4 Wege für Maschinenbauer, den Umsatz mit digitalen Diensten zu steigern

Führende Maschinenbauer schätzen, dass in 5 Jahren 20 % ihres Umsatzes mit digitalen Dienstleistungen erzielt werden. Was ist Ihre Vision und Ihr Plan?

Erstellen und Verkaufen von digitalen Produkten ist eine der besten Möglichkeiten für Maschinenbauer, neue (wiederkehrende) Einnahmequellen zu erschließen. In 5 Jahren sollen mindestens 20 % des Umsatzes der Maschinenbauer mit digitalen Dienstleistungen erzielt werden. Wo wirst du in 5 Jahren sein?

IXON möchte Maschinenbauer dabei unterstützen, dieses Ziel zu erreichen. Nicht nur, indem wir Chancen für neue Geschäftsmodelle ins Rollen bringen, sondern auch konkrete Ideen und greifbare Lösungen mit minimalen Investitionen und schnellem ROI bereitstellen.

In diesem Artikel werden wir die Herausforderungen von Maschinenbauern diskutieren und neue Geschäftsmöglichkeiten vorstellen das wird bestehende Geschäftsmodelle stören. Durch die Implementierung eines dieser neuen Geschäftsmodelle können Sie durch die intelligente Nutzung protokollierter Daten Einsparungen erzielen .

Digitale Dienstleistungen - Umsatzchance für Maschinenbauer

Herausforderungen, denen sich Maschinenbauer heute stellen müssen

Maschinenbauer stehen heute auf ihrem Weg der digitalen Transformation vor einigen Herausforderungen.

In der extrem wettbewerbsorientierten Maschinenbauindustrie tätig ist schwer. Die meisten Maschinenbauer orientieren sich an den Bedürfnissen ihrer Kunden, anstatt ihren eigenen Erfolgsweg zu gestalten, der sehr komplex sein kann. Um kostenoptimierte Maschinen zu produzieren, müssen Sie bestimmen, wie Sie Ihre digitale Reise beginnen und wohin Sie gehen sollen.

Die Erforschung digitaler Möglichkeiten zur Nutzung der Maschinenoptimierung, ohne sich auf eine riesige Investition festzulegen , kann eine Herausforderung sein. Mangelndes Wissen, Überlastung digitaler Technik und potenzielle Sicherheitsrisiken während des Lebenszyklus von Maschinen erschweren dies zusätzlich.

Das führt uns zur zentralen Frage:Wie können Sie mit einem Geschäftsmodell, von dem Sie und Ihre Kunden profitieren, in 5 Jahren 20 % Ihres Umsatzes mit digitalen Dienstleistungen erzielen? , und wofür sind Ihre Kunden bereit zu zahlen?

Einnahmequellen für Maschinenbauer

Neue Umsatzpotenziale jenseits von VPN

Mit digitalen Diensten Geld verdienen, über den Fernzugriff hinaus, beginnt alles mit einem Umdenken . Ein kritischer Blick auf Ihre bestehenden Services und die Diskussion und Abstimmung Ihrer Ideen mit Ihren Kunden eröffnen neue Möglichkeiten.

Wir werden vier Geschäftsmöglichkeiten ansprechen, die auf verschiedenen Maschinen in einer Produktionslinie basieren. Alle Ideen werden von Daten getrieben die zu neuem Umsatzwachstum führen oder Kosten sparen können, um Ihre Maschinen besser auf dem Markt zu positionieren.

1. Wiederkehrendes Umsatzmodell mit einer Strategie für Verbrauchsmaterialien;
2. Überwachungsservice für Verschleißteile;
3. Einsparung von Maschinenteilen durch maschinelles Lernen;
4. Predictive Monitoring Serviceverträge für kritische Komponenten.

 

Wiederkehrender Umsatz mit einer Strategie für Verbrauchsmaterialien

Verbrauchsmaterialien, die nicht den Spezifikationen entsprechen, können eine Hauptursache für Maschinenstillstand sein . Wenn Verbrauchsmaterialien für Ihre Maschinen optimiert und auf Lager sind, führt dies zu einer höheren Verfügbarkeit. Warum also nicht selbst Verbrauchsmaterialien liefern oder noch besser:Maschinen verkaufen, um Verbrauchsmaterialien zu verkaufen? Zugegeben, nicht alle Maschinen bieten diese Möglichkeit, aber es lohnt sich zu überlegen, wie dies in den Markt Ihrer Maschine passt.

In der Druck- und Verpackungsindustrie gibt es viele Beispiele für die erfolgreiche Anwendung dieser Strategie. Indem Sie die Verbrauchsmaterialien an Ihre Kunden senden, bevor sie überhaupt wissen, dass sie sie brauchen, nehmen Sie ihnen völlig die Notwendigkeit, sich um sie zu kümmern. Dies ist eine Win-Win-Situation, die zu erhöhter Betriebszeit und wiederkehrendem Umsatz führt für den Maschinenbauer.

Ist dieses wiederkehrende Erlösmodell für Sie eine Überlegung wert? Lesen Sie unseren Blog, um mehr über die Möglichkeiten und Vorteile zu erfahren.

Mangel an Verbrauchsmaterialien führt zu ungeplanten Ausfallzeiten

 

Überwachungsservice für Verschleißteile, der zu mehreren Gewinnquellen führt

Bestimmte Teile einer Maschine haben eine definierte Lebensdauer und verschleißen zu einem bestimmten Zeitpunkt. Ungeplante Ausfallzeiten durch abgenutzte Maschinenteile führt zu negativen Kundenerlebnissen und steigenden Kosten. Sie sind beispielsweise glücklicher, wenn Ihr Auto Sie benachrichtigt, wenn eine Wartung erforderlich ist, als wenn Ihr Auto plötzlich eine Panne hat.

