Edge Computing: 5 Fallstricke – und wie man sie meistert

Edge Computing: 5 Fallstricke – und wie man sie meistert

Edge Computing wird rasch zum Eckpfeiler der Enterprise-IT, indem Storage und Analytics nah an Datenquellen rücken – besonders in IoT-Netzen. Das Versprechen geringerer Latenz und reduzierter WAN-Kosten ist überzeugend, doch die Technologie ist noch jung, und viele Organisationen stoßen auf unvorhergesehene Hürden.

Tech Spotlight

• Proving the value of analytics on the edge (CIO)
• The cutting edge of healthcare: How edge computing will transform medicine (Computerworld)
• Securing the edge: 4 trends to watch (CSO)
• How to choose a cloud IoT platform (InfoWorld)
• Edge computing: 5 potential pitfalls (Network World)

Laut einem Grand View Research Report von Mai 2021 lagen Edge-Computing-Umsätze 2020 bei 4,68 Mrd. $ und sollen bis 2028 61,14 Mrd. $ erreichen – ein fast 13-facher Anstieg.

Ohne Real-World-Performance-Daten und klaren Deployment-Fahrplan können Organisationen straucheln. Hier sind die fünf häufigsten Fallstricke – und praktische Leitplanken, um sie zu vermeiden.

1. Den richtigen Ansatz wählen

Ohne etablierte Erfolgsmetriken kämpfen IT-Leader damit, zu bestimmen, ob On-Prem, Hosted, Managed oder Cloud-basierte Lösungen am besten passen. „Die größte Herausforderung ist der Mangel an Real-World-Daten zur Entscheidungsfindung“, sagt Jennifer Cooke, Research Director Edge Strategies bei IDC.

„Es gibt unzählige Optionen, und die nötige Koordination – Datenbanken, Applikationen, Infrastruktur, Konnektivität – kann viele Teams überfordern“, fügt sie hinzu. Viele Enterprises partneren nun mit Spezialisten, um ein kohärentes Ökosystem zusammenzustellen und versprochene Performance-Gains zu validieren.

2. Sicherheitsrisiken und Expertise-Lücken

Edge-Umgebungen exponieren eine große Angriffsfläche: Tausende IoT-Geräte, verteilte Netze, massive Datenströme. Matt Kimball, Senior Analyst bei Moor Insights & Strategy, warnt: „Wie kann eine Organisation Zero-Trust über alle Layer hinweg erreichen?“

„CISOs und IT-Entscheider müssen in qualifizierte Profis investieren, die integrierte Security von Device bis Cloud designen können“, erklärt Kimball. Vendors bieten Tools, aber die echte Herausforderung ist Talent, das diese komplexen, geschichteten Verteidigungen orchestrieren kann.

3. Daten und Analytics im Scale managen

Actionable Insights aus Edge-generierten Daten zu extrahieren, ist ein Hauptreiz, doch es ist ein verteiltes Datenmanagement-Puzzle. Vijoy Pandey, VP Engineering und CTO bei Cisco, beschreibt den Edge als „ein großskaliges verteiltes Datenmanagement-Problem.“

Data Science ist so kritisch wie Security, bemerkt Kimball: „Das Unternehmen, das Rohdaten am schnellsten in Intelligenz verwandelt, gewinnt.“ Doch qualifizierte Data Scientists sind rar, was externes Consulting zum wertvollen Asset macht.

4. IT-Infrastruktur vorbereiten

Edge-Deployments verlangen robustes Networking, Power und Umweltkontrollen – oft weit über das hinaus, was traditionelle Office-Server benötigen. Kimball hebt hervor, dass viele Retailer wenige Server für Remote-Office-Konnektivität betreiben; Edge erfordert weit komplexere, resiliente Systeme.

„Starten Sie mit Vendors, denen Sie bereits vertrauen – Dell, HPE, Lenovo, Cisco, Supermicro – und skalieren Sie nach Bedarf“, rät Kimball. Duos Technologies, die automatisierte Edge-Systeme für Eisenbahnen deployen, betonen die Notwendigkeit ruggedized Hardware, die remote, harsche Umgebungen übersteht.

5. Skalieren ohne wachsende Komplexität

Wenn Business Units unabhängig Edge-Geräte für spezifische Tasks anschaffen, kann das zu fragmentierter, ineffizienter Infrastruktur führen. Gil Shneorson, SVP Edge Portfolio bei Dell, betont die Wichtigkeit früher IT-Einbindung.

„IT sollte eine einheitliche, flexible Infrastruktur architektieren, die mehrere Use Cases über Sites und Clouds hinweg unterstützt“, sagt Shneorson. Die Modernisierung des Edge-Fundaments mit konsistenter Hybrid-Cloud-Architektur ist essenziell, um Datenwert freizusetzen.

Indem man diese Fallstricke antizipiert und mit erfahrenen Vendors partnerschaftet, können Organisationen Edge Computings Nutzen heben, während Risiken minimiert werden.