Datenvisualisierung für Maschinenhersteller

Wie Datenvisualisierung Maschinenbauern hilft, ihren Service zu verbessern

Für viele Hersteller und Maschinenbauer sind IoT, Industrie 4.0 und Big Data nichts anderes als Schlagworte. Auf jeder Messe, die Sie besuchen, auf jeder Website oder Zeitschrift, die Sie öffnen, werden diese Schlüsselwörter jedoch zu Recht als der heilige Gral beworben. Durch die Analyse von Maschinendaten ist es möglich, Engpässe in Lieferketten zu identifizieren, Geräteausfälle vorherzusagen, Probleme mit Personalüberlastung erfolgreich anzugehen und Betriebskosten zu optimieren.

Realistischerweise befinden sich die meisten Maschinenbauer und Hersteller jedoch noch am Anfang des IoT-Reifemodells. Viele sind sogar in Stufe 1 und verstehen die Vorteile einer industriellen IoT-Plattform wie IXON Cloud nicht wirklich. Um diese Vorteile besser zu verstehen, schreiben wir eine Reihe von Artikeln. In früheren Artikeln haben wir bereits IoT-Konnektivität und Edge-Computing, Sicherheit (ISO 27001), Fernzugriff, Datenprotokollierung und Datenerfassung behandelt. Jetzt tauchen wir in die Datenvisualisierung ein.

Warum wir Datenvisualisierung brauchen

Für jede industrielle Anwendung muss eine Maschine in bestimmten Bereichen arbeiten, um die Qualität und Quantität des Produkts zu gewährleisten. Maschinen erzeugen jedoch nur Zahlen als Output, die für den Menschen notorisch schwer zu verarbeiten sind, insbesondere wenn sie in großen Mengen ausgespuckt werden. Und ohne Interpretation sind IoT-Daten irgendwie nutzlos. Natürlich könnten Sie Ihre Daten in eine einfache Tabelle importieren, aber niemand möchte Daten immer wieder manuell analysieren.

Um die Entscheidungsfindung zu verbessern und Funktionen wie Anomalieerkennung und vorausschauende Wartung zu aktivieren, benötigen Sie eine Art Automatisierung, um Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln. Um an diese Erkenntnisse zu gelangen, müssen Sie herausfinden, welche Parameter oder Maschinenkennzahlen für den Geschäftsprozess wichtig sind und diese in Dashboards visualisieren. Ohne Visualisierung kann dies eine ziemliche Herausforderung sein. Manchmal müssen Sie zusätzliche Statistik-, Analyse- oder Transformationssoftware verwenden, um die richtigen Informationen anzuzeigen.

Eine gute IoT-Plattform benötigt nicht nur grundlegende Visualisierungsoptionen, sondern auch Tools zum Exportieren der Daten in verschiedene Tools oder Plattformen für erweiterte Analysen.

Datenvisualisierung in Artikelnummern

Was genau ist Datenvisualisierung?

Um große Mengen an Maschinendaten (Big Data) zu bewältigen, können unterschiedliche Ansätze verfolgt werden. Eine Möglichkeit, Big Data zu bewältigen, besteht darin, die zu analysierende Datenmenge mithilfe eines Edge-Routers zu reduzieren. Dies ist besonders praktisch, wenn Sie nur an bestimmten Werten interessiert sind, z. das Mindest-, Höchst- oder Durchschnittsgewicht innerhalb einer Charge Bohnenkonserven oder wenn Sie die Anzahl der pro Minute verarbeiteten Kisten zählen möchten.

Der zweite Ansatz besteht darin, Datenvisualisierungstools zu verwenden, sodass Sie Diagramme oder Grafiken verwenden können, um darzustellen, was vor sich geht. Da Menschen hervorragend in der visuellen Mustererkennung sind, ist es auf diese Weise viel einfacher, Anomalien zu erkennen und zu überprüfen, ob Ihre Produktionskriterien erfüllt sind.

Datenvisualisierungstools bieten eine sehr leicht zugängliche Möglichkeit, Trends, Ausreißer und Muster in Daten zu erkennen und zu verstehen. Sie sind unerlässlich, um riesige Informationsmengen zu analysieren und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.