Maschinenbauer können anhand von Maschinendaten feststellen, wann Verschleißteile ausgedient haben. Sie können dies als neuen Dienst bereitstellen, indem sie Kunden benachrichtigen im Voraus gegen eine geringe Gebühr, was dazu führt, dass die Produktion nicht eingestellt wird, was zu einer Steigerung des Ersatzteilverkaufs, potenzieller Serviceverträge und der Kundenzufriedenheit führt.

Möchten Sie glücklichere und profitablere Kunden haben? Finden Sie heraus, wie die Überwachung des Maschinenzustands helfen kann.

Zustandsüberwachung von Verschleißteilen

Einsparen von Maschinenteilen durch maschinelles Lernen

Die Implementierung von Machine Learning ist insbesondere für kleinere Maschinenbauer knifflig und schwer zu realisieren. Aber von Ihren Maschinen lernen im Feld ist es nicht. Die meisten Maschinenbauer konzentrieren sich auf eine gut funktionierende Maschinensoftware mit begrenzten Fehlern und ein stabiles Betriebssystem. Ein Wechsel der Software ist ein No-Go und der Einsatz von selbstoptimierenden Algorithmen und KI ist erst in ferner Zukunft möglich.

Stellen Sie sich vor, dass einige Teile Ihrer Maschinen „zu“ gut sind. Bei der Konstruktion neuer Maschinen verwenden Sie bestimmte Sicherheitsmargen, zum Beispiel 20 % bei Antrieben und Motoren. Aber was ist, wenn diese Teile nie versagen und Ihre Sicherheitsmargen zu hoch sind? Meistens führen Fehler durch Ursachenanalyse zu Verbesserungen. Maschinenbauer konzentrieren sich jedoch selten darauf, dass Teile nicht versagen.

Was wäre, wenn Sie die Sicherheitsmarge verringern könnten ohne das Risiko eines Marktversagens einzugehen? Durch das Sammeln und Analysieren von Daten können Sie das, was zu gut ist, neu gestalten. Dadurch werden die Kosten erheblich gesenkt und dieses Wissen kann in Ihrem Konstruktionsprozess für zukünftige Teile und Maschinen genutzt werden, um die neue Generation zu optimieren und einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen.

Glauben Sie, dass Sie durch die Neukonstruktion einiger Ihrer Maschinenteile Kosten sparen können? Lesen Sie unseren Blog, um mehr darüber zu erfahren, was Ihnen das Lernen mit Ihren Maschinen bringen kann.

Lernen aus Maschinendaten spart Kosten an Maschinenteilen

 

Predictive Monitoring Serviceverträge für kritische Komponenten

Viele Maschinen haben kritische Teile mit einer langen Herstellungs- und Konstruktionslebensdauer, aber oft fallen diese Teile dennoch während der Maschinenlebensdauer aus. Der Ausfall kritischer Teile führt häufig zu langen Ausfallzeiten, da die meisten Unternehmen diese kritischen Teile nicht auf Lager haben. Das ist verheerend für den Produktionsprozess und kostet Ihre Kunden viel. Wie viel werden sie voraussichtlich verlieren?

Was wäre, wenn Sie solche Fehler vorhersagen könnten basierend auf Daten, die auf SPS-Ebene verfügbar sind? Die Analyse der Daten von ausgefallenen Teilen und Teilen, die sich dem Ende ihrer Lebensdauer nähern, kann möglicherweise mit Data Sciences kombiniert werden, was zu erkennbaren Mustern führt. Erfahrene Servicetechniker können oft anhand des Hörens der Maschine oder des Fühlens von Vibrationen entscheiden, ob die Maschine gut läuft oder nicht und die Ursache ermitteln.

Die richtigen Daten überwachen und mit bekannten Mustern vergleichen ist der Link, der Ihr kombiniertes Service-Erlebnis auf jeder Maschine rund um die Uhr zur Verfügung stellt. Möglicherweise wissen Sie und Ihr Kunde, dass ein Fehler wahrscheinlich passieren wird, bevor er auftritt. Ersetzen von Teilen und Ausführen des Service vor einer Panne zu einer Zeit, in der die Auswirkungen auf die Produktion begrenzt sind, kann die Qualität und den Umsatz Ihrer Serviceverträge erhöhen.

Könnten Sie diesen vorausschauenden Service vermarkten, die Kundenzufriedenheit steigern und gleichzeitig eine besser geplante After-Sales-Serviceorganisation erreichen? Lesen Sie weiter.

Analyse und prädiktive Überwachung kritischer Maschinenkomponenten

Implementierung neuer Servicestrategien mit einem schnellen ROI

Wenn es um digitale Transformation geht und Mehrwertdienste für Ihre Kunden durch die Implementierung neuer Services zu schaffen, ist die Lösung oft in Reichweite. Der Bedarf an IoT-Lösungen und -Daten zur Erstellung solcher Geschäftsmodelle bringt jedoch neue Herausforderungen und Investitionen mit sich.

Wie werden Sie mit digitalen Services und neuen Preisstrategien wertvolle Einnahmen erzielen und den Erfolg Ihrer Kunden unterstützen? Wenn Sie Hilfe bei der Definition Ihrer digitalen Strategie benötigen und aus Maschinendaten einen Mehrwert zu machen, können Sie sich gerne unverbindlich an einen unserer Branchenexperten wenden.

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