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Produktion beschleunigen: Wie Industrieroboter Zykluszeiten im Machine Tending drastisch senken

Produktion beschleunigen: Wie Industrieroboter Zykluszeiten im Machine Tending drastisch senken

In Machine-Tending-Anwendungen liegt der Hauptwert von Industrierobotern in ihrer Fähigkeit, Zykluszeiten drastisch zu senken, um die overall Produktivität zu verbessern. Industrieroboter können im Vergleich zu manuellem Machine Tending eine Reihe von Vorteilen bieten, die zu reduzierten Zykluszeiten führen.

Robotergestützte Machine-Tending-Prozesse können großen Einfluss auf das Endergebnis eines Herstellers haben, sowie hervorragenden Return on Investment (ROI) liefern, wenn Robotersysteme auf Spitzenproduktivität laufen.

Wesentliche Attribute eines robotergestützten Machine-Tending-Systems

Industrieroboter für Machine Tending müssen bestimmte Schlüssel-Leistungsparameter erreichen, um produktiv genug zu sein, um langfristig ROI zu liefern. Einige dieser wesentlichen Attribute umfassen:

Machine-Tending-Roboter können zuverlässig ROI und Produktivitätsgewinne liefern, wenn sie richtig integriert sind, um Schlüssel-Leistungsattribute zu erreichen.

Robotergestütztes Machine Tending für Landwirtschaftshersteller senkt Zykluszeit drastisch

In einem von Genesis Systems Group dokumentierten Fall benötigte ein Landwirtschaftshersteller von Antriebskomponenten die Automatisierung von Machine-Tending-Prozessen zur Produktivitätssteigerung. Es gab 16 verschiedene Teilenummern, die mit wenig bis gar keiner Bedienerbeteiligung automatisiert werden mussten.

Eine einzelne Roboterzelle mit dualen 3-Backen-Greifern und 180-Grad-Index, einschließlich eines 2D-Visionsystems und roter LED-Beleuchtung, bediente die Maschinen effektiv. Die overall Zykluszeit wurde auf unter 60 Sekunden gesenkt und das System hielt 95 % Betriebszeit.

Am Ende war das Projekt ein Erfolg. Der Landwirtschaftshersteller beseitigte Ineffizienzen in seiner Produktion und fand hervorragenden ROI.

Um mehr zu erfahren, lesen Sie die Robotergestützte Machine Tending Fallstudie der Genesis Systems Group.


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