Für den Shopfloor können Sie Business-Dashboards oder Berichte erstellen, in denen mehrere visuelle Elemente angezeigt werden. Diese sogenannten Andon-Systeme oder visuellen Managementsysteme sind in der schlanken Fertigung sehr beliebt, da sie es Maschinenbedienern ermöglichen, Prozesse an der Linie zu sehen und im Falle eines Problems schnell Ressourcen bereitzustellen, um dieses Problem zu beheben. So können Engpässe schnell behoben und die Effizienz gesteigert werden.

Datenvisualisierung in der Fertigung

Viele Produktionsleiter sind immer noch beeindruckt, wenn ein Hersteller Probleme aus der Ferne beheben und beheben kann. Dies wird sich jedoch bald ändern, da fast jedes neue Verbraucherprodukt mit einer App ausgestattet ist, um es aus der Ferne zu steuern oder zusätzliche Statistiken zu erhalten. Wenn Sie beispielsweise einen Staubsaugerroboter für den Hausgebrauch kaufen, können Sie ihn mit der dazugehörigen App von Ihrer Arbeit aus starten und er meldet sich, wenn es Probleme gibt, sagt Ihnen, wann er fertig ist und welchen Bereich er gereinigt hat.

Früher oder später werden Industriemanager erwarten, dass Maschinenhersteller ihnen die Werkzeuge liefern, um neue Produktionseinblicke und Statistiken zu gewinnen, um Produktionsabläufe oder Maschinenparameter zu verbessern und zu optimieren. Die Verbesserung der Betriebsparameter hat viele Vorteile, wie zum Beispiel

• Beschleunigung der Prozesszeiten für Cobots, Verpackungsmaschinen usw.
• Erzielen einer konservativeren Werkzeugnutzung, z.B. zum CNC-Fräsen, Bohren oder Spritzgießen;
• Erlangung einer besseren Kontrolle der (Granulat- oder Tabletten-)Größen, z.B. in der Tierfutterherstellung oder Pharmazie;
• Minimierung der Wartung von Förderbändern;
• Zustandsüberwachung.

Durch die Automatisierung des Datenerfassungsprozesses ist es viel einfacher, die Informationen aktuell zu halten und bewährte Geschäftspraktiken wie kontinuierliche Verbesserung und kontinuierliche Optimierung in die DNA Ihres Unternehmens zu integrieren.

Datenvisualisierung für Maschinenhersteller

Datenvisualisierung für Maschinenhersteller

Da Maschinenhersteller detailliertere Kenntnisse über die Maschine und die spezifische Anwendungsnutzung haben als der Maschinenbesitzer, ist es nur logisch, sie bei der Lösung von Problemen aus der Ferne zu unterstützen und den Produktionsprozess des Kunden zu rationalisieren. Fernzugriff, Datenerfassung, Datenvisualisierung und Alarmierung kommen so auch dem Maschinenhersteller zugute. Durch die Behebung von Problemen, das Einrichten bestimmter Dashboards oder das Erhalten von Benachrichtigungen bei Fehlfunktionen einer Maschine kann ein Maschinenbauer seine eigenen Maschinen, Prozesse oder Implementierungen optimieren.

Grundsätzlich gibt es drei Erkenntnisse, die die Datenvisualisierung Maschinenbauern bieten kann: 

• Einblick in die Häufigkeit und Art von Störungen, die  aufgetreten: Wenn Sie direkten Zugriff auf die spezifischen Fehlercodes der SPS, des Servoantriebs oder des Frequenzumrichters haben, ist es viel einfacher, den Fehler zu erkennen und die Leistung Ihrer Maschine zu verfolgen. Du könntest sogar ein spezielles Dashboard für deinen eigenen Gebrauch erstellen.

• Einblick in die Gründe, warum eine Maschine nicht 100 % der Zeit funktioniert :Vielleicht wurde die Lieferkette unterbrochen, weil die Rohstoffe nicht ausreichend zur Verfügung standen? Oder es gibt Sicherheitsprobleme, die den Bediener zwingen, den Not-Aus häufig zu drücken.

• Einblick in die Maschineneffizienz innerhalb von Produktionsserien :Wenn Sie feststellen, dass eine Art von Störung häufiger auftritt, können Sie diese Information nutzen, um die nächste Maschinenserie zu verbessern.

