Benutzererfahrungen und andere Faktoren sorgfältig berücksichtigen müssen.

Best Practices zur Kostensenkung und Steigerung des Entwicklungserfolgs
Die Entwicklung und Implementierung von IoT für das IoE-Zeitalter erfordert eine Reihe von Spezialisten von UI/UX- und Grafikdesignern bis hin zu Produktmanagern, Softwarearchitekten, Frontend- und Backend-Entwicklern unterschiedlicher Art, QA-Managern, Datenbankspezialisten, DevOps Ingenieure und mehr.

Darüber hinaus müssen entscheidende F&E-Elemente wie die Datensicherung direkt angegangen und kontinuierlich verfeinert werden. Wenn Best Practices nicht intern befolgt werden können, können Unternehmen daher von vertrauenswürdigen Partnern profitieren, die ihr Fachwissen bei Bedarf zur Verfügung stellen. Sobald Sie die richtigen Experten haben, beginnt die Verbesserung der Entwicklungseffizienz und der Erfolgschancen durch:

• Cloud-Kosten verwalten – IoT-Daten müssen in einer Cloud gespeichert werden, was kostspielig sein kann und eine vorausschauende Planung erfordert. Während öffentliche Clouds hoch skalierbar sind und für die meisten Anwendungen genügend Speicherplatz bieten, führen die erhöhten Kapazitäts- und Verkehrsanforderungen verbundener Lösungen zu hohen Cloud-Speicherkosten, wenn Elemente wie die Einstellungen zur Datenaufbewahrung nicht korrekt überwacht werden. Das Management dieser Kosten erfordert eine vollständige Überprüfung der Datenanforderungen und Parameter, um die Bedürfnisse einer Organisation zu bewerten, einschließlich des Verständnisses der Quellen der Dateneingabe, des Umfangs und der Geschwindigkeit der Informationseingabe, der Stunden der Spitzenaktivität, usw. Diese Faktoren müssen ständig überwacht werden, um eine flexible und reaktionsschnelle Cloud-Strategie zu implementieren.
• Informationenec- und Datenschutzbedenken frühzeitig in der Entwicklung angehen — Es gibt drei grundlegende Schritte, um IoT-Entwicklungen richtig abzusichern:Konfigurationsmanagement, Authentifizierung sowie Autorisierung und Verschlüsselung. Ab der Bereitstellung muss jedes IoT-Gerät für optimale Sicherheitseinstellungen eingerichtet werden. Dann sind laufende Konfigurationswartungen und -aktualisierungen erforderlich, um unbefugte Änderungen zu verhindern und Änderungsversuche zu melden. Darüber hinaus sollte jedes IoT-Gerät für jeden Zugriff eindeutige Anmeldeinformationen erfordern. Wichtig ist, dass IoT-Daten unterwegs sind. Diese einzigartige Schwachstelle bedeutet, dass die Datenverschlüsselung immer wichtiger wird und wird.
• End-to-End und langfristig denken — Viele IoT-Projektteams konzentrieren sich ausschließlich auf die Softwareentwicklung oder die Integration mit Kommunikationselementen. Eine vollständige 360-Grad-Ansicht eines Projekts mit Hardware erfordert jedoch ein Denken über den Tellerrand hinaus. Anstatt im Voraus eine voreingestellte Plattform auszuwählen und dann Ihr Entwicklerteam einzuschränken oder kostspielige Änderungen zu erzwingen, indem Sie versuchen, spät im Spiel Hardware zu finden, die am besten zu Ihrer Entwicklung passt, erfordert die IoT-Entwicklung Teams, die mit allem umgehen können die erforderlichen Elemente – von der Software über die Kommunikation bis zur Hardware – und während des gesamten Prozesses flexibel bleiben, wenn sich technologische Anforderungen ergeben.
• Intelligente Personalbesetzung mit flexibler Forschung und Entwicklung – Nicht alle Experten werden während des gesamten Entwicklungsprozesses mit der gleichen Intensität benötigt. Alles, was man am Anfang wirklich braucht, ist ein Business-Lead, ein Produkt-Lead und ein Technologie-Lead. Über diese Parteien hinaus können Startups bei Bedarf multidisziplinäre Entwicklungsdienste in Anspruch nehmen. Dieser Ansatz, der als Flexible R&D bekannt ist, ermöglicht es Unternehmen, die besten Talente aus der ganzen Welt zu gewinnen, aber nur für die Dienste zu bezahlen, die sie benötigen, wenn sie sie brauchen.

Smart entwickeln mit dem Endziel im Hinterkopf
In unserer vernetzten Welt werden neben Menschen, Prozessen und Daten auch intelligente Geräte immer wichtiger. Unabhängig davon, ob Sie Lösungen für die Herstellung, den Vertrieb, den Verkauf oder die Analyse des Verhaltens nach dem Kauf entwickeln, ist es entscheidend, die Ausgaben zu kontrollieren, ohne Abstriche zu machen.

Entwicklungsteams und ihre Partner sollten sich hauptsächlich mit den ursprünglichen Triebkräften des IoT und anderer Technologien – den Bedürfnissen eines Unternehmens oder Benutzers – und letztendlich mit der Frage beschäftigen, wie man die besten Endergebnisse erzielt. Dies erfordert, alle beteiligten Parteien zu berücksichtigen und die Entwicklung aus einer multidisziplinären, durchgängigen und zukunftsorientierten Perspektive zu betrachten. Teams, die dies tun, erhöhen drastisch ihre Chancen, auf dem IoE-Markt in den kommenden Jahren führend zu sein.

>> Dieser Artikel wurde ursprünglich auf unserer Schwesterseite EE veröffentlicht Zeiten.