Neue Geschäftsmodelle für Maschinenbauer

Einer der oft genannten Vorteile für Maschinenhersteller ist, dass er neue Geschäftsmodelle wie Pay-per-Use ermöglicht. Ein wichtiger Nachteil dieses Geschäftsmodells aus Sicht des Maschinenbauers ist jedoch, dass er sein Geld nicht im Voraus, sondern im Laufe der Zeit bekommt. Angesichts der hohen Investitionen, die eine Maschine mit sich bringt, ist dies in vielen Fällen einfach nicht machbar.

Geschäftsmodelle, die sowohl dem Maschinenbauer als auch seinem Kunden besser entsprechen, sind Modelle mit Aftermarket-Services, wie beispielsweise einem SLA-Supportpaket. Dies könnte Folgendes beinhalten: 

• Berichte und regelmäßige Konsultationen, um die Produktionsziele zu erreichen oder zu verbessern
• Berichte über Maschinenstillstand
• attraktivere Preispunkte

Zu den Preispunkten:Fernzugriff und Einblicke in die Datenvisualisierung können die Bereitstellung von Support kostengünstiger machen. Warum also nicht auch der Kunde von diesen Kosteneinsparungen profitieren und es zur günstigsten Option machen?

Die wichtigsten Dashboards zur Datenvisualisierung

IoT-Datenvisualisierungstools können Ihnen helfen, Geschäftsziele zu erreichen, wenn Sie sie verwenden, um wichtige Metriken und KPIs zu verfolgen. Das Sprichwort „Wenn wir es nicht messen können, können wir es nicht verbessern“ ist immer noch sehr zutreffend. Die wichtigsten zu verfolgenden Metriken sind

• Lieferleistung
• Ausfallzeit
• Materialkosten
• Produktionsleistung
• Qualität
• Ablehnen/Verschrotten
• Sicherheit
• Verkauf

Das Einrichten von Dashboards, die eine Kombination dieser Metriken anzeigen, kann Ihrem Kunden einen Mehrwert bieten. Um dorthin zu gelangen, müssen Sie feststellen, was der tatsächliche Mehrwert für den Produktionsprozess ist und ob der Kunde bereit ist, dafür zu zahlen. Erkenne, dass es genau diese Informationen sind, die euch beiden helfen, wettbewerbsfähig zu bleiben.

Wie funktioniert die Datenvisualisierung in der IXON Cloud?

Es ist sehr leicht. Nachdem Sie Ihre Daten mühelos mit Cloud Data Logging protokolliert haben, können Sie damit beginnen, Ihre Dashboards zusammenzustellen.

Mithilfe von Drag &Drop-Widgets können Sie ganz einfach Ihr eigenes personalisiertes Dashboard erstellen, das perfekt zu Ihrer Maschine passt. Erstellen Sie verschiedene Dashboards für unterschiedliche Benutzertypen wie Ingenieure, Management und Ihre Kunden. Verbinden Sie das Widget mit dem richtigen Tag und erhalten Sie sofort Einblick in Ihre Daten. Sofortiges Ergebnis ohne eine einzige Codezeile.

Warum IXON Cloud für die Datenvisualisierung wählen?

Es gibt heutzutage viele Cloud-basierte IoT-Plattformen, aber nur wenige bieten die Funktionalität, die Maschinenbauer brauchen:

• Eingebaute Sicherheit, um sensible Informationen zu schützen und den Zugriff auf Ihr Fabriknetzwerk zu blockieren
• Echtzeit- und Verlaufs-Dashboards
• Kurze Implementierungszeit, keine IoT-Programmierkenntnisse erforderlich
• Schneller ROI (Rechner)
• Kein Datenlimit mit unbegrenztem Datenspeicher
• Visualisierung mehrerer Messwerte in einem einzigen Dashboard
• Benutzerbasierte Zugriffssteuerung 
• Unbegrenzte und teilbare Dashboards
• Dashboards mit Drag &Drop-Widgets erstellen
• Smartphone-Zugriff auf Ihre Dashboards
• Offene Plattform und API, damit Daten auf jede gewünschte Plattform exportiert werden können
• Alle Daten gehören dir
• Fernzugriff über VPN
• White Labeling ist für Plattform, Hardware und Apps möglich
• Erstellt mit Herstellern für Hersteller!

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